【正文】 選擇敏感波段有助于鹽堿土的分離。 ? Evans等（ 1998）使用最大似然分類、無參數(shù)決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡的那個進行鹽堿化土壤分類，取得較好結(jié)果。 ? Nasir等（ 202 2021）通過比較典型地物的波譜特征及波段混合實驗，提出了由紅和藍波段確定的土壤鹽分指數(shù)模型，該模型能較好的反應土壤鹽堿化程度。 ? Taylor（ 2021）利用高光譜數(shù)據(jù)，分析鹽堿土壤波段特性，發(fā)現(xiàn)在 ?m處鹽堿土有強反射峰，在 ?m與?m 處出現(xiàn)寬吸收帶，可以用來進行鹽堿土的制圖 ,在 ?m和 ?m處的微弱水吸收特征對改進鹽堿土制圖十分重要。 ? Dehaan等（ 2021）發(fā)現(xiàn)當土壤含鹽量很高時，將在 ???m處有清晰地吸收特征，利用 Hymap成功地繪制了澳大利亞 Murray盆地土壤鹽堿化分布圖。 ? Wang， Wilson和 Shannon等（ 2021）研究了不同鹽堿化程度及灌溉條件下大豆冠層的光譜反射關(guān)系。 土壤鹽漬化一直是國外研究的熱點，眾多專家從土壤學、生態(tài)學、環(huán)境學、生物生理學、生態(tài)經(jīng)濟學等不同角度對土壤鹽漬化展開研究?；?RS和 GIS技術(shù)對鹽漬土應用，主要是從鹽漬化土壤的光譜特征、空間分布及動態(tài)變化進行研究。鹽堿土遙感影像定性識別技術(shù)已經(jīng)比較成熟，多光譜數(shù)據(jù)可以較有效地提取有關(guān)鹽堿土的空間范圍、地理分布及鹽堿化程度等方面的定性信息，然而對于鹽堿土壤光譜反射特性與鹽分的關(guān)系等定量問題需要深入研究。近年來利用高光譜遙感定量反演含鹽量的研究開始出現(xiàn)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等方法大量應用于此。 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所二、國外研究進展 國外研究進展： 隨著微波的發(fā)展，也有學者開始對用微波遙感技術(shù)進行土壤鹽堿化監(jiān)測做了探討和研究。 ? Arver等（ 1977）通過土壤 水介電模型強調(diào)了鹽度對介電常數(shù)的作用。他指出在給定頻率下，復介電常數(shù)的實部隨著含鹽量增加而降低，而虛部隨之升高。虛部對鹽分的敏感性，隨著頻率的降低而增高。 ? Carverand Bush等（ 1979）在沖刷河沙進行野外實驗研究微波對土壤含水量和鹽度的響應，發(fā)現(xiàn) L和 C波段輻射計和散射計對土壤水電導率都有很強的回應，并認為 L和 C波段傳感器的結(jié)合使用可以用來區(qū)分土壤鹽度和水分的不同作用。 ? Chaturvedi等（ 1983）在機載遙感研究中，發(fā)現(xiàn) L和 C波段輻射計可以十分有效地識別完全發(fā)育的鹽度滲出。 ? Jackson， Thomas等（ 1987）通過野外實驗發(fā)現(xiàn)一定的土壤含水量之下，鹽度的增加會造成輻射亮溫的降低。 ? （ 1995）在實驗室制備土壤，分析了 L波段鹽堿土壤復介電常數(shù)與含鹽量關(guān)系。 ? Taylor等（ 1996）利用 AIRSAR的 P、 L、 C波段對 Pyramid Hill鹽堿土地區(qū)進行研究，表明可以通過雷達影像多波段多極化組合反演濕潤土壤的復介電常數(shù)。 應用微波遙感技術(shù)進行土壤鹽堿化監(jiān)測，始于土壤鹽分與介電常數(shù)關(guān)系的研究，進而應用到輻射亮溫與土壤含鹽量關(guān)系的研究，但是沒有一個明確的模型或算法應用到含鹽量定量反演研究中。 近年來，有些學者把微波遙感土壤水分反演的模型和算法，如 SPM、 POM、DM模型等應用于土壤鹽堿化研究中（ 、 ， 2021），然而模型的精確度與準確性有待改進。 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所二、國外研究進展 國內(nèi)研究進展： 國內(nèi)開展土壤鹽漬化光學衛(wèi)星遙感監(jiān)測研究始于 80年代，比國外大約晚 10年，現(xiàn)階段集中在利用 RS、 GIS和數(shù)學模型進行土壤鹽漬化的管理、信息提取、監(jiān)測與預報。 ? 彭望琭等（ 1989）研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)過 KT變化得到的 3個分量（亮度、綠度、濕度）地學意義明確，可以提高鹽漬土的判讀分析效果。 ? 張恒云 (1992)曾用氣象衛(wèi)星 NOAA /AVHRR 數(shù)據(jù)，建立了鹽漬土與土壤含水量、日最低氣溫和日最高氣溫之間的回歸模型來間接分析研究濱海鹽漬土的分布。 ? 喬玉良（ 1993）研究了彩紅外航片在忻定盆地水澆地清查及鹽堿地動態(tài)監(jiān)測中的應用。 ? 劉慶生等 (2021)利用 HIS 和 PCA 變換將資源一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)與高分辨率全色數(shù)據(jù)進行融合分析，更清晰地確定了不同級別鹽漬土及農(nóng)田的分布狀況。 ? 駱玉霞等 (2021)采用了 KT、 KL變換和有關(guān)經(jīng)驗指數(shù)，從 LandsatTM數(shù)據(jù)中提取了鹽漬土的光譜特征和紋理特征參與分類。 ? 關(guān)元秀等人（ 2021）利用 TM數(shù)據(jù)，基于地物光譜特征、野外調(diào)查建立的地物與影像之間的關(guān)系以及土壤和地下水監(jiān)測數(shù)據(jù)的輔助，提取了不同鹽漬化程度的鹽堿地。 ? 史曉霞 (2021)通過建立 GeoCASalinization 模型模擬對長嶺縣土壤鹽漬化時空演變過程。 ? 許迪 (2021)用 LANDSAT 衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，利用監(jiān)督分類、 NDVI 指數(shù)等遙感影像處理方法，對黃河上游的寧夏青銅峽灌區(qū)進行了識別作物及土壤鹽漬分布的應用研究。 ? 李曉燕等 (2021)以