ch1--第1講數(shù)據(jù)挖掘技術引論-文庫吧
2025-04-23 09:29 本頁面
【正文】 挖掘您可以 發(fā)現(xiàn)最有價值的客戶 通過數(shù)據(jù)挖掘您可以 使組合銷售更有效率 通過數(shù)據(jù)挖掘您可以 留住那些最有價值的客戶 通過數(shù)據(jù)挖掘您可以 用更小的成本發(fā)現(xiàn)欺詐現(xiàn)象 ?通過采用自動或半自動的手段，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)則的探測和分析活動。 ?數(shù)據(jù)挖掘就是對觀測到的數(shù)據(jù)集（經(jīng)常是很龐大的）進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)未知的關系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解的新穎方式來總結(jié)數(shù)據(jù)。 什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計的不同特征 ? 它們的任務不一樣 統(tǒng)計是具有結(jié)構(gòu)化的決策任務 數(shù)據(jù)挖掘是非結(jié)構(gòu)化決策任務 ? 它們對以前知識的依賴程度不一樣 統(tǒng)計工作依賴以前的統(tǒng)計知識 數(shù)據(jù)挖掘是創(chuàng)新性的工作 ?電信 ：流失 ?銀行：聚類（細分） , 交叉銷售 ?百貨公司 /超市：購物籃分析 （關聯(lián)規(guī)則） ?保險：細分，交叉銷售，流失（原因分析） ?信用卡： 欺詐探測，細分 ?電子商務： 網(wǎng)站日志分析 ?稅務部門：偷漏稅行為探測 ?警察機關：犯罪行為分析 ?醫(yī)學： 醫(yī)療保健 數(shù)據(jù)挖掘應用領域 數(shù)據(jù)挖掘效益分析 (直郵） (Big Bank amp。 Credit Card Company) 目的：發(fā)現(xiàn)新客戶 數(shù)據(jù)挖掘以前 數(shù)據(jù)挖掘以后 差別 發(fā)信的數(shù)量 1,000,000 750,000 (250,000) 成本 $1,000,000 $750,000 ($250,000) 響應的數(shù)量 10,000 9,000 (1,000) 每個響應的毛利 $125 $125 $0 總毛利 $1,250,000 $1,125,000 ($125,000) 凈利潤 $250,000 $375,000 $125,000 建模的費用 0 40,000 $
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