sas_統(tǒng)計圖表chap6_sas_統(tǒng)計圖表-文庫吧
2024-10-01 16:41 本頁面
【正文】 ‘ 標(biāo)簽 ’ 由用戶書寫，代替關(guān)鍵字 PCTN和 PCTSUM輸出到表格當(dāng)中。 百分比定義 1. 行總和百分?jǐn)?shù)：如果列維中的所有分類變量，而且也只有列維中的分類變量出現(xiàn)在百分比定義中，其分母為每行的總和。 例如， Table a,b*(n pctnb)。 2. 列總和百分?jǐn)?shù)：如果行維中的所有分類變量，而且也只有行維中的分類變量出現(xiàn)在百分比定義中，其分母為每列的總和。 例如， Table a,b*(n pctna)。 3. 其他總和的百分比：如果在頁維中的所有分類變量，而且也只有頁維中的分類變量出現(xiàn)在百分比定義中，則對每個頁維交叉計算行、列總和的百分比。 例如， Table a,b*(n pctna*b)。 B 1 2 N PCTN N PCTN A 10 25 30 75 1 2 20 33 40 67 B 1 2 N PCTN N PCTN A 10 10 30 30 1 2 20 20 40 40 B 1 2 N PCTN N PCTN A 10 33 30 43 1 2 20 67 40 57 TABULATE過程實例 1 ? Data student。 ? input NAME$ AGE SEX$ HEIGHT WEIGHT SCORE。 ? CARDS。 ? LiPing 23 F 171 57 620 ? WangHua 18 F 162 56 578 ? ZhangP 24 M 156 45 599 ? GaoKe 19 F 170 55 603 ? LiuLiu 21 F 155 48 579 ? PingPing 18 M 186 65 594 ? HuYi 16 F 156 48 615 ? QueHong 19 M 178 77 580 ? QinYin 20 F 167 69 578 ? ShiLei 22 F 154 42 588 ? 。 ? proc tabulate FORMAT=。 ? class sex age。 ? var height。 ? table (sex age)*height*(mean N*F=)。 ? run。 TABULATE過程實例 2 ? data sales。 ? input region$ citisize$ pop product$ saletype$ quantity ine@@。 ? cards。 ? es s 25000 a100 r 150 3750 ne s 37000 a100 r 200 5000 ? so s 48000 a100 r 410 10250 we s 32021 a100 r 180 4500 ? es m 125000 a100 r 350 8750 ne m 237000 a100 r 600 15000 ? so m 348000 a100 r 710 17750 we m 432021 a100 r 780 19500 ? es l 62500 a100 r 750 18750 ne l 837000 a100 r 800 20210 ? so l 748000 a100 r 760 19000 we l 93200 a100 r 880 22021 ? es s 25000 a100 w 150 3000 ne s 37000 a100 w 200 4000 ? so s 48000 a100 w 410 8200 we s 32021 a100 w 180 3600 ? es m 125000 a100 w 350 7000 ne m 237000 a100 w 600 12021 ? so m 348000 a100 w 710 14200 we m 432021 a100 w 780 15600 ? es l 62500 a100 w 750 15000 ne l 837000 a100 w 800 16000 ? so l 748000 a100 w 760 15200 we l 932021 a100 w 880 17600 ? es s 25000 a200 r 165 4125 ne s 37000 a200 r 215 5375 ? so s 48000 a200 r 425 10425 we s 32021 a200 r 195 4875 ? es m 125000 a200 r 365 9125 ne m 237000 a200 r 615 15375 ? 。 ? proc tabulate noseps。 ? class region citisize product saletype。 ? var pop quantity ine。 ? table product,region*citisize,saletype*(quantity ine)。 ? table region all,pop quantity ine。 ? table region citisize,product*saletype quantity ine。 ? table region*product all,(saletype all)*(quantity ine)。 ? run。 TABULATE過程實例 3 data sales。 input region$ citysize$ pop product$ saletype$ quantity amount@@。 cards。 es s 25000 a100 r 150 3750 ne s 37000 a100 r 200 5000 so s 48000 a100 r 410 10250 we s 32021 a100 r 180 4500 es m 125000 a100 r 350 8750 ne m 237000 a100 r 600 15000 so m 348000 a100 r 710 17750 we m 432021 a100 r 780 19500 es l 62500 a100 r 750 18750 ne l 837000 a100 r 800 20210 so l 748000
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