運籌學(xué)課程設(shè)計_飼料配比問題論-文庫吧
2025-05-18 09:42 本頁面
【正文】 模型 包括線性規(guī)劃模型 (LP，Linear Programming)以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的多目標(biāo)線性規(guī)劃模型（ MGP，Multiple Goals Programming） ,線性規(guī)劃模型隨著其它應(yīng)用數(shù)學(xué)分支的發(fā)展和實際配方設(shè)計的需要又派生出隨機(jī) 非線性規(guī)劃 模型（ SP， Stochastic Nonlinear Programming）、模糊線性規(guī)劃模型 (FP， Fuzzy Linear Programming)和灰色線性規(guī) 劃模型 (GP， Grey Linear Programming)等。非線性 決策模型 對應(yīng)非線性規(guī)劃模型，但由于其比線性規(guī)劃模型復(fù)雜的多，只是近年隨著計算機(jī)技術(shù)以及動物營養(yǎng)科學(xué)的發(fā)展才逐步應(yīng)用。 研究的主要內(nèi)容與目的 本次研究的主要是： 飼料配比問題 為了發(fā)展家禽飼養(yǎng)業(yè)，某養(yǎng)豬場所用飼料由 6 種飼料混合而成，各種飼料每單位所含營養(yǎng)成分如表 2所示。 表 2 各種飼料每單 位所含養(yǎng)分及價格 養(yǎng)分 飼料 所含養(yǎng)分 價格 元 /單位 蛋白質(zhì) 纖維 脂肪 鐵 鈣 苜蓿 玉米 大麥 魚粉 燕麥 黃豆 現(xiàn)在要求所配飼料每單位的營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)為：蛋白質(zhì)含量不少于 21%但不得大于40%，纖維不少于 5%但不得大于 25%，脂肪不少于 %但不得大于 10%，鐵不少于 1%但不得大于 %，鈣不少于 %但不得大于 %，怎樣配比飼料成本最低？ 研究的意義 通過本次研究， 尋找一種最優(yōu)的飼料配比方案。并在相同問題上運用相同的方法，即可解決很多問題。 研究的主要方法和思路 本次研究將采用運籌學(xué)中線性規(guī)劃的有關(guān)思想方法，從而取得問題的最優(yōu)解 決方案。 先根據(jù)研究問題的要求，確定目標(biāo)函數(shù)。再根據(jù) 所配飼料每單位的營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn) 定出約束條件。 以 單純形法為主進(jìn)行綜合分析與評價， 單純形法是一種在凸集的頂點上搜索最優(yōu)解的方法，由一個初始基可行解對應(yīng)的頂點出發(fā)，沿著凸集邊緣逐個計算與判定所遇到的頂點，直至好到最優(yōu)解所對應(yīng)的頂點為止。 最后，求解最優(yōu)解，進(jìn)行靈敏度分析， 結(jié)合實際情況分析研究這些解在實際當(dāng)中體現(xiàn)的具體意義，發(fā)現(xiàn)其中存在的不足和缺陷，通過一定的方法進(jìn)行改進(jìn)，最終 得出最優(yōu)的飼料配比問題。 主要思路是：從題目的要求和條件入手，分析已知數(shù)據(jù)，建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型， 用 Lingo 軟件在計算機(jī)上求解。 二、理論方法的選擇 所研究的問題及其特點 在此問題的特點是顯而易見的： 可供選擇的飼料種類是有限的，并且各種飼料每單位所含養(yǎng)分不同，配比出來的飼料成本不同，同時又要求所含養(yǎng)分在一定范圍內(nèi)，使配比飼料成本最低。 擬采用的運籌學(xué)理論方法的特點 本文將采用線性規(guī)劃的思想方法對此題求解。線性規(guī)劃是運籌學(xué)中發(fā)展最完善，并且應(yīng)用最廣泛的一個分支，其研究的主要對象有：一類是給定了人力、物力資源，研究如何用這些資源完成任務(wù)，另一類是研究如何統(tǒng)籌安排，盡量以最少的人力、物 力資源完成該項任務(wù)。 線性規(guī)劃理論方法的適用性及有效性論證 線性規(guī)劃所解決的問題主要分為兩類：這次報告主要研究在資源（人力、物力、財力??）一定的情況下，如何利用這些有限的資源來完成最多的任務(wù)。這屬于線性規(guī)劃所解決的問題的范疇，再通過對該問題的特點和擬采用的方法的特點的比較，可以確定此方法適用于該問題，能夠得到問題的最優(yōu)方案。所以該理論方法具有適用性和有效性。 三、模型的建立 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的確定 根據(jù)表 2， 6種飼料苜蓿、玉米、大麥、魚粉、燕麥、黃豆的 5 種養(yǎng)分蛋白質(zhì)、纖維、脂肪、鐵、鈣的 每單位的百分比含量分別為
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