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基于aspnet的企業(yè)信用網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn)(碩士論文(已改無錯字)

2022-09-07 10:44:32 本頁面
  

【正文】 錄 。但 由于 數(shù)據(jù) 主要 來源 于政 府部 門, 導(dǎo)致 企 業(yè)的 信用 信息 還不全面。 市場 化的 企業(yè) 信用 信息 整合 和 共享 :常 見于 商業(yè) 征信 機 構(gòu)。 通常整合除 法律 、法 規(guī)、 規(guī)章 禁止 征集 的信 息外 的所 有企 業(yè) 信用 信息 ,但 涵蓋面較窄 ,不 包括所 有企 業(yè)。如 美國 的標(biāo) 準(zhǔn) 普爾 公司 [9 ]、穆迪和 惠譽 [ 10]等知名的商業(yè)征 信、評 級機構(gòu)。 信息公開方 式下的 企業(yè)信用 信息整 合和共享 :企 業(yè)主動 公開的資 質(zhì)、信用優(yōu)良信息 等,常 見于各類 宣傳和 廣告形式 。 本課題主要 研究和 闡述的“一庫一 網(wǎng)”,即“企業(yè)信 用信息 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫” 和“ 信用 網(wǎng)” 屬于 第一 類方 式, 即政 府主 導(dǎo)建 設(shè) 的企 業(yè)信 用信 息整合、 共享 平臺 ,能 系統(tǒng) 的反 應(yīng)企 業(yè)經(jīng) 濟狀 況、 履約 能 力、 商業(yè) 聲譽 等信用狀況的數(shù)據(jù) 。其重 要意義概 述如下 : 基于 的企業(yè)信用網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn) 4 ( 1)為政府部門 提供信 用信息共 享。如稅 務(wù)部門通 過工商 部門的注冊登記信息, 來清查 漏征漏管 戶,堵 塞稅收征 管上的 漏洞等。 ( 2)為 特 定用戶(如商 業(yè)征信 機構(gòu) 、商業(yè) 銀行 、賒銷機 構(gòu)等 )提供可靠的企業(yè)信 用信息 來源。 ( 3)為企業(yè)、 個體工商 戶和社 會公眾提 供企業(yè) 信用信息 查詢服 務(wù),推動社會誠信 意識的 增強,并 逐步建 立起守信 激勵和 失信懲戒 的機制 。 相關(guān)術(shù)語 征信 :征 信就 是專 業(yè)化 的、 獨 立的 第三 方機 構(gòu)為 個人 、 企業(yè) 、組織等建 立信 用檔 案, 依法 采集 、客 觀記 錄其 信用 信息 , 并依 法對 外提 供信用信 息服 務(wù)的 一種 活動 ,它 為專 業(yè)化 的授 信機 構(gòu)提 供 了一 個信 用信 息共享的平臺。 企業(yè) 信用 信息 :企 業(yè)信 用信 息 是指 企業(yè) 在參 與社 會活 動 中產(chǎn) 生的各種信 用信 息。 在本 系統(tǒng) 中僅 包含 在行 政機 關(guān)依 法 履 行 職責(zé) 過程 中產(chǎn) 生的關(guān)于 各企 業(yè)及 其經(jīng) 營活 動中 與信 用有 關(guān)行 為的 信息 , 包括 基礎(chǔ) 信息 、良好信息、提示 信息和 警示信息 。 成員 單位 :為 企業(yè) 信用 信息 基 礎(chǔ)數(shù) 據(jù)庫 和信 用網(wǎng) 提供 企 業(yè)信 用信息數(shù)據(jù)源的政府 職能部 門。 企業(yè) 信用 提示 信息 :企 業(yè)信 用 提示 信息 指企 業(yè)因 違規(guī) 、 違法 行為受到罰 款、 沒收 和責(zé) 令停 產(chǎn)停 業(yè)的 行政 處罰 、企 業(yè)未 通 過各 類專 項或 者周期性 檢驗 、行 政機 關(guān)認(rèn) 為應(yīng) 當(dāng)通 報的 企業(yè) 其他 違法 行 為的 信用 信息 ,處罰金 額一 般在 人民 幣三 萬元 以下 。