【正文】 2 3 2 0 1 8 2 1 1 5 0 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 數(shù)據(jù)期間 9 8 . 2 . 1 0 ~ 2 . 1 6 材料根據(jù) 作業(yè)日報 調(diào)查者 小李 ? 記錄用檢查表的例子 （ 1）檢查表 □ 定義 : 把構成集團的問題 (數(shù)據(jù) ),根據(jù)其特征分成幾個 集團來掌握對質量影響的程度 . □ 層別的效果 把模糊的全部數(shù)據(jù)變?yōu)楦用鞔_ 從數(shù)據(jù)中獲得正確有效的信息 根據(jù)特性的原因分類 ,對策變得容易 （ 2）層別法 項 目 內(nèi) 容 時間別 時間別 , 日別 , 周 別 , 月別 , 季節(jié)別 . . . 作業(yè)者別 個人別 , 組別 , 熟練度別 , 年齡別 , 男女別 . . . 機器 , 裝置別 工程別 , 線別 , 機器制作處別 . . . 作業(yè)方法別 場所別 , 速度別 , 作業(yè)條件 . . . 原材料 , 資材別 購入處別 , 購入時期別 , 儲存期間 , 場所別 , 檢查員別 測定 , 檢查類 試驗器別 , 計測器別 , 方法別 , 場所別 （ 2）層別法 80/20原則：生活中的例子 （ 3）柏拉圖（帕雷托圖） 80/20原則：通過 20%的改善 解決 80%的問題 占有率 = X 100 % 項目別不良數(shù) 不良數(shù)合計 ④ 按數(shù)據(jù)大小順序 ,從左邊開始畫出縱坐標 . ⑤ 數(shù)據(jù)的占有率用折線表示 . 1 5 0 1 0 0 5 0 0 項 目 油印 取得性 絲綿污染 刻痕 其它 不良數(shù) 5 0 3 6 2 0 1 9 2 5 占有率 3 3 2 4 1 3 1 3 1 7 不 良 數(shù) ( 個 ) 0 5 0 ( % ) 1 0 0 ( % ) P n : 1 5 0 E A 累積占有率 數(shù)據(jù)期間 9 8 . 2 . 1 0 ~ 2 . 1 6 材料根據(jù) 作業(yè)日報 調(diào)查者 洪吉東 317 （ 3）柏拉圖（帕雷托圖） 定義：把數(shù)據(jù)存在的范圍分成幾個區(qū)間，確認進入 各區(qū)間的頻度數(shù)，用柱形圖做成的圖形。 用途：把握數(shù)據(jù)的分布量 把握數(shù)據(jù)的整體形狀 把握數(shù)據(jù)具有的散布大小 把握數(shù)據(jù)中心的位置 比較數(shù)據(jù)和規(guī)格值，可以一次獲得多種信息 （ 4）直方圖 區(qū)間號 區(qū)間界線 區(qū)間代表值 Check Sheet 頻度數(shù) ~ ~ ~ ~ ~ ~ 1 1 2 9 . 5 / / / / 5 2 1 3 9 . 5 / / / / / / / / / / / 1 3 3 1 4 9 . 5 / / / / / / / / / / 1 2 4 1 5 9 . 5 / / / / / 6 5 1 6 9 . 5 / / / 3 6 1 7 9 . 5 / 1 0 2 4 6 8 10 12 14 代表值 度數(shù) X=148 n=30 （ 4）直方圖 孤島型 工程異常 ,測定錯誤 , 別的工程數(shù)據(jù)的混入 峭壁型 測定有錯誤或誤差時 雙峰型 平均值不同的 2個分布混合時 平均值不同的幾個分布混合時 高原型 參照規(guī)格值來觀察 上限值 下限值 ◎ 制作時注意事項 : 使用積累的全部知識或經(jīng)驗 . 徹底查明原因 (因素 ) 收集現(xiàn)場的問題點 要不斷地檢討 ,不斷地改善 有關人員全部參與 （ 5）因果圖 (魚骨圖） ◎ 定義 : 推斷某個特性 (結果 )是由哪些原因 (因素 )造成以及它們之間有什么關系 而用魚骨型或樹枝型表現(xiàn)的一種技法 ◎ 特性因素圖制作順序 因素分類方法 : 4M+1E(人 , 設備 , 材料 , 方法 , 環(huán)境 ) 品質特性 1 按照分類因素數(shù) ,以箭頭為基準畫成對角線 2 為了能把分類因素記錄在大枝條上 ,畫上 3 ④ 追究大枝條的原因 ,從中間枝條分類記錄 ⑤ 為追究中間枝條的原因 ,用小枝條來詳細地記錄 (追究原因時 ,要帶著疑問進行 ) ⑥ 畫出原因的重要圖 ⑦ 在空白處填上數(shù)據(jù)的履歷 * 參照下頁 何時 是誰 怎樣 * 特性因素圖制作方法 品 質 特 性 分類項目 分類項目 分類項目 分類項目 大分支 中間分支 小分支 稍小分支 1 次原因 2 次原因 3 次原因 分類項目 4 次原因 （ 6）相關圖 ? 定義 : 是把兩類數(shù)據(jù)的關系用圖來表示，數(shù)據(jù)用點 的形態(tài)表現(xiàn) ,其點呈散開的模樣 . ? 看散點圖的方法 (例 : X = 身高 Y = 體重 ) Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 強正比關系 弱正比關系 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 無相關 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 強反比關系 弱反比關系 （ 7）其他圖表 推移圖 餅圖 PCOST 8% ACOST 10% IFCOST 82% 40035030025020015010050PPM 0 7月 8 月 9 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12