數(shù)字視頻技術(shù)論文-多視點視頻編解碼-文庫吧
2025-05-14 14:08 本頁面
【正文】 第三章 基于 GPU 和 CPU 混合運算的解碼技術(shù) ..................................................................4 IDCT運算在 GPU上實現(xiàn)的基本原則 ..............................................................................4 GPU上的實現(xiàn) ................................................................................4 本章小結(jié) ......................................................................................................................4 參考文獻 ................................................................................................................................5 1 第一章 緒論 立體視頻壓縮與平面視頻壓縮的主要區(qū)別在于立體視頻壓縮利用了視點間的視差信息進行編碼，大幅度的提高了壓縮率，從而也解決了立體視頻龐大數(shù)據(jù)信息的存儲和傳輸問題。 編碼優(yōu)化包括快速運動估計搜索算法的實現(xiàn)以及快速幀間模式選擇算法的實現(xiàn)，它們都是在保證立體視頻編碼質(zhì)量的前提下，提高立體視頻的編碼速度。解碼器移植包括 PC端和 WM手機端實現(xiàn) 。 視頻編碼框圖，主要包括參考幀 管理，運動估計，模式選擇，變換，量化，重排列和嫡編碼幾個部分。 JMVC是通過參考幀管理實現(xiàn)進行運動估計和視差估計的，從而確保了視頻編碼的高效率。本文主要工作集中在虛線框中的運動估計和模式選擇部分，在幀間預(yù)測時通過實現(xiàn) SUMHexagon Search算法提高運動搜索的速率，在模式選擇部分進行快速模式選擇，提前判斷最優(yōu)模式，降低編碼復(fù)雜度，從而提高編碼速率。變換一般是用來去除圖像信號中的相關(guān)性并減少圖像編碼的動態(tài)范圍，量化則是用來減少圖像編碼長度，減少圖像恢復(fù)中不必要的信息，二者的目的都是降低碼率，實現(xiàn)圖像 壓縮。嫡編碼是無損壓縮，解碼時能夠無失真的恢復(fù)原數(shù)據(jù)，它實現(xiàn)了圖像信息到數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換。 第二 章 多視點視頻編碼 本章首先介紹了 多視點視頻編碼原理方案和 立體視頻運動估計搜索算法 。然后詳細介紹了快速幀間模式選擇。 多視點 視頻編碼原理如下圖所示， ME代表運動估計， DE 代表視差估計， MD代表模式選擇， T代表變換， Q代表量化， R代表重排列， E代表嫡編碼， 代表反變換， 代表反量化。 以兩視點為例，進行立體視頻編碼。 (1)第一視點按照二維視頻編碼 (。 (2)第二視點第一幀，采用幀內(nèi)預(yù)測的同時，以第一視點第一幀為參考進行視差補償預(yù)測，并存儲視差矢量和殘差。 (3)第二視點非第一幀，以第二視點己編碼幀為
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