企 業(yè)信 用提 示信 息 在企 業(yè)信 用信 息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中保 留三年 。 企業(yè) 信用 警示 信息 :企 業(yè)信 用 警示 信息 指企 業(yè)因 違法 行 為被 行政機關(guān)給 予撤 銷或 者吊 銷許 可證 、營 業(yè)執(zhí) 照處 罰、 企業(yè) 因 嚴(yán)重 違法 行為 未通過專 項或 者周 期性 檢驗 以及 經(jīng)檢 驗被 定為 未合 格等 級 、企 業(yè)因 同一 類違法行 為受 到罰 款、 沒收 和責(zé) 令停 產(chǎn)停 業(yè)行 政處 罰兩 次 以上 、企 業(yè)因 違法構(gòu)成 犯罪 ,被 追究 刑事 責(zé)任 的以 及企 業(yè)其 他擾 亂市 場 經(jīng)濟 秩序 、危 害交易安全的嚴(yán) 重違法 行為的信 用信息 ,處 罰金額一 般在人 民幣三萬 元以上 。企業(yè)信用提示 信息在 企業(yè)信用 信息基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫 中保留 七年。 論文組織結(jié)構(gòu) 第一 章緒 論, 主要 描述 了企 業(yè) 信用 信息 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù) 庫和 信 用網(wǎng) 課題開發(fā)的 背景 、意 義和 論文 的組 織結(jié) 構(gòu)。 著重 強調(diào) 了其 主 要研 究的 對象 是政工程碩士學(xué)位論文 5 府主導(dǎo)建設(shè)的 企業(yè)信 用信息整 合和共 享平臺。 第二 章系 統(tǒng)定 義, 從建 設(shè)目 標(biāo) 、應(yīng) 用主 體、 技術(shù) 需求 和 業(yè)務(wù) 需求四個方 面對 企業(yè) 信用 信息 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù) 庫和 信用 網(wǎng)進 行了 詳 細的 需求 描述 ,其重點是業(yè)務(wù)需 求,包 括數(shù)據(jù)的 歸集、 整合、披 露、異 議和其它 功能。 第三章系統(tǒng) 設(shè)計,從設(shè)計 原則、總體框架 設(shè)計、開發(fā)環(huán) 境技術(shù)平 臺、數(shù)據(jù) 庫系 統(tǒng)設(shè) 計、 應(yīng)用 支撐 平臺 設(shè)計 、業(yè) 務(wù)功 能設(shè) 計 和系 統(tǒng)安 全性 設(shè)計七個方面進行 了描述 ,并設(shè)計 提交了 完整的軟 件系統(tǒng) 邏輯結(jié)構(gòu) 圖。 第四 章系 統(tǒng)實 現(xiàn), 針對 在系 統(tǒng) 開發(fā) 階段 出現(xiàn) 的不 同技 術(shù) 問題 ,提出了相對應(yīng)的 解決方 案并實現(xiàn) 。采用 了諸如數(shù) 據(jù)庫鏈 接、 O racle 數(shù)據(jù)庫包 、作業(yè)計劃、時 間戳、 物化視圖 等多種 數(shù)據(jù)庫技 術(shù)。 最后,給出了 企業(yè)信 用信息基 礎(chǔ)數(shù)據(jù) 庫和信用 網(wǎng)的評 價和展望 。 基于 的企業(yè)信用網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn) 6 第 2 章 系統(tǒng)定義 本章 對企 業(yè)信 用信 息基 礎(chǔ)數(shù) 據(jù) 庫和 信用 網(wǎng)的 需求 進行 了 詳細 描述,包括建設(shè)目標(biāo) 、應(yīng)用 主體、技 術(shù)需求 和業(yè)務(wù)需 求四個 方面。 