【正文】 化圖像39。)。%Sobel算子銳化S=imfilter(I,fspecial(39。sobel39。))。subplot(2,2,4)。imshow(S)。title(39。Sobel算子銳化圖像39。)。學習數(shù)字圖像處理課程的心得體會，該課程在哪些方面需要改進，對該課程或者任課老師有哪些意見或建議。通過對數(shù)字圖像處理課程的認真學習，在課堂聽課和課余實踐中了解了數(shù)字圖像的基礎知識，培養(yǎng)了一定的軟件編程能力，在努力完成課堂作業(yè)的同時，發(fā)現(xiàn)了對圖像方面的興趣。老師認真負責，布置合理的作業(yè)。但希望能夠通過更加豐富的授課方式，提高更多人學習該門課程的興趣和主動性。也同樣希望老師能夠加強點名和作業(yè)的驗收，督促學生更加認真的學習知識。第五篇：數(shù)字圖像處理實驗 完整代碼(原創(chuàng)精心整理)實驗一圖象灰度變換（2學時）一、實驗目的：理解數(shù)字圖象處理的基本過程，掌握常用圖象灰度變換算法，觀察圖像圖象灰度變換的結果，加深對數(shù)字圖象基本概念的理解。二、實驗內容：灰度線性變換變換函數(shù)為：s = a r + b設計程序，實現(xiàn)（a1,b=0）、（00）和（a=1,b圖象二值化設計程序，實現(xiàn)圖象的二值化。并給出三種門限下的處理結果。負象變換設計程序，實現(xiàn)圖象的反轉操作（負象變換），并比較處理前后的圖象結果?；叶确蔷€性變換（選做內容）設計程序，實現(xiàn)圖象的指數(shù)變換和對數(shù)變換。三、實驗步驟：獲取實驗用圖像：使用imread函數(shù)將圖像讀入Matlab，用size函數(shù)（或imfinfo函數(shù)）獲取圖象大小。產生灰度變換函數(shù)：s = a r + b用imshow函數(shù)分別觀察在（a1,b=0）、（00）和（a=1,b用imwrite函數(shù)保存處理圖象結果。設計門限化方法實現(xiàn)圖象的二值化的變換函數(shù)，并進行程序設計實現(xiàn)。分別選擇三個門限值，觀察處理結果。設計實現(xiàn)反轉操作的變換函數(shù)，并進行程序設計實現(xiàn)。觀察處理結果。分別設計實現(xiàn)圖象的指數(shù)變換和對數(shù)變換的變換函數(shù)，參數(shù)自己選定，并比較處理前后的圖象結果。（選做內容）四、實驗報告要求：畫出算法的規(guī)范化程序設計流程圖。用plot等函數(shù)生成各類灰度變換函數(shù)曲線，用imshow函數(shù)顯示處理前后圖象。在實驗報告中提交原圖像和各種變換函數(shù)的曲線，以及按各種變換函數(shù)處理后的圖像，并進行實驗結果分析。選做內容可不寫入報告中。實驗一代碼R=imread(39。39。)。[m,n]=size(R)figure, imshow(R)。title(39。原圖139。)。S1=R*3。figure, imshow(S1)。title(39。a=3,b=039。)。imwrite(S1,39。39。)。N=im2double(R)。S2=N*。figure, imshow(S2)。title(39。a=,b=039。)。imwrite(S2,39。39。)。S3=R+10。figure, imshow(S3)。title(39。a=1,b=1039。)。imwrite(S3,39。39。)。S4=N+。figure, imshow(S4)。title(39。a=1,b=39。)。imwrite(S4,39。39。)。X1=R64。figure, imshow(X1)。title(39。門限值為6439。)。imwrite(X1,39。39。)。X2=R128。figure, imshow(X2)。title(39。門限值為12839。)。imwrite(X2,39。39。)。X3=R192。figure, imshow(X3)。title(39。門限值為19239。)。imwrite(X3,39。39。)。Y=255R。figure, imshow(Y)。title(39。反轉后的圖像39。)。imwrite(Y,39。39。)。Z1=N.^。figure, imshow(Z1)。title(39。指數(shù)變換后的圖像39。)。imwrite(Z1,39。39。)。Z2=log(N+1)%Z3=im2uint8(Z2)figure,imshow(Z3）。figure,imshow(Z2,[])。title(39。對數(shù)變換后的圖像39。)。imwrite(Z2,39。39。)。實驗二圖象直方圖及均衡（2學時）一、實驗目的：理解圖象灰度直方圖的概念，掌握圖象直方圖的計算方法；掌握直方圖均衡化圖象增強技術，理解均衡化的處理過程。二、實驗內容：圖象直方圖設計程序，計算圖象直方圖。直方圖均衡化設計程序，實現(xiàn)圖象直方圖均衡化處理，并比較處理前后圖象。三、實驗步驟：獲取實驗用圖像：使用imread函數(shù)將圖像讀入Matlab用size函數(shù)（或imfinfo函數(shù)）獲取圖象大小。計算圖象的灰度直方圖，并用plot等函數(shù)生成灰度直方圖。