【正文】 對(duì)于其他數(shù)據(jù)讀取方式，塊存儲(chǔ)的讀取效率最高，一些大型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用只能運(yùn)行在塊存儲(chǔ)設(shè)備上。分布式塊 存儲(chǔ)系統(tǒng)目前以標(biāo)準(zhǔn)的 Intel/Linux硬件組件作為基本存儲(chǔ)單元，組件之間通過(guò)千兆以太網(wǎng)采用任意點(diǎn)對(duì)點(diǎn)拓?fù)浼夹g(shù)相互連接，共同工作，構(gòu)成大型網(wǎng)格存儲(chǔ)，網(wǎng)格內(nèi)采用分布式算法管理存儲(chǔ)資源。 （ 2） 分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ) 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)可提供通用的文件訪問(wèn)接口，如 POSIX等，實(shí)現(xiàn)文件與目錄操作、文件訪問(wèn)、文件訪問(wèn)控制等功能。目前的分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)有軟硬件一體和軟硬件分離兩種方式。 （ 3） 分布式對(duì)象存儲(chǔ) 對(duì)象存儲(chǔ)引入對(duì)象元數(shù)據(jù)來(lái)描述對(duì)象特征，對(duì)象元數(shù)據(jù)具有豐富的語(yǔ)義，支持?jǐn)?shù)據(jù)的并發(fā)讀寫(xiě)，一般不支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)寫(xiě)操 作。對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)相對(duì)成熟，對(duì)底層硬件要求不高，存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠性和容錯(cuò)通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，同時(shí)其訪問(wèn)接口簡(jiǎn)單，適合處理海量、小數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：郵箱、網(wǎng)盤(pán)、相冊(cè)、音頻視頻存儲(chǔ)等 。 （ 4） 分布式表存儲(chǔ) 武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 8 表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)， 與 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比，它提供的表空間訪問(wèn)功能受限，但更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。提供表存儲(chǔ)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)的特征就是同時(shí)提供高并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能和可伸縮的存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)。提供表存儲(chǔ)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)有兩類(lèi)接口訪問(wèn)方式 ：一類(lèi)是標(biāo)準(zhǔn)的 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口，一類(lèi)是 Mapreduce的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用處理接口。前者目前 以開(kāi)源技術(shù)為主，尚未有成熟的商業(yè)軟件，后者已有商業(yè)軟件和成功的商業(yè)應(yīng)用案例。 數(shù)據(jù)備份 技術(shù) 典型的用戶備份流程是這樣的：每天都要在凌晨進(jìn)行一次增量備份，然后每周末凌晨進(jìn)行全備份。采用這種方法，一旦出現(xiàn)了數(shù)據(jù)災(zāi)難，用戶可以恢復(fù)到某天（注意是以天為單位的）的數(shù)據(jù)，因此在最壞的情況下，可能丟失整整一天的數(shù)據(jù)。 