建立在bmp圖片結(jié)構(gòu)上cdbccff1d2feb2d-文庫(kù)吧
2025-04-24 21:29 本頁(yè)面
【正文】 其次對(duì)圖象做 DCT變換，最后用偽隨機(jī)高斯序列來(lái)調(diào)制 (疊加 )該圖象除直流 (DC)分量外的 1000個(gè)最大的 DCT系數(shù)。 信息隱藏技術(shù)的比較（ 6） ?生理模型算法 利用從視覺(jué)模型導(dǎo)出的 JND(Just Noticeable Difference)描述來(lái)確定在圖象的各個(gè)部分所能容忍的數(shù)字水印信號(hào)的最大強(qiáng)度，從而能避免破壞視覺(jué)質(zhì)量。也就是說(shuō)，利用視覺(jué)模型來(lái)確定與圖象相關(guān)的調(diào)制掩模，然后再利用其來(lái)插入水印。這一方法同時(shí)具有好的透明性和強(qiáng)健性。 選題的出發(fā)點(diǎn) ? 空間域算法 (LSB)操作的可行性 ? NEC算法 (隨機(jī)序列 ) ? 生理模型算法 (HVS )思想 ? RIJNDAEL加解密算法的安全性 策略的安全性 ? BMP圖像文件的特殊結(jié)構(gòu) 策略的廣泛適用性 返回 二、 相關(guān)知識(shí) ?LSB ?BMP圖像文件的特殊結(jié)構(gòu) ?RIJNDAEL加解密算法的安全性 ?NEC算法 ?生理模型算法 (HVS )思想 返回 LSB LSB?Least Significant Bit （ 最低顯著位） LSB對(duì)圖像 VQ的影響 Original=0 LSB=1 LSB=2 LSB=3 LSB=4 LSB=5 對(duì) LSB的具體操作 11001000 00110101 00000010 11000011 00110110 01000101 10111111 00111000 200 53 2 195 54 69 191 56 109 (in binary 01101101) 0 1 1 0 1 1 0 1 11001000 00110101 00000011 11000010 00110111 01000101 10111110 00111001 200 53 3 194 55 69 190 57 簡(jiǎn)單的算法 x7 x6 x5 x4 x3 x2 x1 x0 s7 s6 s5 s4 s3 s2 s1 s0 簽字信息流 位圖數(shù)據(jù)流 x7 x6 x5 x4 x3 x2 x1 x0 ……………… ………… ……………… （ 1）將簽字信號(hào)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)碼流； （ 2）將 BMP文件圖像數(shù)據(jù)部分的每個(gè)字節(jié)的高 7位依次異或后再與上述二進(jìn)制數(shù)碼流異或后的結(jié)果寫(xiě)入最低位； LSB嵌入算法 LSB提取算法 （ 1）將 BMP文件圖像數(shù)據(jù)部分的每個(gè)字節(jié) 8位依次異或，并保存其結(jié)果； （ 2）重復(fù)第（ 1）步，使每 8個(gè) BMP文件圖像數(shù)據(jù)部分字節(jié)經(jīng)過(guò)運(yùn)算后組成一個(gè)隱藏信息字節(jié)； （ 3）重復(fù)（ 1）、（ 2）直到隱藏信息被提取完。 證明 可以證明，提取后的信息就是嵌入的簽字信號(hào)。 以簽字信號(hào)的一個(gè)位 S為例，設(shè)對(duì)應(yīng)的一個(gè)位圖數(shù)據(jù)字節(jié)為 X7X6X5X4X3X2X1X0,嵌入簽字信號(hào)后的位圖數(shù)據(jù)字節(jié)為 X7X6X5X4X3X2X1X0‘,其中： X039。 = X7⊕ X6⊕ X5⊕ X4⊕ X3⊕ X2⊕ X1⊕ S 設(shè)提取后的簽字信號(hào)為 S‘，則， S39。 =X7⊕ X6⊕ X5⊕ X4⊕ X3⊕ X2⊕ X1⊕ X039。 =(X7⊕ X6⊕ X5⊕ X4⊕ X3⊕ X2⊕ X1)⊕ (X7⊕ X6⊕ X5⊕ X4⊕ X3⊕ X2⊕ X1⊕ S)
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