數(shù)字圖像處理第2章-文庫吧
2025-04-24 08:57 本頁面
【正文】 0()1,0()0,0(),(NMfMfNfffNfffyxf??? 每個元素為圖像 f(x,y)的離散采樣值 ， 稱之為像元或像素 。 量化 把采樣后所得的各像素灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。 量化是對圖像幅度坐標(biāo)的離散化，它決定了圖像的幅度分辨率。 量化的方法包括：分層量化、均勻量化和非均勻量化。 ?分層量化是把每一個離散樣本的連續(xù)灰度值只分成有限多的層次。 ?均勻量化是把原圖像灰度層次從最暗至最亮均勻分為有限個層次，如果采用不均勻分層就稱為非均勻量化。 (a) 量化 (b) 量化為 8 bit 量化示意圖 (a) 256級灰度圖象 (b) 子圖 (c) 子圖對應(yīng)的量化數(shù)據(jù) 圖像量化實例 (a) (b) (c) ?對一幅圖像，當(dāng)量化級數(shù)一定時，采樣點數(shù)對圖像質(zhì)量有著顯著的影響。采樣點數(shù)越多，圖像質(zhì)量越好；當(dāng)采樣點數(shù)減少時，圖上的塊狀效應(yīng)就逐漸明顯。 ?當(dāng)圖像的采樣點數(shù)一定時，采用不同量化級數(shù)的圖像質(zhì)量也不一樣。量化級數(shù)越多，圖像質(zhì)量越好，當(dāng)量化級數(shù)越少時，圖像質(zhì)量越差。 ?量化級數(shù)最小的極端情況就是二值圖像，圖像會出現(xiàn)假輪廓。 采樣點數(shù)和量化級數(shù)的關(guān)系： (a) 采樣點 256 256時的圖像 (b) 采樣點 64 64時的圖像 (c) 采樣點 32 32時的圖像 (d) 采樣點 16 16時的圖像 采樣點數(shù)與圖像質(zhì)量之間的關(guān)系 (a) (b) (c) (d) (a) 量化為 2級的 Lena圖像 (b) 量化為 16級的 Lena圖像 (c) 量化為 256級的 Lena圖像 量化級數(shù)與圖像質(zhì)量之間的關(guān)系 數(shù)字圖像的基本類型 計算機(jī)一般采用兩種方式存儲靜態(tài)圖像： ?位映射（ Bitmap），即位圖存儲模式； ?向量處理（ Vector），也稱矢量存儲模式。 ?位圖也稱為柵格圖像，是通過許多像素點表示一幅圖像，每個像素具有顏色屬性和位置屬性。 ?矢量圖只存儲圖像內(nèi)容的輪廓部分，而不是存儲圖像數(shù)據(jù)的每一點。 二值圖像 二值圖像也叫黑白圖像，就是圖像像素只存在 0,1兩個值。 二進(jìn)制的 lenna圖像 灰度圖像 灰度圖像是包含灰度級的圖像，如 64級， 256級等。 如當(dāng)像素灰度級用 8 bit表示時，每個像素的取值就是 256種灰度中的一種，即每個像素的灰度值為 0到 255中的一個。 通常，用 0表示黑， 255表示白，從 0到 255亮度逐漸增加。 索引圖像 索引圖像把像素值直接作為索引顏色的序號。 根據(jù)索引顏色的序號就可以找到該像素的實際顏色。 當(dāng)把索引圖像讀入計算機(jī)時，索引顏色將被存儲到調(diào)色板中。 調(diào)色板是包含不同顏色的顏色表，每種顏色以紅，綠，藍(lán)三種顏色的組合來表示。調(diào)色板的單元個數(shù)是與圖像的顏色數(shù)一致的。 256色圖像有 256個索引顏色，相應(yīng)的調(diào)色板就有
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