該備份策略在 備份的數(shù)據(jù)量很大的情況下，備份時(shí)間窗口很大，需要繁忙的業(yè)務(wù)系統(tǒng)停機(jī)很長(zhǎng)時(shí)間才能做到。因此，為了確保數(shù)據(jù)的更高安全性，用戶必須對(duì)在線系統(tǒng)實(shí)行在線實(shí)時(shí)復(fù)制，盡可能多 地采用快照等磁盤(pán)管理技術(shù)維持?jǐn)?shù)據(jù)的高可用性，這樣勢(shì)必需要增加很大一部分投資。 副本數(shù)據(jù)布局 該方法 通過(guò)集中式的存儲(chǔ)目錄來(lái)定位數(shù)據(jù)對(duì)象的存儲(chǔ)位置。這種方法可以利用存儲(chǔ)目錄中存放的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)信息，將數(shù)據(jù)對(duì)象的多個(gè)副本放置在不同機(jī)架上，這樣可大大提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可靠性。然而， 它存在 以下兩個(gè)缺陷 ： （ 1）隨著存儲(chǔ)目錄的增長(zhǎng)，查找數(shù)據(jù)對(duì)象所需的開(kāi)銷(xiāo)也會(huì)越來(lái)越大 ； （ 2）為提高數(shù)據(jù)對(duì)象的定位速度，一般情況下都會(huì)將存儲(chǔ)目錄存放在服務(wù)器內(nèi)存中，對(duì)于 PB級(jí)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，文件的數(shù)量可能達(dá)到上億級(jí)，這導(dǎo)致存儲(chǔ)目錄將會(huì) 占用上百GB的內(nèi)存。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)對(duì)象數(shù)量達(dá)到上億級(jí)別時(shí)，基于集中式存儲(chǔ)目錄的數(shù)據(jù)放置方法在存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)定位的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)上都是難以接受的，此外，還會(huì)大大限制系統(tǒng)的擴(kuò)展性。 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)是一種連續(xù)捕獲和保存數(shù)據(jù)變化，并將變化后的數(shù)據(jù)獨(dú)立于初始數(shù)據(jù)進(jìn)行保存的方法，可以實(shí)現(xiàn)過(guò)去任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)。 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 系統(tǒng)可能基于塊、文件或應(yīng)用，并且為數(shù)量無(wú)限的可變恢復(fù)點(diǎn)提供精細(xì)的可恢復(fù)對(duì)象。 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 可以提供更快的數(shù)據(jù)檢索、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)保護(hù)和更高的業(yè)務(wù)連續(xù)性能力，而與傳統(tǒng)的備份解決方案相比， 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 的總體成本和復(fù)雜性都要低。 武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 9 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 解決方案應(yīng)當(dāng)具備以下幾個(gè)基本特性：數(shù)據(jù)的改變受到連續(xù)的捕獲和跟蹤；所有的數(shù)據(jù)改變都存儲(chǔ)在一個(gè)與主存儲(chǔ)地點(diǎn)不同的獨(dú)立地點(diǎn)中；恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)是任意的，而且不需要在實(shí)際恢復(fù)之前事先定義。 