【正文】 作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。第三個觀點，不是因果性，而是相關性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有 關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題作者在書中把大數(shù)據(jù)說的很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備才能成為時代的弄潮兒。對于一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應這種潮流。最后，附上一段來自原著的結(jié)語：大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。篇二：《大數(shù)據(jù)時代》讀書報告讀書報告——讀《大數(shù)據(jù)時代》坦白地說，這是我第一本看了睡不著的書，我還記得第一次閱讀時的興奮和激動，就像一場頭腦風暴。書里的事例是那么的鮮活與生動，完全顛覆我的思維方式，打破了我大腦中解決問題原有的枷鎖。這本書讓我明白了太多~~~ 它讓我明白生活必須要主動。有些人碰到了不公就自認倒霉，能干一點的可能還會去討個說法，但并沒有解決實際問題，這一次可能挽回了那么一點點的損失，但下次遇到了仍是如此，無限循環(huán)。當你絞盡腦汁為了節(jié)約成本而提前一個月去購買一張你自以為廉價的飛機票，回頭卻發(fā)現(xiàn)，比那些只提前一天購買的人所付的錢還要高出很多時，不知你會怎么想？是被動的接受還是想方法讓現(xiàn)實變得更美好？ 它讓我更好地去理解現(xiàn)實生活的很多情況。現(xiàn)在才理解，為什么網(wǎng)絡上有這么多驗證碼的存在，為什么社交網(wǎng)要用實名制注冊，為什么有這么多的“我猜你喜歡”~~~ 雖然我很喜歡那些“黑匣子”，會讓我感覺很神奇，但當我真正理解的他的原理時，其實更讓我興奮不已。原來谷歌翻譯背后是這樣操作的，原來那些每天時不時闖進我們眼球的廣告并非偶然，原來預測流感不需要疾控中心而是網(wǎng)絡詞條，原來電影在開播前就已經(jīng)知道了收視率和票房~~~ 當然以上這些相當抓人眼球，但這只是大數(shù)據(jù)的表面，其真正的價值遠不僅如此。人類總是以為自己很強大，能控制一切，當然最好還能預測未來。其實大數(shù)據(jù)真的可以做到，雖然不可能很精確。在我看來這樣更好，大致結(jié)果可以意料，這就夠了，如果發(fā)現(xiàn)結(jié)果不盡如人意，我們可以提前控制。當然還會有我們意想不到的情況發(fā)生，這樣會讓未來更充滿想象，更加充滿期待。它讓我懂得不能墨守成規(guī)，也不能自以為是。大數(shù)據(jù)環(huán)境是那些微型企業(yè)發(fā)展的福地，它是行業(yè)競爭重新洗牌的動力源泉。在大數(shù)據(jù)面前，小公司不需要妄自菲薄，大的商業(yè)帝國也只有打氣十二分的精神才可能讓自己立于不敗之地。他讓我知道沒有做不得，只有想不到。現(xiàn)在的賺取資本的方式已經(jīng)不再是單靠苦力就可以解決問題的時代了，看見朋友圈里的那些做代購的，都在自我催眠“不要看我們現(xiàn)在是微商~~~微商將來前途無量~~~”我一直都抱著看看不說話的心態(tài)，難免也會哂笑，真的不知道他們和菜場賣菜的有什么本質(zhì)區(qū)別~~~現(xiàn)在是一個依靠知識科技來富國強兵的時代了，真正的優(yōu)勢來源于你提前想到了別人還沒去想的，提早完成了別人還沒有籌備的計劃。他讓我學會世界上沒有光桿司令，我們必須學會合作。一個人的能力是有限的，一個人的時間也是有限的，同樣公司，國家都是一樣的。我們知道谷歌，亞馬遜，facebook以及中國的阿里巴巴，百度，新浪這些企業(yè)都很強大，可是他們?nèi)匀辉诓粩嗍召徍喜⒄掀渌恍┬〉墓?，為的是引用他們的科技技術來強大自己的事業(yè)版圖。它還教會我在機會面前必須要眼疾手快。在你還在猶豫不決或是自我陶醉的時候，你的對手已經(jīng)用一個非常低廉的價格得到了他想要翻身的王牌，當你發(fā)現(xiàn)時，要么花大血本去換取一張相似的王牌，要與他赤身搏斗。大部分情況下那些聰明的人往往會選擇前者，因為他們知道寧可為自己現(xiàn)在的失誤埋單也不會讓自己靠近萬丈深淵。因為若喪失了主動權，那么很有可能導致的結(jié)果就是，那個原來看起來微不足道的“小木樁”卻扳倒了你這體積龐大的“大象”。說了這么多大數(shù)據(jù)給我的啟示，其實就是想突出大數(shù)據(jù)背后的那種神奇的力量。在近代我們似乎與每一樣新的科技都失之交臂，但是這一次我們似乎還有機會和時代同步伐，甚至如果我們足夠重視，可能還會走在時代的前沿。雖然我們現(xiàn)在誰都沒有把握中國到底會利用大數(shù)據(jù)到什么程度，但已經(jīng)有好多像周濤一樣的有志之士看好中國在利用大數(shù)據(jù)上的實力，并且付諸了他們的努力。他們一直都堅信以前的落后僅僅是時間上的后知后覺，他們在這一次想要做到與世界同步，和歐美同步發(fā)行此書，在最早一刻就向大家推廣大數(shù)據(jù)這一新名詞，向大家灌輸著大數(shù)據(jù)的思維。