計量經(jīng)濟學論文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的計量經(jīng)濟學分析-文庫吧
2025-05-18 05:40 本頁面
【正文】 2 19932021年 GDP及各產(chǎn)業(yè)的增長率 單位： % 年份 GDP 增長率 第一產(chǎn)業(yè) 增長率 第二產(chǎn)業(yè) 增長率 第三產(chǎn)業(yè) 增長率 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 （二）模型的初步提出 通過對數(shù)據(jù)觀察，根據(jù)搜集的 1993年至 2021年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立模型。其模型表達式為： Yt =β 1 +β 2 X 2 +β 3 X3 +β 4 X4 +181。i 其中： Yt 表示 國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)的年增長率， X2 、 X3 、 X4 分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的年增長率，β 1 表示在不變情況下，經(jīng)濟固有增長率?？山普J為，表明國內(nèi)生產(chǎn)總值增長為三次產(chǎn)業(yè)增加值增長率的加權(quán)和，而 β i 分別表示各產(chǎn)業(yè)部門在經(jīng)濟增長中的權(quán)數(shù)； β i Xi 則表示各產(chǎn)業(yè)部門對經(jīng)濟增長的貢獻。 181。i表示隨機誤差項。 通過上式，我們可以了解到，各產(chǎn)業(yè)每增長１個百分點，國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)會如何變化。從而進行經(jīng)濟預(yù)測，為產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整提供依據(jù)與參考。 （三） 模型的擬合檢驗 我們可以得到如下回歸分析結(jié)果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/02/14 Time: 15:33 Sample: 1993 2021 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 X4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion 3 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 通過上述線性回歸得到模型，現(xiàn)在就其具體形式進行檢驗： １、經(jīng)濟意義檢驗 （ 1） β 1 = ，表示當三大產(chǎn)業(yè)保持原有規(guī)模，我國 GDP仍能增加 。這種結(jié)果符合經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，合理。 （ 2） β 2 = ,表示在其他條件不變的情況下，第一產(chǎn)業(yè)每增長 1個百分點， GDP增加 分點；反之，降低 ，符合經(jīng)濟現(xiàn)實。 （ 3） β 3 = ,表示在其他條件不變的情況下，第產(chǎn)業(yè)每增長 1個百分點， GDP增加 點；反之，降低 ，符合現(xiàn)實。 （ 4） β 4 = ,表示在其他條件不變的情況下，第一產(chǎn)業(yè)每增長 1個百分點， GDP增加 分點；反之，降低 ，合理。 綜上可知，該模型符合經(jīng)濟意義，經(jīng)濟意義檢驗通過。 統(tǒng)計檢驗 （ 1） 擬合優(yōu)度檢驗 R2 的值越接 近 1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之， R2 的值越接近 0，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。 由 回歸 參數(shù)估計結(jié)果可得，樣本決定系數(shù) R2 =， 修正的可決系數(shù)為 ，這說明模型對樣本的擬合很好。 （ 2）
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