建設(shè)目標(biāo) 企業(yè)信用信息 基礎(chǔ)數(shù) 據(jù)庫和信 用網(wǎng)建 設(shè)的目標(biāo) 是: ( 1)歸集 [1 1 ] [1 2]、整合 [ 1 3]、披露和處理 存在異議 的企業(yè) 信用信息。企業(yè) 信用 信息 內(nèi)容 涉及 用于 識別 企業(yè) 和個 體工 商戶 身 份, 反應(yīng) 企業(yè) 和個體工 商戶 的經(jīng) 濟狀 況、 履約 能力 、商 業(yè)信 譽、 遵守 國 家法 律法 規(guī)和 政府部門行政管理 情況等 方面的數(shù) 據(jù)和資 料。 ( 2)信用網(wǎng) 頁面和主 體風(fēng)格 的設(shè)計 。作為電 子政務(wù) 網(wǎng)站,頁面和主體風(fēng)格的設(shè)計 需體現(xiàn) 出莊重、 簡潔和 大方的特 點。 ( 3)信用網(wǎng)基本 業(yè)務(wù)功 能的實現(xiàn)。基本業(yè) 務(wù)功能包 括前臺 頁面的展現(xiàn)和后臺信息 的維護 管理。 ( 4)保障企業(yè)信 用信息基 礎(chǔ)數(shù)據(jù) 庫和信用 網(wǎng)的安 全、穩(wěn)定 運行。 應(yīng)用主體 ( 1)企業(yè)信息管 理局內(nèi)部 管理員 和操作員 。 ( 2)企業(yè)信用信 息數(shù)據(jù)提 供的各 成員單位 。 ( 3)省、市、縣 各級政府 職能部 門。 ( 4)商業(yè)銀行、 商業(yè)征信 機構(gòu)和 賒銷機構(gòu) 等特定 用戶。 ( 5)企業(yè)、個體 工商戶 和 社會公 眾(個人 )。 ( 6)其他。 技術(shù)需求 ( 1)實用性 :從 業(yè)務(wù)上 講,充 分考慮 系統(tǒng)的實 用性和 可擴充性 ,操作簡單方便, 并能滿 足業(yè)務(wù)的 需要。 ( 2)穩(wěn)定性 :采用 成熟的設(shè) 計思想 和體系結(jié) 構(gòu),充 分考慮 系統(tǒng)的容錯性、故障報 警能力 、自動恢 復(fù)能力 ,保證系 統(tǒng)的穩(wěn) 定可靠。 ( 3)安全性: 由于該系 統(tǒng)架構(gòu) 于公網(wǎng)之 上,安 全性是非 常關(guān)鍵 的,既要 保證 合法 用戶 能夠 方便 、快 捷地 對數(shù) 據(jù)的 訪問 , 又要 有效 地防 止非工程碩士學(xué)位論文 7 法用戶竊取和 篡改數(shù) 據(jù)。 ( 4)靈活性 :系統(tǒng) 業(yè)務(wù)功能 的設(shè)計 對事不對 人,按 業(yè)務(wù)的 自身固有規(guī)律 制定 業(yè)務(wù) 流程 與功 能模 塊, 減少 重復(fù) 和交 叉, 以 適應(yīng) 部門 、人 員、業(yè)務(wù)的變化。 ( 5)先進性:采用成熟 、可靠 的技術(shù),并充分考 慮系統(tǒng) 的可擴展 性。 ( 6)可維護 性:在 業(yè)務(wù)處理 功能上 通過組件 化,采 用多層 體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合的方式 提高軟 件適應(yīng)變 化的能 力。 業(yè)務(wù)需求 數(shù)據(jù)歸集 為成員單位數(shù) 據(jù)提交 提供方便 、快捷 的方式。 實現(xiàn)自主采集 企業(yè)信 用信息并 歸集到 O racle 數(shù)據(jù)庫 。 確保歸集數(shù)據(jù) 的安全 性、準(zhǔn)確 性和可 用性,為 數(shù)據(jù)整 合奠定基 礎(chǔ)。 . 