基于閾值法的圖像分割的研究畢業(yè)答辯-文庫(kù)吧
2025-04-12 00:54 本頁(yè)面
【正文】 基于閾值法的圖像分割的研究 一幅圖像在傳輸?shù)倪^程中會(huì)受到各種噪聲的干擾。為了使圖像分割具有良好的效果，在對(duì)圖像進(jìn)行分割之前需要濾除這些噪聲，也就是圖像分割的預(yù)處理。 中值濾波是一種有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù)，其基本原理是把 數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中的所有點(diǎn)值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實(shí)值。 中值濾波的實(shí)現(xiàn)方法： 通過從圖像中的某個(gè)采樣窗口取出奇數(shù)個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。 用排序后的中值數(shù)據(jù)取代要處理的數(shù)據(jù)。 基于閾值法的圖像分割的研究 這里選取了兩種噪聲進(jìn)行中值濾波的實(shí)驗(yàn)，一種是高斯噪聲，另一種是椒鹽噪聲。高斯噪聲仿真結(jié)果如圖所示： 含高斯噪聲灰度圖像 濾除高斯噪聲灰度圖像 (a)帶噪聲圖像 (b)消噪后圖像 含高斯噪聲圖像與中值濾波后圖像比較圖 基于閾值法的圖像分割的研究 椒鹽噪聲仿真結(jié)果如圖所示： 帶噪聲圖像 消噪后圖像 含椒鹽噪聲圖像與中值濾波后圖像比較圖 椒鹽灰度圖像 濾除椒鹽噪聲灰度圖像 基于閾值法的圖像分割的研究 所謂“閾
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