自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估-文庫(kù)吧
2025-04-23 09:21 本頁(yè)面
【正文】 FY?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 為第 i等級(jí)某種致災(zāi)因子出現(xiàn)頻率（次 / 年）， 當(dāng)一般采用多少年遇來(lái)表示； Y為統(tǒng)計(jì)年限（年），一般 30年以上； 為統(tǒng)計(jì)年限 Y內(nèi)第 i等級(jí)的某種致災(zāi)因子出現(xiàn) 的次數(shù)（次）。 iF1iF ?iT第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 求和（氣象應(yīng)用） 其中： N為致災(zāi)因子的頻次 d為權(quán)重（例如風(fēng)速比值） 1 1 2 2 3 3Z T d N d N d N? ? ? ? ? ?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過(guò)程 理論評(píng)估發(fā)生概率：其步驟如下 ①采用 x2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)待分析的時(shí)間序列是否具有馬爾科夫性質(zhì)，即后序無(wú)效性； ②以歷史實(shí)測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)各個(gè)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率 Pij， 得到轉(zhuǎn)移概率 Pij， 得到轉(zhuǎn)移概率矩陣（ Pij） n*n；計(jì)算各狀態(tài)的極限分布 P 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過(guò)程 ③計(jì)算狀態(tài) i和狀態(tài) j之間的置換系數(shù) Lij ()lim nnpp???12211mik jkkijmmik ikkkPPLPP???????第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 式中： 分別表示由狀態(tài) i和 j轉(zhuǎn)移到狀態(tài) k 的概率 越接近于 1，狀態(tài) i和 j在序列中的地位的 相似性越高；因此， 是考慮狀態(tài) i和 j動(dòng)態(tài) 變化相似性程度的指標(biāo) ④用相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)各狀態(tài)之間 相互轉(zhuǎn)換性的顯著性，并據(jù)此對(duì)各狀態(tài)加以分 類 ,ik jkPPijLijL第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) 理論基礎(chǔ)：將一個(gè)觀測(cè)值變成一個(gè)模糊集，通過(guò) 優(yōu)化利用樣本模糊信息來(lái)彌補(bǔ)小樣本導(dǎo)致的信息 不足，從而得出小區(qū)域小概率的致險(xiǎn)程度。 其步驟如下： 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) ①收集歷史資料，建立致災(zāi)強(qiáng)度指標(biāo)序列（ Yj） ②設(shè)定致災(zāi)因子強(qiáng)度（ Y）的論域（ U），即致災(zāi)強(qiáng)度的最大值和最小值其可能的取值 ； ? ?12, , , nU u u u? ???第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) ③將 Yj的信息擴(kuò)散至論域 U中的每一個(gè)成員，并求得 Yj的歸一化信息分布 Yj的信息擴(kuò)散方程為 ()jYiuu2()1( ) e x p22iijiyufuhh ??????????第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) 式中， h稱為擴(kuò)散系數(shù)，可根據(jù)樣本集合中樣本的最大 集 b和最小 a及樣本個(gè)數(shù) m來(lái)確定，其計(jì)算公式： 7 ( ) / ( 1 ) 1 5 6( ) / ( 1 ) 6 7 0( ) / ( 1 ) 8 9 8 ( ) / ( 1 ) 10 5b a m mh b a m mb a m mb a m m? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) 然后，令 得出相應(yīng)的模糊子集隸屬函數(shù)是： 1()nj j iiC f u?? ?()() jiy j ijfuuC? ?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) ④計(jì)算不同程度災(zāi)害的受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，即超越ui的概率值 P（ ui） 在這一步驟中，首先令 其次，令 1( ) ( )mi y j ijq u u??? ?1()niiQ q u?? ?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子
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