歸集渠道 企業(yè)信用信息 歸集的 渠道有三 種方式 : ( 1)網(wǎng)上交換: 電子政務(wù) 外網(wǎng)數(shù) 據(jù)交換平 臺。 ( 2)人工傳送 : 電子文檔 或文字 資料。 ( 3)主動采集: 新聞媒體 或其它 渠道。 成員單位 由于 企業(yè) 信用 信息 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù) 庫 和信 用網(wǎng) 屬于 政府 主導(dǎo) 建 設(shè)的 企業(yè)信用信 息整 合、 共享 平臺 ,因 此提 供數(shù) 據(jù)源 的成 員單 位 主要 是政 府職 能部門。第 一批成員 單位和 第二批成 員單位 合計涉及 三十多 家政府職 能部門 ,主要 包括 :工 商行 政管 理局 、質(zhì) 量技 術(shù)監(jiān) 督管 理局 、 國家 稅務(wù) 局、 地方稅務(wù)局 、安全生 產(chǎn)監(jiān)督 管理局 、食品 藥品監(jiān)督 管理局 、衛(wèi) 生廳、民政廳 、勞動 和社 會保 障廳 、人 民銀 行、 海關(guān) 、銀 監(jiān)局 、證 監(jiān) 局、 保監(jiān) 局和 高級人民法院等。 指標(biāo)目錄 企業(yè)信用信息 指標(biāo) 目 錄大致可 以分為 以下六類 : ( 1)基本登 記信息 :如 工商行政 管理局 的企業(yè)(個體 工商戶 )注冊信息 、國 家稅 務(wù)局 (地 方稅 務(wù)局 )的 納稅 登記 信息 、 民政 廳的 社會 團體注冊 信息 、質(zhì) 量技 術(shù)監(jiān) 督管 理局 的組 織機 構(gòu)代 碼信 息 、勞 動和 社會 保障廳的繳納社會 基本養(yǎng) 老保險信 息等。 基于 的企業(yè)信用網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn) 8 ( 2)行政許可信 息:如安 全生產(chǎn)監(jiān) 督管理 局的企業(yè) 安全生 產(chǎn)許可信息、 企業(yè) 安全 經(jīng)營 許可 信息 、企 業(yè)安 全銷 售許 可信 息 和衛(wèi) 生廳 的醫(yī) 療機構(gòu)執(zhí)業(yè)許可信 息等。 ( 3)資 質(zhì)認(rèn) 證信 息: 如食 品 藥品 監(jiān)督 管理 局的 藥品 生產(chǎn) 企業(yè) GMP認(rèn)證信息、 藥品經(jīng) 營企業(yè) GS P 認(rèn)證信息和 質(zhì)量技術(shù) 監(jiān)督局 的企業(yè)體 系認(rèn)證信息、國家 強制性 產(chǎn)品認(rèn)證 信息等 。 ( 4)良好信息:如 工商行 政管理局 的守合 同重信譽 單位信 息和馳名著名商標(biāo)信息 等。 ( 5)不良 信息 :如國家 稅務(wù)局(地 方稅務(wù) 局)的欠稅信 息 、安全生產(chǎn)監(jiān) 督管 理局 的企 業(yè)重 大安 全事 故信 息、 海關(guān) 的“ 黑 名單 ”信 息和 各類處罰沒收信息 等。 ( 6)其他信 息:如 工商行政 管理局 的法人投 資信息 、自然 人投資信息、企業(yè)(個 體工商 戶)變更 信息、 高級人民 法院司 法立案信 息等。 數(shù)據(jù)整合 完成 對企 業(yè)信 用數(shù) 據(jù)進 行清 洗 、抽 取、 匹配 、加 工、 分 類和 存儲處理。 具備完善的數(shù) 據(jù)整合 日志和監(jiān) 控手段 。 數(shù)據(jù)整合過程 提 供事 務(wù),出現(xiàn) 異常可 方便實現(xiàn) 回滾。 