盡管一些廠商推出了 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 產(chǎn)品，然而從它們的功能上分析，還做不到真正連續(xù)的數(shù)據(jù)保護(hù)，比如有的產(chǎn)品備份時(shí)間間隔為一小時(shí)，那么在這一小時(shí)內(nèi)仍然存在數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，因此，嚴(yán)格地講，它們還不是完全意義上的 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 產(chǎn)品，目前我們只能稱(chēng)之為類(lèi)似 連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù) 產(chǎn)品。 數(shù)據(jù)縮減技術(shù) 數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)為存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的問(wèn)題和要 —— 怎樣低成本高效快速地解決無(wú)限增長(zhǎng)的信息的存儲(chǔ)和計(jì)算。通過(guò)云存儲(chǔ)技術(shù)不僅解決了存儲(chǔ)中的高安全性、可靠性、可擴(kuò)展、易管理等存儲(chǔ)的基本要求，同時(shí)也利用云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，滿足海量信息爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)，一定程度上節(jié)約企業(yè)存儲(chǔ)成本，提高效率。 自動(dòng)精簡(jiǎn)配置 該 技術(shù)是利用虛擬化方法減少物理存儲(chǔ)空間的分配，通過(guò) “ 欺騙 ” 操作系統(tǒng)，造成的好像存儲(chǔ)空間有足夠大，而實(shí)際物理存儲(chǔ)空間并沒(méi)有那么大 ， 會(huì)減少已分配但未使用的存儲(chǔ)容量的浪費(fèi)，在分配存儲(chǔ)空間時(shí)，按需分配 ， 最大限度 提升存儲(chǔ)空間利用率 ， 利用率超90％。利用自動(dòng)精簡(jiǎn)配置技術(shù)，用戶不需要了解存儲(chǔ)空間分配的細(xì)節(jié)，能幫助用戶在不降低性能的情況下，大幅度提高存儲(chǔ)空間利用效率；需求變化時(shí)，無(wú)需更改存儲(chǔ)容量設(shè)置 ，通過(guò)虛擬化技術(shù)集成存儲(chǔ)，減少超量配置，降低總功耗。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成為選擇存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)之一。 隨著自動(dòng)精簡(jiǎn)配置的存儲(chǔ)越來(lái)越多，物理存儲(chǔ)的耗盡成為自動(dòng)精簡(jiǎn)配置環(huán)境中經(jīng)常出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn) ， 因此，告警、通知和存儲(chǔ)分析成為必要的功能 。 自動(dòng)存儲(chǔ)分層 在過(guò)去，數(shù)據(jù)移動(dòng)主要依靠手工操作，由管理員來(lái)判斷數(shù)據(jù)訪問(wèn)壓力，遷移的時(shí)候只能 一個(gè)整卷一起遷移。自動(dòng)存儲(chǔ)分層技術(shù)的特點(diǎn)則是其分層的自動(dòng)化和智能化。一個(gè)磁盤(pán)陣列能夠把活動(dòng)數(shù)據(jù)保留在快速、昂貴的存儲(chǔ)上，把不活躍的數(shù)據(jù)遷移到廉價(jià)的低速層上，以限制存儲(chǔ)的花費(fèi)總量 。 數(shù)據(jù)從一層遷移到另一層的粒度越精細(xì)，使用的昂貴存儲(chǔ)的效率就越高。自動(dòng)存儲(chǔ)分層的重要性隨著固態(tài)存儲(chǔ)在當(dāng)前磁盤(pán)陣列中的采用而提升，并隨著云存儲(chǔ)的來(lái)臨而補(bǔ)充內(nèi)部部署的存儲(chǔ)。自動(dòng)存儲(chǔ)分層使用戶數(shù)據(jù)保留在合適的存儲(chǔ)層級(jí)，而不需要用戶定義的策略，因此減少了存儲(chǔ)需求的總量并實(shí)質(zhì)上減少了成本，提升了性能。 