【正文】 sigma Test Criteria 概率分布區(qū)域 A+ A B+ B C+ C 如果以下情況發(fā)生，過程處于“失控”狀態(tài) Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.. 分組數(shù) Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 平均值和極差圖 （ Xbat – R） ? 如果靠人工進(jìn)行，Sigma的計(jì)算是非常煩瑣的，因此Xbar – R圖便成為人工控制圖的首選方法。 ? 通過計(jì)算分組內(nèi)數(shù)據(jù)的極差來顯示變差 （極大 – 極?。? ? 使用 A2Rbar得出 3?/sqrt(n)的近似值，使用 D3和 D4乘以 Rbar找出極差變差的控制極限的上下限。 ? 以類似于 Xbar – S的方法進(jìn)行分析 。 0S u b g r o u p 5 10 15 20 253 . 73 . 83 . 94 . 04 . 14 . 24 . 3Sample Mean11X = 4 . 0 9 63 . 0 S L = 4 . 2 2 9 3 . 0 S L = 3 . 9 6 30 . 00 . 51 . 01 . 5Sample Range1R = 0 . 4 3 1 83 . 0 S L = 0 . 7 6 7 3 3 . 0 S L = 0 . 0 9 6 3 4X b a r / R C h a r t f o r E v a l u a t i o n s Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和 移動(dòng)極值圖 （ XmR） 單個(gè)變量 X – 移動(dòng)極差 圖適用于分組 內(nèi)并 不存在可測量的變差的情況（如：過程溫度、壓力或其它類似的測量值），或者適用于合理分組數(shù)據(jù)不可得時(shí)（由于成本或其它限制因素）。 小心 ? 如果不當(dāng)?shù)貞?yīng)用于一個(gè)具有“組內(nèi)”變差的過程時(shí)）如上圖所示的控制圖數(shù)據(jù)），所繪之圖有時(shí)難讀、難用。 ? 當(dāng)跟蹤單個(gè)測量值時(shí)，沒有關(guān)于短期和長期變差差異的信息。 0S u b g r o u p 50 100 150 200 2503 . 03 . 54 . 04 . 5Individual Value1111111111X = 4 . 0 9 63 . 0 S L = 4 . 5 1 7 3 . 0 S L = 3 . 6 7 50 . 00 . 51 . 01 . 5Moving Range111111 1R = 0 . 1 5 8 33 . 0 S L = 0 . 5 1 7 1 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0I a n d M R C h a r t f o r E v a l u a t i o n s Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 0 5 10 15 20 254 . 0 54 . 1 04 . 1 5S a m p le N u m b e rEWMAE W M A C h a r t f o r E v a lu a t iX = 4 . 0 9 63 . 0 S L = 4 . 1 4 8 3 . 0 S L = 4 . 0 4 3可以探測到過程中任何大小的變化，這種可編程的靈敏性使 EWMA 成為監(jiān)控受控過程的優(yōu)秀工具。 注意 EWMA 的形狀， 該圖所使用 的數(shù)據(jù) 和我們前面連續(xù)數(shù)據(jù)圖中的數(shù)據(jù)相同。我們注意到平均值存在向上的趨勢，其中還有均值向下的顯著位移。 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)極差 (EWMA)圖表 EWMA 圖比其他任何控制圖靈敏得多。每個(gè)EWMA 圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)都融有前面觀察的信息，而且該圖經(jīng)過成形 Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 特征值控制圖 np p Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 主要屬性圖 ? np 測量所得的缺陷數(shù)量?？刂茦O限范圍基于 二項(xiàng)式分布。由于記錄的是原始缺陷數(shù)量，因 此分組的大小應(yīng)相同。 ? p 記錄的是樣本的有缺陷部分。控制極限范圍基于二項(xiàng)式分布。由于比例是缺陷相對(duì)于樣本大小的比值，因此，樣本的大小無須相同。 Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 年 1996月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月% 錯(cuò)誤 40 36 36 42 42 40年 1997月 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月% 錯(cuò)誤 20 26 25 19 20 18% 錯(cuò)誤 7 月 8 月 9 月 10 月% 錯(cuò)誤 16 10 12 12屬性控制圖表范例 一個(gè)本地的牙科小組想要了解為什么他們的許多患者都會(huì)失約；為此成立了一個(gè)問題解決小組，該小組決定使用一個(gè) p圖表跟蹤“失約”患者的百分比。牙科門診部開始按月提供患者“失約”百分比 。由于一次“失約”就是一個(gè)缺陷約定，所以，平均有缺陷部分的百分比即為 p。 在頭六個(gè)月的基礎(chǔ)上計(jì)算控制圖極限范圍。使用的樣本數(shù)量為每月100次預(yù)約。 npppnpppnnn...pndpknddd???????????????? ??????????????13 LCL 13 =UC L ...)( )( )(2121并且在所有樣本中次品總數(shù)采樣大小的數(shù)量樣本中非一致性的元素p 圖表公式 : p = 236/600 = ， 公式中的 Sdi = 40+36+36+42+42+40 = 236 Sni=600， 6個(gè)月內(nèi)的總采樣數(shù)量 UCL = .393+3((.393*.607)/100)189。 = LCL = .393 3((.393*.607)/100)189。 = Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 在時(shí)間段內(nèi)的測量特性 ?根據(jù) 1996年的“失約”的數(shù)據(jù)構(gòu)建控制極限范圍。 ?該研究小組對(duì)患者失約的不同原因進(jìn)行了分析和主次排序。 ?研究小組確認(rèn)如果為患者提供靈活的時(shí)間安排將有助于減少失約數(shù) 量。 ?在 1997年 1月實(shí)行了靈活預(yù)約政策。 ?控制表顯示實(shí)行靈活預(yù)約政策后失約次數(shù)驚人的減少。 ?通過采用新的預(yù)約政策，該小組將平均“失約”率由原來的40% 降低到 20%（ 20%是 1997年數(shù)據(jù)的新的平均數(shù)）。 1S u b g r o u p 6 9 12 160 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6ProportionJ uly D ec em be r M arc h J un e Oc t ob erP e r c e n t a g e o f A p p o i n t m e n t N o S h o w s C on t rol Lim it s ba s ed on 19 96 da t aM on t h1111111 1P = 0 . 3 9 3 03 . 0 S L = 0 . 5 3 9 5 3 . 0 S L = 0 . 2 4 6 51996 1997 Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 創(chuàng)建 P圖 文件 : GEAPPS6SigmaMinitabTrainingMinitab Session 4 數(shù)據(jù)表 StatQuality ToolsP Chart 電子表格中需設(shè)置兩欄，一欄用于記錄數(shù)據(jù)數(shù)量，另一欄用于表示分組。 一旦你打開對(duì)話框后，即確認(rèn)計(jì)數(shù)欄為“變量”。而后填寫分組數(shù)量（ n）， 以及 p的歷史數(shù)據(jù)（此處 p的歷史數(shù)據(jù)是指其1996年的值。） Statistical Process Control GE Appliance Copyright 1999 改進(jìn)圖形輸出 選擇“ AnnotateTitle”按鈕。使用可用的線型和格式輸入圖形標(biāo)題。點(diǎn)擊“ OK”。 下一步選擇“ Stamp”按鈕。在該對(duì)話框中確認(rèn)子組的標(biāo)識(shí)信息，即：月。點(diǎn)擊“ OK”。 下一步，選擇“ FrameTick”按鈕。在該對(duì)話框中對(duì)坐標(biāo)軸標(biāo)記的各種特殊設(shè)置進(jìn)行確認(rèn)，以使圖形