數(shù)字圖像處理區(qū)域描述符-文庫(kù)吧
2025-04-19 01:40 本頁(yè)面
【正文】 歐拉數(shù)也是一種拓?fù)涮匦浴? 第六章 圖像分割和分析 紋理 紋理是圖像分析中常用的概念，但目前尚無(wú)對(duì)它正式的（或者說(shuō)尚無(wú)一致的）定義，一般說(shuō)，可以認(rèn)為是由許多相互接近的、互相編織的元素構(gòu)成，它們常富有周期性。直觀來(lái)說(shuō)，紋理描述可提供區(qū)域的平滑、稀疏、規(guī)則性等特性。 常用的三種紋理描述方法是： ① 統(tǒng)計(jì)法；② 結(jié)構(gòu)法；③ 頻譜法。 第六章 圖像分割和分析 紋理 ① 統(tǒng)計(jì)法 統(tǒng)計(jì)法描述紋理常借助區(qū)域灰度的共生矩陣來(lái)進(jìn)行。設(shè) S為目標(biāo)區(qū)域 R中具有特定空間聯(lián)系的像素對(duì)的集合，則共生矩陣 P可定義為 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?Sgy,xfamp。gy,xfSy,x,y,x)g,g(P 222111221121????上式等號(hào)右邊的分子是具有某種空間關(guān)系、灰度值分別為 g1和 g2的像素對(duì)的個(gè)數(shù)，分母為像素對(duì)的總和個(gè)數(shù)（ 代表數(shù)量）。這樣得到的 P是歸一化的。 第六章 圖像分割和分析 實(shí)例： 位置算子和共生矩陣 在紋理的統(tǒng)計(jì)描述中，為利用空間信息可借助位置算子以計(jì)算共生矩陣。設(shè) W是一個(gè)位置算子， A是一個(gè) k?k矩陣，其中每個(gè)元素 aij為具有灰度值 gi的點(diǎn)相對(duì)于由 W確定的具有灰度值 gj的點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)，這里有 1≤i,j≤k 。如對(duì)圖 (a)中只有 3個(gè)灰度級(jí)的圖像 (g1=0,g2=1,g3=2)，定義 W為
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