《綜合評(píng)價(jià)方法m》ppt課件-文庫(kù)吧
2024-12-31 08:12 本頁(yè)面
【正文】 ,21? 指 預(yù) 標(biāo) 處 的 理 權(quán)重系數(shù)m ,21? 確 系 定 數(shù) 權(quán) 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo) ),( wxfy ? 選 價(jià) 擇 模 評(píng) 型 依指標(biāo)nyyy ,21? 對(duì)nsss ,21? 排序或分類 一、 綜合評(píng)價(jià)的基本概念 2022/2/12 13 （ 1）綜合評(píng)價(jià)的用意？ （ 2）采樣問(wèn)題 （ 3）評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定 （ 4）兼顧不同類評(píng)價(jià)指標(biāo)的作用 （ 5）真實(shí)、可靠的評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息的獲取 （ 6）單位、量級(jí)、量綱對(duì)結(jié)果的影響 （ 7）權(quán)重系數(shù)的確定 （ 8）主觀因素的影響 （ 9）一個(gè)綜合指標(biāo)的合成 （ 10）不同類指標(biāo)的一致化 綜合評(píng)價(jià)的一般問(wèn)題 一、 綜合評(píng)價(jià)的基本概念 2022/2/12 14 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及篩選方法 盡量少地選取主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)用于實(shí)際評(píng)價(jià)。？ （ 1） 專家調(diào)研法 （ 2） 最小均方差法 （ 3） 極小極大離差法 2022/2/12 15 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及篩選方法 （ 1） 專家調(diào)研法 評(píng)價(jià)者根據(jù)綜合評(píng)價(jià)的目的和被評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際特點(diǎn)，向若干名專家咨詢、征求意見(jiàn)，進(jìn)行調(diào)研、統(tǒng)計(jì)處理，將相對(duì)趨于集中的指標(biāo)作為最后的實(shí)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)。 2022/2/12 16 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及篩選方法 （ 2）最小均方差法 n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象都有 m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，觀測(cè)值為 求 第 j項(xiàng)指標(biāo) 的平均值、均方差 求最小均方差 如果 ，則將第 j0個(gè)指標(biāo)刪除掉，繼續(xù)篩選。 12( , , ) , 1 , 2 , , .i i i inx x x x i n??21111 , ( ) , ( 1 , 2 , , ) .nnj i j j i j jiix x s x x j mnn??? ? ? ???0 1 2 0m in{ , , , }, ( 1 ) .jms s s s j m? ? ?0 0js ?2022/2/12 17 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及篩選方法 （ 3）極小極大離差法 n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象都有 m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，觀測(cè)值為 求 第 j 項(xiàng)指標(biāo) 的最大離差 求最小的離差 如果 ，則將第 j0個(gè)指標(biāo)刪除掉，繼續(xù)篩選。 12( , , ) , 1 , 2 , , .i i i inx x x x i n??? ?1,m a x , ( 1 , 2 , , ) .j i j k ji k nd x x j m??? ? ?0 1 2 0m in{ , , , }, ( 1 ) .jmd d d d j m? ? ?0 0jd ?2022/2/12 18 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理方法 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化 評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱處理 2022/2/12 19 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理方法 —— 一致化 極大型 :期望取值越大越好； 極小型 :期望取值越小越好； 中間型 :期望取值為適當(dāng)?shù)闹虚g值最好 。 區(qū)間型 :期望取值落在某一個(gè)確定的區(qū)間 內(nèi)為最好。 一般問(wèn)題的數(shù)據(jù)指標(biāo)12 , , , ( 1 )mx x x m ?可能有“ 極大型 ”、“ 極小型 ”、“ 中間型 ”和“ 區(qū)間型 ”指標(biāo)。 什么是一致化處理 ?為什么要一致化 ? 2022/2/12 20 （ 1 ）極小型 : 對(duì)某個(gè)極小型數(shù)據(jù)指標(biāo) x ，則 1( 0 )xx x? ??, 或 x M x? ?? . （ 2 ）中間型 : 對(duì)某個(gè)中間型數(shù)據(jù)指標(biāo) x ，則 2 ( ) 1, ( )22 ( ) 1, ( )2xmm x M mMmxMxM m x MMm??? ? ???? ? ??? ? ? ??? 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理方法 —— 一致化 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 2022/2/12 21 （ 3 ）區(qū)間型： 對(duì)某個(gè)區(qū)間型數(shù)據(jù)指標(biāo) x ，則 1,1,1,axxacx a x bxbxbc??????? ? ? ???????? 其中 [ , ]ab 為 x 的最佳穩(wěn)定區(qū)間， m a x{ , }c a m M b? ? ?，M 和 m 分別為 x 可能取值的最大值和最小值。 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理方法 —— 一致化 二、綜合評(píng)價(jià)的一般方法 2022/2/12 22 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理方法 —— 數(shù)據(jù)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理 ? 指標(biāo)的無(wú)量綱化就是把不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)值，改造成可以直接加總的同量綱數(shù)值，即通過(guò)數(shù)學(xué)變換，消除計(jì)量單位對(duì)原數(shù)據(jù)的影響。 ? 指標(biāo)的無(wú)量綱化是綜合評(píng)價(jià)的前提。 ? 多數(shù)場(chǎng)合下，同向化處理過(guò)程與無(wú)量綱化過(guò)程是同時(shí)進(jìn)行的。 2022/2/12 23 2. 數(shù)據(jù)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理方法 無(wú)綱量化的具體處理方法有： (3)功效系數(shù)法： (1)標(biāo)準(zhǔn)差法： ij jij
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