《應急管理信息系統(tǒng)》ppt課件-文庫吧
2024-12-25 09:01 本頁面
【正文】 （ 4）節(jié)點式平臺化。 （ 5）規(guī)范化標準化。要實現(xiàn)應急管理的快速反應、科學規(guī)范、有條不紊、職責分明、資源優(yōu)化配置，多級多部門應急信息資源共享和業(yè)務協(xié)同聯(lián)動，系統(tǒng)設計必須要遵循應急管理法律法規(guī)、業(yè)務規(guī)范和相關技術標準。 二、共性決策分析模型與方法 具有模糊數(shù)的混合時間序列模型（ MTSMFN） MTSMFN是指依據(jù)單一指標的時間序列數(shù)據(jù)信息，沿時間外延所進行的預測分析模型，其不考慮其他指標的相互影響。同時依據(jù)時間序列數(shù)據(jù)和歷史上對相應指標變化有突出影響的政策信息，可對未來政策狀況做定性預估判斷，由此加入人的經(jīng)驗信息，實現(xiàn)定性和定量的結合，還可以對多個指標分別進行模型建模分析、預警分析和進行預測模擬。 MTSMFN模型 基于人工神經(jīng)元網(wǎng)的多變量仿真模型（ MANN） 由于應急事件具有層次多、關系錯綜復雜、影響因素多等特性，因此擬把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型與應用數(shù)據(jù)處理的分組方法相結合，應用神經(jīng)元網(wǎng)絡原理自動跟蹤多指標間的結構與影響關系的變化，且由于這種模型可方便地加入政策變量，因此具有較高的模擬精度。該模型實現(xiàn)如下功能： （ 1）各突發(fā)公共事件發(fā)生、應急處理情況指標預測分析，即應用建立的數(shù)學模型進行數(shù)據(jù)樣本以后的模擬與預測分析。 （ 2）給出各個突發(fā)公共事件發(fā)生、應急處理情況輸出指標相對各輸入指標的彈性分析結果。 （ 3）進行各種輸入變化情景的多方案的仿真分析。 MANN模型 宏觀應急決策問題的共性優(yōu)化方法 定性宏觀應急決策問題的定量化分析方法 在社會、經(jīng)濟、心理、組織管理等多類系統(tǒng)的研究中都要碰到大量的不可在常規(guī)情況下定量化描述而只能定性描述的因素、事物和概念等，甚至有些系統(tǒng)完全由不可常規(guī)定量化元素構成，我們稱這種系統(tǒng)為定性描述系統(tǒng)或非形式系統(tǒng)（ IFS）。IFS系統(tǒng)是若干有經(jīng)驗的分析者大腦加工的過程，但隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大，比如說，幾十個元素以上，常規(guī)方法很難作出綜合性分析，加上隨著人們對信息的要求越來越高，信息不僅需要定性趨勢，而且更需要定量的或程度等級方面的信息。 IFS系統(tǒng)的結構模型 IFS系統(tǒng)的定量化分析模型三、知識庫原理與知識導引方法 知識庫是關于某一特定領域的陳述性知識和過程性知識的集合。應急知識庫管理包括兩個方面的工作，分別是知識模型的建立和知識庫的構建。 知識模型的建立需要分析具體領域的知識類型，并分別進行知識獲取、知識表示和知識建模工作。知識庫的構建，是依靠有效的知識獲取技術和統(tǒng)一的知識表示方法來描述突發(fā)公共事件，建立表示事件本原的本體模型和表示不同領域事件知識的元模型。 知識的分類 由于知識庫的結構是由知識的表示方法決定的，所以，只要根據(jù)具體的問題或用戶需求和系統(tǒng)的特點，選擇好知識的表示方法和模型，那么知識庫的結構也就決定了，為了能準確地選擇知識的表示方法，建立有效的知識庫，必須對領域知識進行系統(tǒng)、詳細地分析。 按照應急知識的來源，可以將應急管理知識分為三大類：常識類知識、累積知識和策略知識。 常識類知識 累積知識 常識類知識包括法律法規(guī)、技術規(guī)范、普通民眾的應急常識和經(jīng)驗，以及突發(fā)公共事件專業(yè)領域的知識。推理所需要的事實和規(guī)則幾乎全部是從常識類知識提取的。 累積知識指應急工作中積淀、總結、提高形成的知識，主要包括專家經(jīng)驗和對案例進行總結得到的經(jīng)驗、教訓等知識，從這些知識中可以提取出若干事實和規(guī)則。累積知識還包括以前發(fā)生過的突發(fā)公共事件的事實情況。當突發(fā)公共事件發(fā)生時，可以直接在累積知識中查詢以前是否發(fā)生過類似的事件。 策略知識 策略知識指由人類科學研究的歷史過程中積累起來的關于世界規(guī)律、規(guī)則的知識，或是真理性的知識，這里只指和突發(fā)公共事件相關的知識。 策略知識包括應急知識分析、總結手段方式的歸納等，即得到科學驗證或可信度較高的專家經(jīng)驗、案例總結等知識得到提升形成的一些規(guī)則、準則，比如關于臺風的一些科學認識、臺風的規(guī)律等知識。策略知識是情景應對的知識，用戶可直接輸入事實性問題，然后直接在策略表里面查詢符合該提問的策略知識并顯示給用戶。 知識的獲取 顯性知識獲取方法 常見的顯性知識獲取技術有分布式搜索、智能代理和
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