【總結(jié)】1第三章疲勞應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)疲勞數(shù)據(jù)的分散性正態(tài)分布威布爾分布二元線性回歸分析S-N曲線和P-S-N曲線的擬合返回主目錄2確定性關(guān)系對(duì)變量X的每一確定值,變量Y都有可以預(yù)測(cè)的一個(gè)或幾個(gè)確定的值與之對(duì)應(yīng),如,圓周長L=?D的確定性關(guān)系
2024-10-18 18:04
【總結(jié)】第三章第三章疾病的分布疾病的分布疾病的分布疾病的分布?第一節(jié)描述疾病分布常用的指標(biāo)?第二節(jié)描述疾病流行強(qiáng)度的術(shù)語?第三節(jié)疾病的分布疾病的分布描述疾病分布常用的指標(biāo)疾病頻率的測(cè)量指標(biāo):1、發(fā)病指標(biāo):、發(fā)病指標(biāo):2、死亡指標(biāo):、死亡指標(biāo):發(fā)病指標(biāo)發(fā)病指標(biāo)率(rate):指在某一確定人群中某事件發(fā)生的頻率。比(
2025-07-20 05:30
【總結(jié)】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院第3章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的數(shù)值描述數(shù)據(jù)離散程度的數(shù)值描述數(shù)據(jù)分布的形態(tài)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院20212本章要回答的問題?常用的統(tǒng)計(jì)圖表有哪些?如何繪制和解釋其含義??通常使用哪些數(shù)值指標(biāo)描述數(shù)據(jù)的特征?如何計(jì)算?
2025-05-12 23:35
【總結(jié)】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3/5/20233/5/2023學(xué)習(xí)目的和要求1、掌握實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)研究的分類和特點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素、醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則。2、熟悉實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟及常用的幾種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。3/5/2023將一組實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配到兩種或多種處理組,觀察比較不同
2024-12-30 04:34
【總結(jié)】管理統(tǒng)計(jì)學(xué)第四章數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度SummarizingDescribingNumericalData學(xué)習(xí)目標(biāo)LearningObjectives?1.解釋數(shù)值數(shù)據(jù)的特征?ExplainNumericalDataProperties?2.綜合度量描述DescribeSummary
2025-03-05 13:29
【總結(jié)】第三章地質(zhì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特征及其地質(zhì)意義本章學(xué)習(xí)目標(biāo)分布曲線擬合、統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)的數(shù)學(xué)含義;;;學(xué)習(xí)重點(diǎn)、難點(diǎn)重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)、統(tǒng)計(jì)分布曲線特征的分析難點(diǎn)深入理解統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征的地質(zhì)意義課時(shí)安排3學(xué)時(shí),課外完成習(xí)題學(xué)習(xí)方法講授與討論
2025-05-01 03:05
【總結(jié)】1第三章疲勞應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)疲勞數(shù)據(jù)的分散性正態(tài)分布威布爾分布二元線性回歸分析S-N曲線和P-S-N曲線的擬合返回主目錄2第三章疲勞應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)疲勞數(shù)據(jù)的分散性1)實(shí)驗(yàn):7075-T6鋁R=-1,恒幅4
2024-10-18 18:02
【總結(jié)】高等教育出版社統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)2022年9月使用第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理統(tǒng)計(jì)整理根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究目的和要求,對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查取得的資料進(jìn)行科學(xué)的分類、匯總,以反映現(xiàn)象總體數(shù)量特征和規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分組:指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的,采用標(biāo)志,將總體劃分為若干個(gè)組成部分。性別人數(shù)(人)比重
2025-02-19 20:54
【總結(jié)】第三章多元正態(tài)分布?§多元正態(tài)分布的定義?§多元正態(tài)分布的性質(zhì)?§極大似然估計(jì)及估計(jì)量的性質(zhì)?§復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)?§和(n?1)S的抽樣分布?*§二次型分布x1§多元正態(tài)分布的定義?
2025-08-01 12:56
【總結(jié)】第三講地質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布特征——混合總體的篩分樣本極差樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本變異系數(shù)重要的數(shù)字特征樣本均值樣本眾數(shù)樣本中位數(shù)協(xié)方差相關(guān)系數(shù)反映樣本數(shù)據(jù)的集中性特征反映樣本數(shù)據(jù)的離散性特征反映兩隨機(jī)變量之間相依關(guān)系???niixnx1
2025-05-10 23:06
【總結(jié)】第三章抽樣分布一、抽樣二、隨機(jī)抽樣三、抽樣分布抽樣一、抽樣的概念?如果所獲得的數(shù)據(jù)是研究對(duì)象的全部,這組數(shù)據(jù)就構(gòu)成一個(gè)總體?如果所獲得的數(shù)據(jù)只是這一總體所構(gòu)成的集合的某一個(gè)子集,它就是一個(gè)樣本二、抽樣的類別?判斷性抽樣:根據(jù)專家意見選擇樣本?隨機(jī)抽樣:概率抽樣隨機(jī)抽樣一、基本概念1.總體:試驗(yàn)的全部可能的觀測(cè)值2.
2025-02-08 14:11
【總結(jié)】1第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述STAT本章重點(diǎn)提示:1、總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)的概念;2、總體分布集中趨勢(shì)(平均指標(biāo))的概念及測(cè)定;3、總體分布離散程度(離散趨勢(shì)指標(biāo))的概念及測(cè)定。本章難點(diǎn):1、計(jì)劃完成程度相對(duì)數(shù)的計(jì)算;2、組距數(shù)列的中位數(shù)、眾數(shù)計(jì)算;3、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用。4、方差的加法定理。2第三章
2025-05-10 08:57
【總結(jié)】第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理與顯示Excel統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的展示排序統(tǒng)計(jì)分組頻數(shù)分布編制統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖2022-1-43本章學(xué)習(xí)目的和要求明確統(tǒng)計(jì)整理的意義了解統(tǒng)計(jì)分組的作用掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分組方法能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M并編制次數(shù)分布數(shù)列
2025-08-05 23:36
【總結(jié)】1第三章數(shù)據(jù)依賴2本章的主要內(nèi)容:?函數(shù)依賴的概念及函數(shù)依賴公理?函數(shù)依賴集的等價(jià)和覆蓋?多值依賴及多值依賴公理?連接依賴3數(shù)據(jù)依賴:函數(shù)依賴、多值依賴、連接依賴數(shù)據(jù)依賴?是通過一個(gè)關(guān)系中屬性間值的相等與否體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系?是現(xiàn)實(shí)世界
2024-10-17 12:45
【總結(jié)】第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理概述第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分組第三節(jié)頻數(shù)分布第四節(jié)數(shù)據(jù)的顯示49%39%34%27%23%20%19%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%50%擔(dān)心影響正常工作 擔(dān)心泄漏商業(yè)機(jī)密 擔(dān)心增加
2024-10-09 15:57