確保 企業(yè) 信用 數(shù)據(jù) 的一 致性 、 準(zhǔn)確 性和 完整 性, 為數(shù) 據(jù) 披露 奠定基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)清洗 不論 是人 工傳 送的 電子 文檔 、 文字 資料 ,還 是通 過電 子 政務(wù) 外網(wǎng)數(shù)據(jù) 交換 平 臺 歸 集的 企 業(yè) 信 用數(shù) 據(jù) 大 多 都是 以 Varchar2 的數(shù)據(jù)類型存儲的, 因此 在數(shù) 據(jù)清 洗過 程中 需要 篩查 出不 符合 格式 要 求的 數(shù)據(jù) ,并 以日志文件的形式 反饋給 成員單位 。 數(shù)據(jù)抽取 部分 不需 要進 行數(shù) 據(jù)匹 配和 加 工的 工商 行政 管理 局?jǐn)?shù) 據(jù) 可采 取全量抽取 方式 ,如 法人 投資 信息 、自 然人 投資 、個 體工 商 戶基 本信 息和 企業(yè)變更信息等。 其他 數(shù)據(jù) 則需 要采 取增 量抽 取 方式 ,即 僅抽 取自 上次 抽 取以 來的新增和修改數(shù)據(jù) 。 數(shù)據(jù)匹配 工程碩士學(xué)位論文 9 各成 員單 位通 過電 子政 務(wù)外 網(wǎng) 數(shù)據(jù) 交換 平臺 提交 的企 業(yè) 信用 數(shù)據(jù)之間并 無交 集, 其實 質(zhì)形 成了 彼此 之間 毫無 關(guān)聯(lián) 的信 息 孤島 。在 進行 數(shù)據(jù)整合 的過 程中 需要 通過 數(shù)據(jù) 匹配 處理 環(huán)節(jié) ,將 同一 企 業(yè)的 所有 信用 信息關(guān)聯(lián)起來,消 除企業(yè) 信用信息 孤島。 數(shù)據(jù)分類 企業(yè) 信用 數(shù)據(jù) 需要 按照 屬性 劃 分為 基礎(chǔ) 信息 、良 好信 息 、提 示信息(處罰金額 在三萬 元及以下 、記錄 保留三 年)、警示 信息( 處罰金額 在三萬元 以上 、記 錄保 留七 年) 和參 考信 息五 大類 ,供 數(shù) 據(jù)披 露時 需要 分 類進行展示。 數(shù)據(jù)披露 數(shù)據(jù)披露的企 業(yè)信用 信息格式 規(guī)范、 統(tǒng)一。 實現(xiàn)會員查詢 權(quán)限的 控制及其 配置管 理。 提供多種查詢 方式檢 索企業(yè)信 用信息 。 按數(shù)據(jù)屬性分 頁展示 企業(yè)信用 信息。 生成企業(yè)信用 信息查 詢報告( 可打印 )。 權(quán)限控制 企業(yè) 信用 網(wǎng)的 查詢 用戶 分為 公 眾用 戶、 授權(quán) 會員 、共 享 會員 和特許會員 幾類 。公 眾會 員僅 能查 看到 企業(yè) 的基 本工 商信 息 (如 工商 注冊 號、監(jiān)管 單位 、法 定代 表人 、經(jīng) 營地 址、 經(jīng)營 范圍 、行 業(yè) 分類 、成 立日 期、企業(yè)狀態(tài)和 工商年 檢情況 ),授權(quán) 會員能 查看到企 業(yè)的基 礎(chǔ)、良好和 警示的信息,其他 兩類會 員分別擁 有各自 的查詢權(quán) 限。 基于 的企業(yè)信用網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn) 10 設(shè) 置 查 詢 條 件匹 配 數(shù) 量 = 1企 業(yè) 名 稱 列 表企 業(yè) 信 用 信 息( 1 4 指 標(biāo) 項 企 業(yè) 基 礎(chǔ) 信 息 )NY開 始結(jié) 束 圖 公眾用戶查詢流 程 工程碩士學(xué)位論文 11 設(shè) 置 查 詢 條 件匹 配 數(shù) 量 = 1企 業(yè) 名 稱 列 表信 用 信 息 指 標(biāo) 項 選 擇NY會 員 身 份 驗 證分 類 顯 示 企 業(yè) 信 用 信 息( 會 員 選
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