圖像檢索算法研究與實(shí)現(xiàn)-文庫(kù)吧
2024-12-31 02:29 本頁(yè)面
【正文】 基于文本的圖像檢索算法基于文本的圖像檢索技術(shù)是通過(guò)關(guān)鍵字或自由文本進(jìn)行描述，查詢(xún)操作是基于該圖像的文本描述進(jìn)行精確匹配或概率匹配。此方式簡(jiǎn)單、易于理解，但檢索時(shí)要指明文本特征。由于人工注釋圖像的主觀(guān)性和不準(zhǔn)確性等弊端，因此這種傳統(tǒng)的圖像檢索方法并不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需要。(二) 基于內(nèi)容的圖像檢索算法基于內(nèi)容的圖像檢索把圖像處理、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)三個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)成果結(jié)合起來(lái)，融合了圖像理解技術(shù)，提供了更加有效的檢索途徑。目前，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了不少的成就。1. 基于顏色的圖像檢索算法顏色特征是一種全局特征，描述了圖像或圖像區(qū)域所對(duì)應(yīng)的景物的表面性質(zhì)。一般顏色特征是基于像素點(diǎn)的特征，此時(shí)所有屬于圖像或圖像區(qū)域的像素都有各自的貢獻(xiàn)。由于顏色對(duì)圖像或圖像區(qū)域的方向、大小等變化不敏感，所以顏色特征不能很好地捕捉圖像中對(duì)象的局部特征[4]。2. 基于紋理的圖像檢索算法紋理特征通常定義為局部特征 ,它描述了圖像或圖像區(qū)域所對(duì)應(yīng)景物的表面性質(zhì)。但由于紋理只是一種物體表面的特性 ,并不能完全反映出物體的本質(zhì)屬性 ,所以?xún)H僅利用紋理特征是無(wú)法獲得高層次圖像內(nèi)容的。與顏色特征不同 ,紋理特征不是基于像素點(diǎn)的特征 ,它需要在包含多個(gè)像素點(diǎn)的區(qū)域中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。3. 基于形狀的圖像檢索算法基于形狀特征的圖像檢索主要是檢測(cè)出目標(biāo)的輪廓線(xiàn)或分割出目標(biāo)的輪廓, 并針對(duì)其進(jìn)行形狀特征的提取或直接針對(duì)圖像尋找適當(dāng)?shù)氖噶刻卣?。形狀描述?yīng)該在盡可能區(qū)別不同目標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)目標(biāo)的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度變化來(lái)操作。目前, 雖然已經(jīng)提出了許多形狀分析方法, 但要將其有效地運(yùn)
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