minitab指南5個(gè)docminitab指南第二部分-i(已改無(wú)錯(cuò)字)
2022-08-22 20:15:06 本頁(yè)面
【正文】 變量 Height(C2),然后把結(jié)果放到新的變量 D2H 中。 提示 你同樣可以使用鼠標(biāo)來(lái)創(chuàng)建方程式，并使用計(jì)算器里面的按鈕在變量列表中選擇變量。 在數(shù)據(jù)窗口中顯示了剛剛創(chuàng)建的變量 D2H 現(xiàn)在保存對(duì)項(xiàng)目所作的更改 4 選擇 FileSave Project，或者按下 [Ctrl]+[S] Minitab 操作指南 2~Step 7：創(chuàng)建一個(gè)擬合線性圖 Step 7：創(chuàng)建一個(gè)擬合線性圖 研究者已經(jīng)決定了在 weight 和 D2H 之間存在了一個(gè)關(guān)系。你要查看是否白楊樹(shù)也存在這個(gè)關(guān)系以及長(zhǎng)的多強(qiáng)壯，所以創(chuàng)建了對(duì)應(yīng)變量 D2H 的 Weight的擬合線性圖， 1 從菜單選擇 StatRegressionFitted Line Plot 2 在 Response(Y),輸入 Weight 3 在 Predictor(X)，輸入 D2H。然后點(diǎn)擊 OK 從圖中可以明顯的看出 weight 和 D2H 之間線性關(guān)系 .也就 是隨著 D2H 的增加， weight 也在增加 .R 平方值表明可以用 D2H 來(lái)解釋 Weight的 %的差異 .從圖中可以明顯的看出，大部分的數(shù)據(jù)點(diǎn)是隨機(jī)分布的，但也存在一些異常點(diǎn)。 Minitab 操作指南 2~Step 8：執(zhí)行簡(jiǎn)單回歸分析 Step 8：執(zhí)行簡(jiǎn)單回歸分析 在最后一步，你看到隨著 D2H 的增加， Weight也在增加。你可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單回歸分析命令來(lái)找出 D2H是如何預(yù)言 weight的。 1 選擇 StatRegressionRegression 2 在 Response，輸入 Weight 3 在 Predictors，輸入 D2H 你決定創(chuàng)建一系列殘差分析圖來(lái)檢查數(shù)據(jù)的潛在問(wèn)題 4 點(diǎn)擊 Graphs 5 在 Residuals for Plots，選擇 Standardized 6 在 Residual Plots，選擇 Histogram of residuals 和 Normal plot of residuals 7 在 Residuals versus the variables，輸入 D2H 8 在出現(xiàn)的每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊 OK 在會(huì)話窗口輸出中， Minitab顯示了回歸方程式，系數(shù)表，方差分析表，和 在不尋常觀測(cè) 點(diǎn)表中 標(biāo)示了異常和有影響的觀測(cè)點(diǎn) (12行和 15 行 )。在做進(jìn)一步分析前，你要檢查 12行和 15行，確保包含了有效的數(shù)據(jù)。 Regression Analysis: Weight versus D2H The regression equation is Weight = + D2H Predictor Coef SE Coef T P Constant D2H S = RSq = % RSq
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