綜合設(shè)計(jì)一寧波市軌道站點(diǎn)吸引范圍研究-文庫(kù)吧
2025-05-18 03:01 本頁(yè)面
【正文】 ，對(duì)換乘距離進(jìn)行修正，得到不同交通方式下的吸引半徑，確定站點(diǎn)合理步行區(qū)與合理交通區(qū)。引入泰森多邊形，運(yùn)用 Arcgis 劃分站點(diǎn)潛在吸引范圍 [2]。 2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 你文中提到的每一篇論文 都要標(biāo)識(shí)，并與后面的參考文獻(xiàn)對(duì)于，你很多文獻(xiàn)都沒(méi)有標(biāo)識(shí)出來(lái)。 2 國(guó) 外的很多學(xué)者，針對(duì)城市軌道交通這一課題，從網(wǎng)絡(luò)、線(xiàn)路以及站點(diǎn)各層面，從宏觀到微觀，對(duì)軌道交通線(xiàn)網(wǎng)規(guī)劃、客流預(yù)測(cè)、周邊土地利用、站點(diǎn)吸引范圍等相關(guān)問(wèn)題做了多層次的研究。本文著重研究軌道交通站點(diǎn)吸引范圍，并對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究方法和研究成果進(jìn)行歸納，總結(jié)如下： 早期國(guó)外學(xué)者對(duì)軌道交通站點(diǎn)吸引范圍的確定主要依據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，給出吸引范圍的經(jīng)驗(yàn)值。美國(guó)的 Calthorpe 在 TOD 的研究中，采用 600m的步行距離為站點(diǎn)的 適合步行距離，以此來(lái)研究 TOD 站點(diǎn)用地開(kāi)發(fā)等問(wèn)題；Robert Cervero 和 Jin Murakami Pattnaik 在研究中，以香港地鐵為例，對(duì)站點(diǎn) 450米到 600 米間的土地開(kāi)發(fā)性質(zhì)，開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，用地混合度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，通過(guò)聚類(lèi)分析方法，給出了五種不同站點(diǎn)，并給出開(kāi)發(fā)強(qiáng)度及混合度的平均值，以及周?chē)慨a(chǎn)價(jià)格的變化趨勢(shì) [3]。 美國(guó)亞利桑那州大學(xué)的 在論文中，采用 TOD 模式下的站點(diǎn)范圍400600m，以鳳凰城為例，研究輕軌對(duì)站點(diǎn)范圍內(nèi)對(duì)都市交通、用地等影響。 日本很多學(xué)者，通過(guò)很多方面調(diào)查統(tǒng)計(jì) ，對(duì)日本地鐵建設(shè)和運(yùn)營(yíng)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究，給出了地鐵站點(diǎn)的步行吸引范圍的參考值：在非終點(diǎn)站的情況下，站點(diǎn)的步行吸引范圍為兩側(cè) 750m的分布區(qū)域，在終點(diǎn)站情況下，則是以站點(diǎn)為圓心，750m為半徑的圓形區(qū)域。 另外在三十六屆軌道交通國(guó)際會(huì)議上同樣給出了站點(diǎn)吸引范圍的經(jīng)驗(yàn)值，數(shù)據(jù)顯示：由于城市中心區(qū)其它交通方式出行較為方便，步行到達(dá)軌道交通車(chē)站的距離相對(duì)較短，最適合的步行距離在 500 至 600m之間，而在城市外圍區(qū)域和郊區(qū)，相對(duì)較長(zhǎng)，最適合的步行距離為 800 至 1000m之間 [4]。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值所得到的范圍往往偏差過(guò)大 ，而且由于不同區(qū)域的站點(diǎn)吸引范圍差異往往比較大，所以經(jīng)驗(yàn)范圍的適用性和可靠性比較差。因而，許多國(guó)外學(xué)者利用 GIS 系統(tǒng)，采用提出緩沖區(qū)分析等方法，對(duì)站點(diǎn)的吸引范圍進(jìn)行了研究。如 Chakraborty,J 和 Armstrong 在研究中就采用這種方法，給出了吸引范圍的幾何距離，但這種方法是在人口和崗位平均分布在區(qū)域內(nèi)為基礎(chǔ)假設(shè)的，而且?guī)缀尉嚯x往往要比實(shí)際的步行距離要短，同時(shí)又缺乏對(duì)步行環(huán)境（人為及自然障礙）的考慮。之后國(guó)外一些學(xué)者對(duì)這種方式進(jìn)行了改良， O’Neil、 Hsiao,沖區(qū)分析法研究中，以周邊 路網(wǎng)為基礎(chǔ)，提出了路網(wǎng)比例分析法，模擬出行者的出行路徑，得到步行可達(dá)性越好的區(qū)域，人們意愿的步行距離越長(zhǎng)，公共交通使用率越高的結(jié)論，并獲得更為準(zhǔn)確的吸引范圍值；美國(guó)威斯康辛大學(xué)的 Francis
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