1人工智能與專家系統(tǒng)()61(已改無錯字)
2023-03-10 12:23:02 本頁面
【正文】 :圖靈測試 ? 圖靈預(yù)測 2023年之前計(jì)算機(jī)有 30%的概率蒙騙普通人達(dá) 5分鐘。 ? 而 AI研究者相信研究智能的根本原則遠(yuǎn)比復(fù)制樣本更重要。 Source: lecture notes by Dr. Hwee Tou Ng, Singapore 45 圖靈的夢想 ? 圖靈測試：人通過特殊的方式，在不知情的條件下，和機(jī)器進(jìn)行問答，如果在相當(dāng)長時間內(nèi)，分辨不出與他交流的對象是人還是機(jī)器，那么，就可以認(rèn)為這臺機(jī)器是能思維的。 ? 研究人工智能目的是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣思考。 ? 人工智能涉及到的學(xué)科與領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、哲學(xué)等，包括模式識別、自然語言處理、智能機(jī)器人、機(jī)器證明、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、符號運(yùn)算等。 46 圖靈測試對計(jì)算機(jī)的要求 ? 自然語言處理 ? 知識表示 ? 自動推理 ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 完全圖靈測試 ? 計(jì)算機(jī)視覺 ? 機(jī)器人技術(shù) 47 像人一樣思考：認(rèn)知模型方法 ? 確定人是怎樣思考的 ? 通過內(nèi)省 ? 通過心理測試（ black box） ? 通過計(jì)算機(jī)程序來表達(dá)關(guān)于思維的結(jié)論 ? 比較計(jì)算機(jī)輸入 /輸出以及 timing behavior和人類行為，例子： General Problem Solver by Newell Simon。 ? 認(rèn)知科學(xué)：把 AI的計(jì)算機(jī)模型和心理學(xué)的實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，試圖創(chuàng)立一種精確且可檢驗(yàn)的人類思維工作方式理論。 48 理性地思考：“思維法則”方法 ? “正確思考” 是不能辯駁的推理過程（ Aristotle） ? 三段論：前提正確 ?結(jié)論正確 ? 描述世界上一切事物及其彼此之間關(guān)系的精確的命題符號（ 19世紀(jì)） ? 求解任何用邏輯符號描述的可解問題的程序（ 1965） ? 邏輯的方法的兩個障礙： ? 難以獲得非形式化的知識并得到邏輯符號表示所需的形式化表達(dá)，尤其當(dāng)知識不可靠時。 ? “原則上”可以解決一個問題與實(shí)際解決問題這兩者之間存在巨大的差異：如果推理步驟不合適，會耗盡計(jì)算機(jī)的資源。 49 理性地行動：理性智能體方法 ? 智能體是某種能夠行動的東西，區(qū)別于簡單“程序” ? 自主控制的操作 ? 感知環(huán)境 ? 持續(xù)能力 ? 適應(yīng)變化 ? 有能力承擔(dān)其它智能體的目標(biāo) ? 通過自己的行動獲得最佳結(jié)果 ? 做出正確的推論是理性智能體的 部分 功能，但不是理性的全部內(nèi)容。 ? 圖靈測試中需要的所有技能都是為了做出理性行為 . 50 人工智能的發(fā)展簡史 孕育（ 1956年之前） 美國愛荷華州立大學(xué)的阿塔納索夫教授和他的研究生貝瑞在1937年至 1941年間開發(fā)的世界上第一臺電子計(jì)算機(jī) “ 阿塔納索夫－貝瑞計(jì)算機(jī) （ AtanasoffBerry Computer， ABC） ” 為人工智能的研究奠定了物質(zhì)基礎(chǔ) 。 阿塔納索夫 貝瑞 51 形成（ 1956年－ 1969年） ? 1956年夏 ， 當(dāng)時美國達(dá)特茅斯大學(xué)數(shù)學(xué)助教 、 現(xiàn)任斯坦福大學(xué)教授麥卡錫和哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)和神經(jīng)學(xué)家 、 現(xiàn)任 MIT教授明斯基 、 IBM公司信息研究中心負(fù)責(zé)人洛切斯特 、 貝爾實(shí)驗(yàn)室信息部研究員香農(nóng)共同發(fā)起 ， 邀請普林斯頓大學(xué)莫爾 、 IBM公司塞繆爾 、 MIT的塞爾夫里奇等 10名年輕學(xué)者在達(dá)特莫斯大學(xué)召開了學(xué)術(shù)研討會 ， 討論機(jī)器智能問題 。 ? 會上經(jīng)麥卡錫提議正式采用 “ 人工智能 ” 這一術(shù)語 ， 標(biāo)志著人工智能學(xué)科正式誕生 。 麥卡錫因而被稱為人工智能之父 。 ? 此后 ， 美國形成了多個人工智能研究組織 ， 如紐厄爾和西蒙的 Carnegie RAND協(xié)作組 ， 明斯基和麥卡錫的 MIT研究組 ， 塞繆爾的 IBM工程研究組等 。 52 杰出人物 20世紀(jì) 40位圖靈獎獲得者有 6位人工智能學(xué)者 Marvin Minsky（ 1969） John Mccarthy（ 1971） Herbert Simon和 Allen Newell（ 1975） Edward Feigenbaum和 Raj Reddy （ 1994） 可見人工智能學(xué)科在信息科學(xué)中的地位。 53 時 間 國 家 姓 名 主要貢獻(xiàn) 1904 俄國 巴甫洛夫（ . 1849~1936） 提出了條件反射和信號學(xué)說 1906 意大利 高基 (. 1843～ 1926) 神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造 西班牙 卡哈爾 (. 1852～ 1934) 1932 英國 謝靈
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