設計直方圖均衡化算法，并進行程序設計實現(xiàn)。根據(jù)直方圖均衡化的灰度變換函數(shù)實現(xiàn)圖象灰度的映射變換，獲得均衡化的圖象結果。計算均衡化圖象的灰度直方圖，并用plot等函數(shù)生成灰度直方圖。用imwrite函數(shù)保存處理圖象結果。四、實驗報告要求：畫出直方圖均衡化算法的規(guī)范化程序設計流程圖。用imshow函數(shù)顯示處理前后圖象，用plot等函數(shù)生成原始圖象和處理圖象的灰度直方圖，并進行實驗結果分析。實驗二代碼X=imread(39。39。)。[m,n]=size(X)h=zeros(256)。for i=1:256t=(X==(i1))。h(i)=sum(t(:))。end a=0:255。figure,imshow(X)。title(39。原圖239。)。figure,bar(a,h)。title(39。原圖直方圖39。)。num=numel(X)。c=cumsum(h)。Y=round(c/num*256)。W=zeros(m,n)。for i=1:256W1=Y(i)*(X==i1)。W=W1+W。W=round(W)。end for i=1:256t=(W==(i1))。h(i)=sum(t(:))。end W=uint8(W)。figure,imshow(W)。title(39。均衡化后的圖39。)。figure,bar(a,h)。title(39。均衡化后的直方圖39。)。imwrite(W,39。39。)。實驗三圖像中值濾波（2學時）一、實驗目的：進一步加深理解和掌握中值濾波的原理和具體算法。能解釋用大小和形狀不同的滑動窗口進行中值濾波后圖像所呈現(xiàn)的一些特征。二、實驗內容：矩形鄰域中值濾波設計程序，實現(xiàn)33鄰域中值濾波。比較處理前后圖像效果。十字形中值濾波（選做）設計程序，實現(xiàn)55十字形中值濾波。比較處理前后圖像效果。三、實驗原理：對于給定的n個數(shù)值{a1, a2, …an}, 將它們按大小有序排列。當n為奇數(shù)時，位于中間位置的那個數(shù)值稱為這n個數(shù)值的中值。記作 med [a1, a2, …an] 設x為MN待處理圖像，經窗口為Wn的中值濾波后，被處理像點（i, j）的輸出為:)],([),(),(jixmedjiyjiWn= 式中W(i, j)表示點（i, j）的鄰域，它含有n個像素。n四、實驗步驟：1）讀入圖像；2）創(chuàng)建合適的滑動窗口；3）將該窗口內的圖像灰度值重新排序；4）將排序后位于中間的數(shù)值作為中值；5）用中值取代被處理像素的原灰度值；6）滑動窗口到下一個位置，重復3）~5）。五、實驗報告要求：按統(tǒng)一規(guī)定的實驗報告格式提交報告。畫出算法的規(guī)范化程序設計流程圖。應包含程序清單，處理前后的圖像特征比較及編程的心得體會（指編程過程中的難點及如何克服它的）。實驗三代碼 function B=mymidfilt(file_name, block_size)A = imread(file_name)。[m,n] = size(A)。k = floor(block_size/2)。A2 = zeros(m+2*k,n+2*k)。A2(k+1:m+k,k+1:n+k)= A。%four cornersA2(1:k,1:k)= A(1,1)。% Upper left (1:k,n+k+1:n+2*k)= A(1,n)。% Upper right (m+k+1:m+2*k,1:k)= A(m,1)。% Lower left (m+k+1:m+2*k,n+k+1:n+2*k)= A(m,n)。% Lower right corner.% four sides for i = 1:kA2(i,k+1:n+k)= A(1,1:n)。% (m+k+i,k+1:n+k)= A(m,1:n)。% (k+1:m+k,i)= A(1:m,1)。% (k+1:m+k,n+k+i)= A(1:m,n)。% 。B=zeros(m,n)。pixel_block = zeros(1,block_size^2)。for i = 1:m for j = 1:nk = floor(block_size/2)。pixel_block = reshape(A2(i:i+2*k,j:j+2*k),1,block_size^2)。sorted_block = sort(pixel_block)。median_position = ceil(block_size^2 / 2)。block_median = sorted_block(median_position)。B(i,j)= block_median。end。end。B = uint8(B)。R=imread(39。39。)。figure, imshow(R)。title(39。原圖339。)。X=mymidfilt(39。39。, 5)。figure, imshow(X)。title(39。中值濾波后的圖像39。)。imwrite(X,39。39。)。實驗三選作部分代碼A = imread(39。39。)。A=im2double(A)