武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 10 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 該技術(shù) 通過(guò)刪除集 中重復(fù)的數(shù)據(jù)，只保留其中一份，從而消除冗余數(shù)據(jù) ， 可以將數(shù)據(jù)縮減到原來(lái)的 2%~5%。按照消重的粒度重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)可以分為文件級(jí)和數(shù)據(jù)塊級(jí)。 該技術(shù) 計(jì)算數(shù)據(jù)指紋，具有相同指紋的數(shù)據(jù)塊即可認(rèn)為是相同的數(shù)據(jù)塊，存儲(chǔ)系統(tǒng)中僅需要保留一份。這樣，一個(gè)物理文件在存儲(chǔ)系統(tǒng)中就只對(duì)應(yīng)一個(gè)邏輯表示。由于大幅度減少了物理存儲(chǔ)空間的信息量，進(jìn)而減少傳輸過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬、節(jié)約設(shè)備成本、降低能耗。 數(shù)據(jù)壓縮 數(shù)據(jù)壓縮就是將收到的數(shù)據(jù)通過(guò)存儲(chǔ)算法存儲(chǔ)到更小的空間中去。隨著目前 CPU處理能力的大幅提高，應(yīng)用實(shí)時(shí)壓縮技術(shù)來(lái)節(jié)省數(shù) 據(jù)占用空間成為現(xiàn)實(shí) ， 這項(xiàng)新技術(shù)就是最新研發(fā)出的在線 壓縮 ，它與傳統(tǒng)壓縮技術(shù)不同 ， 當(dāng)數(shù)據(jù)在首次寫(xiě)入時(shí)即被壓縮，以幫助系統(tǒng)控制大量數(shù)據(jù)在主存中雜亂無(wú)章地存儲(chǔ)的情形，特別是多任務(wù)工作時(shí)更加明顯。該技術(shù)還可以在數(shù)據(jù)寫(xiě)入到存儲(chǔ)系統(tǒng)前壓縮數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高了存儲(chǔ)系統(tǒng)中的磁盤(pán)和緩存的性能和效率。壓縮算法分為無(wú)損壓縮和有損壓縮。相對(duì)于有損壓縮來(lái)說(shuō)，無(wú)損壓縮的占用空間大，壓縮比不高，但是它有效地保存了原始信息，沒(méi)有任何信號(hào)丟失。但是隨著限制無(wú)損格式的種種因素逐漸被消除，使得無(wú)損壓縮格式具有廣闊的應(yīng)用前景。 數(shù)據(jù)壓縮中使用的 LZ77算法，主要由 2部分構(gòu)成，滑窗（ Sliding Window）和自適應(yīng)編碼（ Adaptive Coding）。壓縮處理時(shí)，在滑窗中查找與待處理數(shù)據(jù)相同的塊，并用該塊在滑窗中的偏移值及塊長(zhǎng)度替代待處理數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)壓縮編碼。如果滑窗中沒(méi)有與待處理數(shù)據(jù)塊相同的字段，或偏移值及長(zhǎng)度數(shù)據(jù)超過(guò)被替代數(shù)據(jù)塊的長(zhǎng)度，則不進(jìn)行替代處理。 該算法的實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)潔，處理比較簡(jiǎn)單，能夠適應(yīng)各種高速應(yīng)用。數(shù)據(jù)壓縮的應(yīng)用可以顯著降低待處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，一般情況下可實(shí)現(xiàn) 2:1～ 3:1的壓縮比。 圖 LZ77 算法示意圖 壓縮和去 重是互補(bǔ)性的技術(shù)，提供去重的廠商通常也提供壓縮。而對(duì)于虛擬服務(wù)器卷、電子郵件附件、文件和備份環(huán)境來(lái)說(shuō)，去重通常更加有效，壓縮對(duì)于隨機(jī)數(shù)據(jù)效果更好，像數(shù)據(jù)庫(kù)。換句話說(shuō)，在數(shù)據(jù)重復(fù)性比較高的地方，去重比壓縮有效 。 武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 11 可擴(kuò)展和高性能的存儲(chǔ)安全技術(shù)，是推動(dòng)云存儲(chǔ)最根本的保證，已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。