對此，我也很慶幸，在恰當?shù)臅r間點與大數(shù)據(jù)的偶遇。當然，世界上沒有十全十美的東西，再好的發(fā)明總是有它的缺陷，大數(shù)據(jù)也不會例外。舍恩伯格這個對大數(shù)據(jù)最有權威發(fā)言權的人，既然有能力將大數(shù)據(jù)的好處講得淋漓盡致，毫無疑問自然也是最清楚大數(shù)據(jù)危險的人。我很尊敬他的嚴謹和坦誠，他在細致入微地解釋大數(shù)據(jù)革命性優(yōu)勢的同時，毫無修飾地點明了大數(shù)據(jù)的劣根性。他很準確地說明了如果我們?yōu)E用或誤用數(shù)據(jù)，我們將會受到毀滅性的打擊，后果將會如何不堪設想，并且這篇幅一點都不敷衍。作者非常專業(yè)，他并沒有像某些專家一樣，一味地鼓吹自己的“一家之言”。而是在我們頭腦發(fā)熱，一哄而上之前，就給我們非常而且深刻的警醒。這也正是大數(shù)據(jù)思維的其中之一：饋前控制。讀完這本書以后，我有的確一點蠢蠢欲動，因為它讓我覺得大數(shù)據(jù)并沒有像想象的那么遙不可及。書中說，會好好利用大數(shù)據(jù)的有三種人：第一種是擁有龐大數(shù)據(jù)庫的政府或者商業(yè)機構(gòu)，他們之前只是不知道那些塵封已久的數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造巨大的價值。第二種是利用技術手段，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它獨特功能，從而幫他們解決實際問題的數(shù)據(jù)分析學家，統(tǒng)計師，精算師和其他一些有關于處理數(shù)據(jù)的相關人員，他們非常了解數(shù)據(jù)的狀態(tài)，結(jié)構(gòu)和特征。的確這兩類人實力雄厚，前者擁有數(shù)據(jù)本身，而后者擁有技術。但他們有著同樣的短板，那就是他們沒有更為創(chuàng)新，靈動的視野，他們很難或者說沒有更多的時間去發(fā)現(xiàn)那些數(shù)據(jù)的真正力量。因為他們有太多的思維定式，但種種利用大數(shù)據(jù)的成功事例表明，每次數(shù)據(jù)創(chuàng)造的奇跡總在那么的偶然和不經(jīng)意之間。而這正是我們第三種人的長處，我們沒有思維定式，更有閑暇的時間來感受生活，激發(fā)靈感。篇三：大數(shù)據(jù)時代讀書筆記大數(shù)據(jù)時代——讀書筆記一、引論： ，處理和某個現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不是隨機采樣 ：用來決策的信息必須是少量而精確的。實際：數(shù)據(jù)量變大，數(shù)據(jù)處理速度變快，數(shù)據(jù)不在精確：不是隱私的泄露而是未來行動的預判二、大數(shù)據(jù)時代的思維變革 ：沒有意識到處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，假設信息匱乏，發(fā)展一些使用少量信息的技術（隨機采樣） 末日審判書 英國對人的記載 格朗特：統(tǒng)計學，采樣分析精確性隨著采樣隨機性上升而大幅上升，與樣本數(shù)量關系不大，穿孔卡片制表機，人口普查 ：樣本=總體 ：不用隨機抽樣，而是采用所有數(shù)據(jù)。不是絕對意義而是相對意義。（xroom信用卡詐騙，日本相撲比賽）（社區(qū)外聯(lián)系很多》社區(qū)內(nèi)聯(lián)系很多） ：數(shù)據(jù)變多，雖然可能有錯誤數(shù)據(jù)，但總體而言會更加精確。：語料庫》算法發(fā)展 ：讓計算機自己估算對應關系，尋找成千上萬對譯結(jié)論：大數(shù)據(jù)的簡單算法好過小數(shù)據(jù)的復雜算法 ：即時的大數(shù)據(jù) ：不精確，混亂是一種標準途經(jīng) ：大部分數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，無法被利用 ：與mapreduce系統(tǒng)相對的開源式分布系統(tǒng)，輸出結(jié)果不精確，但是非常快 結(jié)論：相比于依賴小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助我們進一步接近事情的真相。“部分”和”確切“的吸引力是可以理解的。但是當我們的視野局限在我們可以分析和確定的數(shù)據(jù)上時，我們對世界的整體影響就會產(chǎn)生偏差和錯誤。不僅失去了盡力收集一切數(shù)據(jù)和活力，也失去了從不同角度觀察時間的權利。三、不是因果是相關 ，不需要知道為什么。，使用大數(shù)據(jù)預測人們的未來購書需求 ，相關關系有用，但是大數(shù)據(jù)背景，相關關系大放異彩。通過找關聯(lián) 物，相關關系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來 ，那么a發(fā)生時可以預測b發(fā)生 ：沃爾瑪把颶風用具和蛋撻放在一起 a)原