十一五國(guó)家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域認(rèn)證認(rèn)可-文庫(kù)吧
2024-12-21 21:57 本頁(yè)面
【正文】 造紙行業(yè) 典型產(chǎn)品 LCA基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 分析 方法 評(píng)估 方法 采集 方法 造紙企業(yè)調(diào)研：數(shù)據(jù)搜集與測(cè)試； 查閱各類統(tǒng)計(jì)年鑒； 參考文獻(xiàn)資料； 利用 KCLECO軟件采用稀疏矩陣法（ Sparse Matrix）對(duì)原始調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到整個(gè)研究系統(tǒng)中 1t復(fù)印紙的輸入輸出清單。 首先進(jìn)行 敏感性分析 ， 得出清單對(duì)分析結(jié)果的影響程度； 對(duì)于影響程度較大的參數(shù)進(jìn)行 不確定性分析 。 不確定性較高的數(shù)據(jù)為主要參數(shù) ，對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格要求 。 LCA基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、分析和評(píng)估方法 敏感性分析 不確定性分析 數(shù)據(jù)的篩選 可忽略數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù) 不確定性源的重點(diǎn)識(shí)別，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量 皮爾遜（ Pearson）法 蒙特卡羅（ Monte Carlo）方法 評(píng)估 方法 CO2來(lái)源 排放量（ kg/t復(fù)印紙） 貢獻(xiàn)率（ %） 相關(guān)性 系數(shù) 針葉木漿廠 自備電廠 闊葉木漿廠 針葉漿廠 —— 紙廠 紙廠 —— 一級(jí)經(jīng)銷商 原煤 —— 自備電廠 闊葉漿廠 —— 紙廠 第一步 :對(duì) LCA中清單數(shù)據(jù)的 敏感性分析方法： 基于清單參數(shù)之間主要為線形關(guān)系，因此選擇評(píng)價(jià)輸入與輸出之間線形相關(guān)程度的 皮爾遜（ Pearson）法進(jìn)行敏感性分析 ,篩選出對(duì)清單輸出貢獻(xiàn)率大的排放源或流程中的數(shù)據(jù)。 如：對(duì)某造紙企業(yè)排放 CO2 的各個(gè)源進(jìn)行敏感性分析 CO2源敏感性分析結(jié)果 從分析結(jié)果中得到原煤運(yùn)輸及闊葉漿料運(yùn)輸中 CO2的排放對(duì)總量的影響分別為 ,小于1%可忽略不計(jì)，其他的排放源是必需收集的數(shù)據(jù) CO2來(lái)源 方程的不確 定性范圍 服從分布 均值不確定性范圍 針葉木漿廠 177。 10 正態(tài) 177。 8 自備電廠 177。 10 正態(tài) 177。 3 闊葉木漿廠 177。 10 正態(tài) 177。 1 針葉漿廠 —— 紙廠 177。 10 正態(tài) 177。 6 紙廠 —— 一級(jí)經(jīng)銷商 177。 10 正態(tài) 177。 1 第二步 : 對(duì)篩選出的排放源數(shù)據(jù)采用 蒙特卡羅方法 進(jìn)行不確定性分析，確定應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控的排放數(shù)據(jù)。如對(duì)上述篩選出數(shù)據(jù)進(jìn)行的不確定性分析結(jié)果 CO2源不確定性分析結(jié)果 從結(jié)果中看出針葉木漿廠的生產(chǎn)不僅對(duì)結(jié)果影響大，而且數(shù)據(jù)本身存在較大的不確定性，因此對(duì)針葉木漿生產(chǎn)過(guò)程中的排放為重點(diǎn)監(jiān)控。 針葉木漿到紙廠的交通運(yùn)輸中也存在較大的不確定性，也需要重點(diǎn)監(jiān)控。 評(píng)價(jià)方法 ? 開(kāi)發(fā)一套采用我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及基本模型參數(shù)，并適用于我國(guó)的資源環(huán)境狀況和工藝生產(chǎn)過(guò)程的具有中國(guó)特色的生命周期評(píng)價(jià)方法。 采用我國(guó)的基礎(chǔ)能源及交通排放因子 1 根據(jù)我國(guó)國(guó)情及相關(guān)政策選擇環(huán)境影響類別 2 采用近兩年我國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更新環(huán)境類別的基準(zhǔn) 3 利用目標(biāo)距離法確定各個(gè)環(huán)境類別的權(quán)重 4
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