【正文】
算關(guān)系將復(fù)雜事件表示 出來;掌握事件的不等式、恒等式證明 教學(xué)過程:確定性現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象。確定性現(xiàn)象:在一定的條件下必然發(fā)生某種結(jié)果的現(xiàn)象。例如:(1)重物在高處必然下落;(2)在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下純水加熱到 100 攝氏度時必然會沸騰;(3)異性電荷必相互吸引。隨機(jī)現(xiàn)象(偶然性現(xiàn)象):在一定的條件下,有多種可能結(jié)果發(fā)生,事前人們不 能預(yù)言將有哪個結(jié)果會出現(xiàn)的現(xiàn)象,但大量重復(fù)觀察時具有某種規(guī)律性。如:(1)從一大批產(chǎn)品中任取一個產(chǎn)品,它可能是合格品,也可能是不合格品;(2)一門炮向一目標(biāo)射擊,每次射擊的彈落點一般是不同的,事前無法預(yù)料。隨機(jī)試驗與樣本空間。試驗:我們把對自然現(xiàn)象的一次觀察或一次科學(xué)試驗統(tǒng)稱為試驗。隨機(jī)試驗:一個試驗若滿足條件(1)在相同的條件下可以重復(fù)進(jìn)行;(2)每次試驗的結(jié)果不止一個,并能事先明確試驗的所有可能結(jié)果;1隨機(jī)事件及其概率(3)試驗前不知道哪一個結(jié)果會出現(xiàn)。則稱這樣的試驗為隨機(jī)試驗,用 表示。樣本空間:隨機(jī)試驗所有可能出現(xiàn)的基本結(jié)果的集合稱為樣本空間。用P 表 示。樣本點:隨機(jī)試驗的每一個可能出現(xiàn)的基本結(jié)果稱為樣本點,常用 表示。隨機(jī)事件隨機(jī)事件:由隨機(jī)試驗的某些樣本點做成的集合稱為隨機(jī)事件,簡稱事件。用大寫英文字母、…表示。在隨機(jī)試驗中隨機(jī)事件可能發(fā)生,也 可能不發(fā)生。稱某個事件發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)它所包含的某個樣本點出現(xiàn)。1)基本事件:只包含一個樣本點的事件,記為{w}。2)不可能事件:一個樣本點都不包含的集合,記為P。不可能事件在試驗中 一定不會發(fā)生。3)必然事件:包含所有樣本點的集合,記為P。必然事件在試驗中一定會發(fā) 生。一般事件(復(fù)合事件):由不止一個樣本點做成的事件。例 1 以下哪些試驗是隨機(jī)試驗?(1)拋擲一枚硬幣,觀察出現(xiàn)的是正面在上還是反面在上;(2)記錄某電話機(jī)在一天內(nèi)接到的呼叫次數(shù);(3)從一大批元件中任意取出一個,測試它的壽命;(4)觀察一桶汽油遇到明火時的情形;(5)記錄一門炮向某一目標(biāo)射擊的彈著點位置;解:(1)(2)(3)(5)是隨機(jī)試驗,(4)不是隨機(jī)試驗 例 2:寫出下列隨機(jī)試驗的樣本空間。(1)拋擲一顆骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù);(2)拋擲二次硬幣,觀察出現(xiàn)的結(jié)果;(3)記錄某汽車站在 5 分鐘內(nèi)到達(dá)的乘客數(shù);(4)從一批燈泡中任取一只,測試其壽命;(5)記錄一門炮向其目標(biāo)射擊的彈落點;(6)觀察一次地震的震源; 解:(1)1 P P1,2,3,4,5,6PP ;(2)P P P(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)P ;(3)P P 01 2 3...P;P,(4)P 0PP4 P x x P ,其中 x 表示燈泡的壽命;(5)P ,P(x,y x y ,其中 x、y 分別表示彈著P P P P PP PP P P PP 5 P P),點的橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo);2P P P(6)PP P(,,)P , 0 ,其中 x、y、z 分別表 5 x y z P P x P P,P P y P z PP 2P示震源的經(jīng)度、緯度、離地面的深度。例 3 拋擲一個骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù)。用 A 表示“出現(xiàn)的點數(shù)為奇數(shù)”,B 表示“出現(xiàn)的點數(shù)大于 4”,C 表示“出現(xiàn)的點數(shù)為 3”,D 表示“出現(xiàn)的點 數(shù)大于 6”,E 表示“出現(xiàn)的點數(shù)不為負(fù)數(shù)”,(1)寫出實驗的樣本空間;(2)用樣本點表示事件 A、B、C、D、E;(3)指出事件 A、B、C、D、E 何 為基本事件,何為必然事件,何為不可能事件。解:(1)P P P1,2,3,4,5,6P;(2)A P P1,3,5P,B P P 5,6 P,C P P 3 P,D P P,E P P1,2,3,4,5,6P(3)C 為基本事件,E 為必然事件,D 為不可能事件 討論題:請給出現(xiàn)實生活中隨機(jī)現(xiàn)象的一個例子。事件的關(guān)系與運算因為事件是樣本空間的一個集合, 故事件之間的關(guān)系與運算可按集合之間 )事件之間的關(guān)系與簡單運算設(shè) A、B 為試驗 E 的二事件,(1)子事件(事件的包含):若 A 中的每一個樣本點都包含在 B 中,則記為,也稱事件 A 是事件 B 的子事件,或事件 B 包含了事件 A。此時事件 A 發(fā)生必然導(dǎo)致事件 B 發(fā)生。顯然,對任意事件 A,有(2)事件的相等:若 等價的,記為。且,則稱事件 A 與事件 B 是相等的,或稱(3)事件的和(并):用 A P B 表示屬于 A 或?qū)儆?的樣本點的集合,稱之 為 與 的和(并)事件。事件表示事件 與事件 B 至少有一個發(fā)生。(4)事件的積(交):用 A P B(或 AB)表示同時屬于 A 與 B 的樣本點的 集合,稱為 A 與 的積(交)事件。事件 AB 表示事件 A 與事件 B 同時發(fā)生 的事件。(5)事件的互不相容(互斥):若 AB P P,則稱為事件 A 與事件 B 互不相 容。即 A 與 B 不能同時發(fā)生。當(dāng) 與 B 互不相容時,記為。(6)事件的差:用 A P B 表示包含在 A 中而不包含在 B 中的樣本點的全體,稱為事件 與事件 的差。事件 A P B 表示 A 發(fā)生而 B 不發(fā)生的事件。第五篇:概率論課外作業(yè)(范文)大數(shù)定律與中心極限定理在實際中的應(yīng)用大數(shù)定律闡明了大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果具有穩(wěn)定性,證明了在大樣本條件下,樣本平均值可以看作總體平均值,它是“算術(shù)平均值法則的基本理論,在現(xiàn)實生活中,經(jīng)??梢娺@一類型的數(shù)學(xué)模型。例如:在分析天平上秤重量為a的物品,若以x1,x2,x3,...,xn表示n次重復(fù)稱1n量的結(jié)果,經(jīng)驗告訴我們,當(dāng)n充分大時,它們的算術(shù)平