關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘舉例-文庫吧
2025-09-08 11:25 本頁面
【正文】 超集一定是非頻繁的 假設(shè)項集 {A,C}是頻繁項集 ， 則{A}和 {C}也為頻繁項集 假設(shè)項集 {D}不是頻繁項集 ， 則{A,D}和 {C,D}也不是頻繁項集 Apriori算法舉例 現(xiàn)有 A、 B、 C、 D、 E五種商品的交易記錄表 ， 找出所有頻繁項集 ， 假設(shè)最小支持度 =50%,最小置信度=50% 交易號 商品代碼T1 A 、 C 、 DT2 B 、 C 、 ET3 A 、 B 、 C 、 ET4 B 、 EApriori算法舉例 _產(chǎn)生頻繁項集 項集 支持度｛ A ｝ 50%｛ B ｝ 75% {C} 75%｛ D ｝ 25%｛ E ｝ 75%C 1K=1 支持度 50 ｛ A ｝ 50%｛ B ｝ 75%{ C } 75%｛ E ｝ 75%L1項集 支持度｛ A ,B ｝ 25%｛ A ,C ｝ 50%{A,E} 25%｛ B,C ｝ 50%｛ B,E ｝ 75%｛ C ,E ｝ 50%C 2K=2 支持度 50 支持度 50 ｛ ,C ｝ 50%｛ B ,C ｝ 50%｛ B ,E ｝ 75%｛ C ,E ｝ 50%L2Apriori算法舉例 _產(chǎn)生頻繁項集 ｛ A ,C ｝ 50%｛ B ,C ｝ 50%｛ B ,E ｝ 75%｛ C ,E ｝ 50%L2｛ A ,C ｝ + { B ,C } { A ,B ,C }｛ A ,C ｝ + {
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