云存儲(chǔ)應(yīng)用中的存儲(chǔ)安全包括認(rèn)證服務(wù)、數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)、安全管理、安全日志和審計(jì)。 （ 1） 認(rèn)證服務(wù) ： 訪問(wèn)控制服務(wù)實(shí)現(xiàn)用戶身份認(rèn)證、授權(quán)，防止非法訪問(wèn)和越權(quán)訪問(wèn)。主要功能包括：用戶只能對(duì)經(jīng)管理員或文 件所有者授權(quán)的許可文件進(jìn)行被許可的操作；管理員只能進(jìn)行必要的管理操作，如用戶管理、數(shù)據(jù)備份、熱點(diǎn)對(duì)象遷移，而不能訪問(wèn)用戶加密了的私有數(shù)據(jù)。 （ 2） 加密存儲(chǔ) ： 是對(duì)指定的目錄和文件進(jìn)行加密后保存，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳送過(guò)程中的機(jī)密性保護(hù)。 （ 3） 安全管理 ： 主要功能是用戶信息和權(quán)限的維護(hù)，如用戶帳戶注冊(cè)和注銷(xiāo)等，授權(quán)用戶、緊急情況下對(duì)用戶權(quán)限回收等。 （ 4） 安全日志和審計(jì) ： 是記錄用戶和系統(tǒng)與安全相關(guān)的主要活動(dòng)事件，為系統(tǒng)管理員監(jiān)控系統(tǒng)和活動(dòng)用戶提供必要的審計(jì)信息。 隨著存儲(chǔ)系統(tǒng)和存儲(chǔ)設(shè)備越來(lái)越網(wǎng)絡(luò)化，存儲(chǔ)系統(tǒng)在保 證敏感數(shù)據(jù)機(jī)密性的同時(shí)，必須提供相應(yīng)的加密數(shù)據(jù)共享技術(shù)。必須研究適用于網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的加密存儲(chǔ)技術(shù)，提供端到端加密存儲(chǔ)技術(shù)及密鑰長(zhǎng)期存儲(chǔ)和共享機(jī)制，以確保用戶數(shù)據(jù)的機(jī)密性和隱私性，提高密鑰存儲(chǔ)的安全性、分發(fā)的高效性及加密策略的靈活性。在海量的加密信息存儲(chǔ)中，加密檢索是實(shí)現(xiàn)信息共享的主要手段，是加密存儲(chǔ)中必須解決的問(wèn)題之一。加密檢索 技術(shù) 有 線性搜索算法 、 基于關(guān)鍵詞的公鑰加密搜索 、 安全索引 、 引入相關(guān)排序的加密搜索算法 。 （ 1） 線性搜索算法 首先用對(duì)稱(chēng)加密算法對(duì)明文信息加密 ， 對(duì)于每個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的密文信息，生成一串長(zhǎng)度 小于密文信息長(zhǎng)度的偽隨機(jī)序列，并生成一由偽隨機(jī)序列及密文信息確定的校驗(yàn)序列 ，偽隨機(jī)序列的長(zhǎng)度與檢驗(yàn)序列長(zhǎng)度之和等于密文信息的長(zhǎng)度 ， 偽隨機(jī)序列及檢驗(yàn)序列對(duì)密文信息再次加密。在搜索過(guò)程中，用戶提交明文信息對(duì)應(yīng)的密文信息序列。在服務(wù)器端，密文信息序列被線性的同每一段序列模 2加。如果得到的結(jié)果滿足校驗(yàn)關(guān)系，那么說(shuō)明密文信息序列出現(xiàn)，否則，說(shuō)明密文信息不存在。 線性搜索方法是一次一密的加密信息檢索算法，因此有極強(qiáng)的抵抗統(tǒng)計(jì)分析的能力。但其有一個(gè)致命的缺點(diǎn)，即逐次匹配密文信息，這使得這種檢索方法在大數(shù)據(jù)集的情況下難以應(yīng) 用。 （ 2） 基于關(guān)鍵詞的公鑰加密搜索算法 [14] 由 Boneh等人提出的， 其目的是可以在用戶端存儲(chǔ)、計(jì)算資源不足的情況下，通過(guò)訪問(wèn)遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)信 息。此算法首先生成公鑰、私鑰，然后對(duì)存儲(chǔ)的明文關(guān)鍵詞用公鑰進(jìn)行加密，生成可搜索的密文信息。此算法可以解決兩方面的問(wèn)題：第一，存儲(chǔ)、計(jì)算資源分布的不對(duì)稱(chēng)性，即用戶的計(jì)算存儲(chǔ)能力不能實(shí)時(shí)滿足其需求；第二，用戶在移動(dòng)情武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 12 況下對(duì)存儲(chǔ)、檢索數(shù)據(jù)的需求，比如 Email服務(wù)等。 （ 3） 安全索引 [15] 由 Park等人提出，其機(jī)制是每次加密所用的密鑰是事先生成的一組逆 Hash序 列，加密后的索引被放入布隆過(guò)濾器中。當(dāng)檢索的時(shí)候，首先用逆 Hash序列密鑰生成多個(gè)陷門(mén)，然后進(jìn)行布隆檢測(cè)。對(duì)返回的密文文檔解密即可得到所需檢索的文檔。針對(duì)有新用戶加入、舊用戶退出的多用戶加密信息檢索，這是一種解決方法。但其存在的缺陷是需要生成大量的密鑰序列，隨著檢索次數(shù)的增加，每多進(jìn)行一次檢索，其計(jì)算復(fù)雜度均線性增加。這在實(shí)際應(yīng)用中很難被接受。 （ 4） 引入相關(guān)排序的加密搜索算法 [16] Swaminathan等人提出了保護(hù)隱私的排序搜索算法。在這一算法中，每一文檔中關(guān)鍵詞的詞頻都被保序加密算法加密。提交查詢(xún) 給服務(wù)器端后，首先計(jì)算檢索出含有關(guān)鍵詞密文的加密文檔；然后對(duì)用保序算法加密的詞頻對(duì)應(yīng)的密文信息進(jìn)行排序處理；最后把評(píng)價(jià)值高的加密文檔返回給用戶，由用戶對(duì)其進(jìn)行解密。 這一種方法可以在給定多個(gè)可能相關(guān)文檔的情況下對(duì)加密文檔進(jìn)行排序，進(jìn)而把最可能相關(guān)的文檔返回給用戶。但這一種算法首先不適用于一個(gè)查詢(xún)包含多個(gè)查詢(xún)?cè)~的情況，其次算法只利用了文檔中的詞頻信息，無(wú)法利用詞的逆文檔頻率，進(jìn)而向量空間模型無(wú)法直接應(yīng)用。 容錯(cuò)技術(shù) 數(shù)據(jù)容錯(cuò)技術(shù)一般都是通過(guò)增加數(shù)據(jù)冗余來(lái)實(shí)現(xiàn)的。冗余提高了容錯(cuò)性，但是也增加了存儲(chǔ)資源的 消耗。因此 ， 在保證系統(tǒng)容錯(cuò)性的同時(shí)，要盡可能地提高存儲(chǔ)資源的利用率，以降低成本。目前 ,常用的容錯(cuò)技術(shù)主要有基于復(fù)制 (replication)的容錯(cuò)技術(shù)和基于糾刪碼(erasure code)的容錯(cuò)技術(shù)兩種。 （ 1） 基于復(fù)制的容錯(cuò)技術(shù) 該 技術(shù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象創(chuàng)建多個(gè)相同的數(shù)據(jù)副本 ,并把得到的多個(gè)副本散布到不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)若干數(shù)據(jù)對(duì)象失效以后 ， 可以通過(guò)訪問(wèn)其他有效的副本獲取數(shù)據(jù)?；趶?fù)制的容錯(cuò)技術(shù)簡(jiǎn)單直觀 ， 易于實(shí)現(xiàn)和部署 ， 但是存儲(chǔ)空間開(kāi)銷(xiāo)很大；當(dāng)數(shù)據(jù)失效以后 ， 只需要從其他副本下載同樣大小的數(shù)據(jù)即可進(jìn)行修復(fù) 。 （ 2） 基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù) 該 技術(shù)源于信道傳輸?shù)木幋a技術(shù)，因?yàn)槟軌蛉萑潭鄠€(gè)數(shù)據(jù)幀的丟失 ， 被引入到分布存儲(chǔ)領(lǐng)域 ， 使得基于糾刪碼的容錯(cuò)技術(shù)成為能夠容忍多個(gè)數(shù)據(jù)塊同時(shí)失效的、最常用的基于編碼的容錯(cuò)技術(shù)?；诰幋a的容錯(cuò)技術(shù)通過(guò)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行編碼產(chǎn)生編碼數(shù)據(jù)對(duì)象，能夠把多個(gè)數(shù)據(jù)塊的信息融合到較少的冗余信息中，因此能夠有效地節(jié)省存儲(chǔ)空間 ， 但是對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)操作要分別進(jìn)行編碼和解碼操作 ， 需要一些計(jì)算開(kāi)銷(xiāo) ； 當(dāng)數(shù)據(jù)失效以后 ， 需要下載的數(shù)據(jù)量一