sqlserver200020xx中的隔離級別-文庫吧
2025-09-08 15:00 本頁面
【正文】 ，都采用基于鎖的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離 在默認環(huán)境下，為了減少各種異常情況的產(chǎn)生，在事務(wù)周期內(nèi)確實有可能需要更高級別的鎖 ——可能導(dǎo)致阻塞 在數(shù)據(jù)必須隔離的環(huán)境中，鎖機制幫我們實現(xiàn)這種隔離 數(shù)據(jù)隔離的實現(xiàn) (續(xù) ) SQL Server 2020 除了提供基于鎖機制的數(shù)據(jù)隔離，同時還提供了基于數(shù)據(jù)版本（ rowlevel versioning）的隔離方式 基于數(shù)據(jù)版本的隔離方式提供兩種方式 Read Committed using Statementlevel Snapshot 語句級的讀取一致性 事務(wù)級的讀取一致性 Snapshot Isolation（快照隔離級別） 設(shè)置隔離行為 默認行為 Read Committed using StatementLevel Snapshot Snapshot Isolation Both RCSI and Snapshot Isolation ALTER DATABASE database_name SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON WITH ROLLBACK AFTER 5 ALTER DATABASE database_name SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON ALTER DATABASE database_name SET RCSLS... ALTER DATABASE database_name SET Snapshot... Read Committed 默認行為 所有副作用 – 除了臟讀，即使在一條查詢語句（ select ）中 在某些頻繁更新的數(shù)據(jù)庫中，一個長時間運行的查詢語句可能會產(chǎn)生不一致的結(jié)果 提高隔離級別 延長數(shù)據(jù)加鎖時間 可能會產(chǎn)生阻塞 SQL Server 默認隔離行為 不同事務(wù)里的讀寫沖突 最小化阻塞 編寫高效率的事務(wù) —— 保持簡短、通過成批（ batch ）的方式完成任務(wù) 在事務(wù)當中，盡可能避免用戶交互 采用索引，只鎖定必要的數(shù)據(jù) 考慮將運行時間超長的查詢語句轉(zhuǎn)移到另一個只讀數(shù)據(jù)庫上 長時間運行的事務(wù)容易引起鎖阻塞 理解隔離級別 在多語句的事務(wù)環(huán)境中 BEGIN TRAN sql Q1 = SELECT count(*) FROM WHERE country = 39。USA39。 sql … sql Q2 = SELECT count(*) FROM WHERE country = 39。USA39。 sql COMMIT TRAN Read Unmitted ? Q1 Q2 ? Q1 Q2 ? Q1 = Q2 ? 不能保證 Q1所獲取的數(shù)據(jù)是準確的（已提交的） ? Q1所涉及的數(shù)據(jù)未加鎖，在 Q2執(zhí)行之前甚至執(zhí)行過程中，有可能被修改 ? 不能保證 Q2所獲取的數(shù)據(jù)是準確的（已提交的） 理解隔離級別 在多語句的事務(wù)環(huán)境中 Read Committed ? Q1 Q2 ? Q1 Q2 ? Q1 = Q2 ? 能夠保證 Q1所獲取的數(shù)據(jù)是已提交的數(shù)據(jù) ? Q1所涉及的數(shù)據(jù)未被加鎖，因此，即使在 Q1執(zhí)行過程中也存在被不一致讀取的可能性 ? 能夠保證 Q2所獲取的數(shù)據(jù)是已提交的數(shù)據(jù) BEGIN TRAN sql Q1 = SELECT count(*) FROM
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