計量經(jīng)濟學(xué)論文-中國進出口總額的影響因素分析-文庫吧
2025-05-18 05:40 本頁面
【正文】 2021 2021 數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局 模型建立 1. uXXXXXY ??????? 66554433221 ?????? Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 13:25 Sample: 1995 2021 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 X4 X5 X6 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 30004060 Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 65432i 3 5 6 1? XXXXXY ??????? ()()() () () () ?t () () () () () () ?R ?R ?F 模型檢驗及修正 模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下， 人民幣對美元匯率 (美元 =100)(元 )每增加 1 單位，平均說來 進出口總額會增長 ：國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長 1億美元，平均說來 進出口總額會增長 ：全社會固定資產(chǎn)投資每增長 1億美元，平均說來 進出口總額會 減少 ：實際利用外資額每增加 1 億美元，平均說來 進出口總額會 減少 元：外匯儲備每增加 1億美元，平均說來 進出口總額會增長 。 由圖表中的數(shù)據(jù)可以得到： ?R ， 修正的可決系數(shù) ?R ， 這說明模型對樣本的擬合很好。 F 檢驗：由相關(guān)數(shù)據(jù)可知 n=20， k=6，在給定顯著性水平 ?? ， 查表可得)15,5( ??F ,而由以上數(shù)據(jù)的 F=,由于 F= )15,5( ??F ,說明回歸方程顯著，即“ 人民幣對美元匯率 ” ， “國內(nèi)生產(chǎn)總值”，“全社會固定資產(chǎn)投資”，“實際利用外資額”，“外匯儲備”等變量聯(lián)合起來確實對“進出口總額”有顯著影響。 t 檢驗： 針對 )6,5,4,3,2(0:0 ?? jH j? 給出顯著性水平 ?? 查 t 分布表的自由度為nk=14臨界值 )( ?? knt由圖一數(shù)據(jù)可得 6,54321 ???,?,?? ?????? ，， 對應(yīng)的 t統(tǒng)計量分別為() () () () () ()除去 2?? 、 3?? 的 t統(tǒng)計量大于 ，其余 t 統(tǒng)計量均小于 ， 因此可初步認為模型存在嚴重的多重共線性。 3. 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗及修正 計算得到相關(guān)系數(shù)矩陣表如下： 相關(guān)系數(shù)矩陣 X2 X3 X4 X5 X6 X2 X3 X4 X5 X6 可見，各變量相互之間相關(guān)系數(shù)較高，初步證實存在嚴重多重共線性。 利用方差擴大因子法， 以 X2為被解釋變量作對解釋變量 X X X X6 的輔助線性回歸如下圖 Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 14:32 Sample: 1995 2021 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X3 X4 X5 X6 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 如上是 X2 為被解釋變量的一元線性回歸模型，以此類推，分別做出以 X X X X6 為被解釋變量的一元線性回歸模型，得表如下： 被解釋變量 可決系數(shù) 2R 的值 方差擴大因子2jj 1 1RVIF ??
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