【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?
2025-05-14 09:35
【總結(jié)】?各個(gè)領(lǐng)域在近二十年來取得突破性的研究進(jìn)展?計(jì)算機(jī)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳感技術(shù)的飛速發(fā)展?來自各個(gè)巡天計(jì)劃和天文臺的“數(shù)據(jù)雪崩”?科學(xué)家,工程師和領(lǐng)域?qū)＜业娜狈?更大,更便宜的存儲器--磁盤密度以Moore’slaw增長
2025-05-24 19:40
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價(jià)值專家）?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計(jì)算機(jī)世界】 壽險(xiǎn)是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)重要分支，具有巨大的市場發(fā)展空間，因此，隨著壽險(xiǎn)市場的開放、外資公司的介入，競爭逐步升級，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立于不敗之地，是每個(gè)企業(yè)必須面對的問題。信息技術(shù)的應(yīng)用無疑是提高企業(yè)競爭力的有效手段之一。壽險(xiǎn)信息系統(tǒng)經(jīng)過了多年的發(fā)展，已逐步成熟完善，
2025-06-25 07:23
【總結(jié)】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用摘要：隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，信息共享使得人們能得到越來越多的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)出現(xiàn)了分析這些海量數(shù)據(jù)的一門技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義以及常用挖掘方法，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘金融數(shù)據(jù)金融部門每天的業(yè)務(wù)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，利用目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但無法發(fā)
2025-08-14 11:22
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘入門Date1
2025-05-12 08:50
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)主講教師：王玲教科書和參考書n教科書q數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)，JiaweiHan和MichelineKamber著，機(jī)械工業(yè)出版社(2022)n參考書q數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著，機(jī)械工業(yè)出版社(2022)qDataMining
2025-05-12 08:29
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘綜述北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的由來n網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展n數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏n支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)n從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進(jìn)化數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析，
2025-04-30 18:14
【總結(jié)】第二章：管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法教師：廖芹第二章管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法概述主要方法：１、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知機(jī)模型、BP、RBF、自組織模型）
2024-11-03 22:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用CRM顧客生命周期壽命盈利獲取消費(fèi)者保持消費(fèi)者消費(fèi)者分析和恢復(fù)收入支出壽命數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用Customeridentification?CRMbeginswithcustomeridentification.Thisphaseinvolvestarge
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原理WhatisDataMining??AccordingtotheGartnerGroup,Dataminingistheprocessofdiscoveringmeaningful
2024-11-03 22:15
【總結(jié)】金融市場的數(shù)據(jù)挖掘教材：數(shù)據(jù)采掘入門與應(yīng)用張堯庭編中國統(tǒng)計(jì)出版社參考教材：1、數(shù)據(jù)挖掘——概念與技術(shù)jiaweiHan著，范明譯機(jī)械工業(yè)出版社2、多元
2025-05-07 04:20
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