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天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科李新天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院(2)-文庫吧

2024-12-24 01:50 本頁面


【正文】 平均最低氣溫的關(guān)系 初發(fā)急性腦梗死發(fā)病與 月平均最低氣溫 呈 負相關(guān)( r= ) 月平均最低氣溫越低,月發(fā)病例次越多 研究結(jié)果 —— 與月氣象因素相關(guān)性 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 2022年 3月 2022年 7月 2022年 11月 2022年 3月 2022年 7月 2022年 11月 2022年 3月 2022年 7月 2022年 11月 2022年 3月 月發(fā)病例次 平均氣壓 ( Pa) 20222022年初發(fā)急性腦梗死月發(fā)病例次與月平均氣壓的關(guān)系 日期 初發(fā)急性腦梗死發(fā)病與 月平均氣壓 呈 正相關(guān)( r= ) 月平均氣壓越高,月發(fā)病例次越多 研究結(jié)果 —— 與日氣象因素相關(guān)性 ? 與日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度呈負相關(guān) ? 與日平均氣壓呈正相關(guān) ? 與日平均風速、日較差、 24小時變溫無明顯相關(guān)性 日平均 氣溫 日最高氣溫 日最低氣溫 日平均氣壓 日平均相對濕度 日平均風速 日較差 24小時變溫 r ** ** ** ** * P ? 按照當日有無發(fā)病例次,將 2022年 3月 2022年 2月共 1095天分為兩組,即“有發(fā)病日”和“無發(fā)病日” ? 以腦梗死發(fā)病有相關(guān)性的氣象因素(日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均氣壓、日平均相對濕度)為自變量 ? 進行二分類 logistic逐步回歸分析 研究結(jié)果 —— 與日氣象因素回歸分析 日最低氣溫是初發(fā)急性腦梗死發(fā)病的獨立危險因素 選入變量 偏回歸系數(shù) 標準化偏回歸系數(shù) P OR值 OR95%置信區(qū)間 日最低氣溫 * ~ 氣象因素的二分類 logistic逐步回歸分析 研究結(jié)果 —— 低溫對腦梗死發(fā)病的影響 ?20222022 年 122月(冬季)資料共 270天,分析不同低溫程度對初發(fā)急性腦梗死發(fā)病的影響 ?將日平均氣溫按照四分位數(shù)分級,共分為 4個等級 ?結(jié)果:各等級之間發(fā)病例次差異有統(tǒng)計學意義( P=) 低溫等級 天數(shù) 3天合計發(fā)病例次 1( ta< ) 64 177。 2( ≤ta< ) 68 177。 3( ≤ta ) 69 177。 4( ta≥ ) 69 177。 F * 冬季低溫等級初發(fā)急性腦梗死發(fā)病例次比較 *P, a 與等級 4比較 P 等級 1,2高于其他組 ? 20222022年 68月(夏季)資料共 276天,分析不同高溫程度對疾病的影響 ? 將日最高氣溫按照四分位數(shù)分級,共分為 4級 ? 結(jié)果:各等級之間發(fā)病例次差異有統(tǒng)計學意義( P=) 研究結(jié)果 —— 高溫對腦梗死發(fā)病的影響 絕對高溫等級 天數(shù) 3天合計發(fā)病例次 1( ta< ) 69 177。 2( ≤ta< ) 68 177。 3( ≤ta ) 66 177。 4( ta≥) 73 177。 a F * 夏季高溫等級初發(fā)急性腦梗死發(fā)病例次比較 *P, a 與等級 3比較 P ? 20222022 年 122月 (冬季 )資料,分析冬季降溫對初發(fā)急性腦梗死發(fā)病的影響 ? 將氣溫下降值按照四分位數(shù)分級,共分為 4個等級 ? 結(jié)果:各等級之間發(fā)病例次差異有統(tǒng)計學意義( P=) 研究結(jié)果 —— 低溫條件下氣溫降低對腦梗死發(fā)病的影響 冬季不同降溫等級初發(fā)急性腦梗死發(fā)病例次比較 等級 天數(shù) 3天合計發(fā)病例次 1( (Tai Tai1) < ) 31 177。 2( ≤(Tai Tai1)< ) 35 177。 a 3( ≤(Tai Tai1) < ) 35 177。 a 4( (Tai Tai1)≥) 34 177。 F ** *P, a 與等級 1比較 P 等級 1高于其他組 ? 20222022年 68月份(夏季)資料,分析夏季升溫對初發(fā)急性腦梗死發(fā)病的影響 ? 將氣溫上升值按照四分位數(shù)分級,共分為 4個等級 ? 結(jié)果:各等級之間發(fā)病例次差異有統(tǒng)計學意義( P=) 研究結(jié)果 —— 高溫條件下氣溫升高對腦梗死發(fā)病的影響 夏季不同升溫等級初發(fā)急性腦梗死發(fā)病例次比較 等級 天數(shù) 3天合計發(fā)病例次 1( (Tai Tai1) < ” ) 39 177。 a 2( ≤(Tai Tai1)< ) 34 177。 a 3( ≤(Tai Tai1) < ) 40 177。 4( (Tai Tai1)≥) 45 177。 F ** *P, a 與等級 4比較 P 等級 4高于其他組 結(jié)論 —— 氣象對腦梗死發(fā)病的影響 初發(fā)急性腦梗死發(fā)病逐年增加,初發(fā)急性腦梗死季節(jié)變化規(guī)律為 冬季發(fā)病最高,春季發(fā)病最低 ;月變化規(guī)律為 1~2月發(fā)病最高, 3~4月發(fā)病最低。亞組分析發(fā)現(xiàn)初發(fā)急性腦梗死發(fā)病的季節(jié)規(guī)律與合并肺炎相關(guān),初發(fā)急性腦梗死冬季合并肺炎的患者較其他季節(jié)增多 初發(fā)急性腦梗死發(fā)病 具有周變化規(guī)律 , 星期一發(fā)病最高,星期五發(fā)病最低 。亞組分析發(fā)現(xiàn)周變化規(guī)律與年齡有關(guān),星期一初發(fā)急性腦梗死患者發(fā)病年齡低 1 2 結(jié)論 —— 氣象對腦梗死發(fā)病的影響 各季節(jié)發(fā)病例次在年齡分層中分布差異無統(tǒng)計學意義,各星期發(fā)病例次在年齡分層中的分布差異有統(tǒng)計學意義,其中 年齡 65歲人群具有顯著的周變化規(guī)律,且 60歲人群周變化規(guī)律更顯著 初發(fā)急性腦梗死發(fā)病與月氣象因素有相關(guān)性,與月平均氣溫、月平均最高氣溫、月平均最低氣溫呈負相關(guān),與月平均氣壓呈正相關(guān) 3 4 結(jié)論 —— 氣象對腦梗死發(fā)病的影響 初發(fā)急性腦梗死發(fā)病與日氣象因素有相關(guān)性,與日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度呈負相關(guān),與日平均氣壓呈正相關(guān) 5 6 二分類 logistic回歸分析顯示日最低氣溫可能是影響初發(fā)急性腦梗死發(fā)病的獨立危險因素 結(jié)論 —— 氣象對腦梗死發(fā)病的影響 冬季日平均氣溫在 ℃ 與 ℃ 之間時初發(fā)急性腦梗死發(fā)病增加, 夏季日平均氣溫在 ℃ 與 ℃ 之間時初發(fā)急性腦梗死發(fā)病減少 7 8 冬季氣溫下降 ℃ 以上、夏季氣溫上升 ℃ 及以上初發(fā)急性腦梗死發(fā)病增加 目 錄 氣象因素對腦梗死發(fā)病的影響 氣象因素對腦梗死轉(zhuǎn)歸的影響 氣象因素對心肌梗死的影響 天津市高血壓門診處方量與氣溫關(guān)系 影響機制的探究 病例資料收集 同期氣象資料收集 分組及依據(jù) mRS≤2 分者為轉(zhuǎn)歸良好, mRS> 2分者為轉(zhuǎn)歸不良 發(fā)病所處的季節(jié)分為:春季( 3~ 5月)、夏季( 6~ 8月)、秋季( 9~11月)、冬季( 12~ 2月) 按照 四分位數(shù)分為 4組,即 1組為最小~ P2 2組為 P25~ P50、 3組為P50~ P7 4組為 P75~最大 + 研究對象 —— 資料收集和整理 發(fā)病于 夏季 8月 的轉(zhuǎn)歸良好百分比最高,為 月高峰 冬季 12月 為 月低谷 ,春季 4月為次低谷 χ2=, P< 研究結(jié)果 —— 季節(jié)及月份規(guī)律 轉(zhuǎn)歸不良組 轉(zhuǎn)歸良好組 性別、年齡、吸煙、飲酒、高血壓、冠心病、糖尿病、房顫、腦血管病史及是否合并肺炎在四季分布中均無統(tǒng)計學差異 既往有腦血管病史的患者在冬季發(fā)病較夏季多 , χ 2為, P; 住院期間合并肺炎的患者冬季發(fā)病較夏季、秋季多 , χ 2分別為 、 ,均為 P 研究結(jié)果 —— 基線資料及既往史的比較 研究結(jié)果 —— 不同年齡的季節(jié)情況比較 年齡 65歲:無明顯季節(jié)性差異 年齡 ≥ 65歲:存在季節(jié)性差異 組別 n < 65歲 ≥65歲 n 轉(zhuǎn)歸良好( %) n 轉(zhuǎn)歸良好( %) 春季 431 137 128( ) 294 248( ) 夏季 439 160 153( ) 279 249( ) 秋季 491 182 169( ) 309 255( ) a 冬季 510 190 173( ) 320 255( ) a F/χ2 * *P,**P, a與夏季比較, P 夏季高于秋冬季 研究結(jié)果 — 日平均氣溫對腦梗死患者轉(zhuǎn)歸的影響 組別 n 轉(zhuǎn)歸良好( %) 1( ℃ ~℃ ) 418 353( ) a 2( ℃ ~℃ ) 316 280( ) 3( ℃ ~℃ ) 304 262( ) a 4( ℃ ~℃ ) 285 262( ) F/χ2 * * P,** P, a與等級 4比較, P 等級 3低于等級4 ? 將日平均氣溫按照四分位數(shù)分級,共分為 4級 ? 結(jié)果:各等級之間轉(zhuǎn)歸良好百分比差異有
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