多目標(biāo)決策(水電站水庫優(yōu)化調(diào)度)(已改無錯字)
2023-03-10 11:32:07 本頁面
【正文】 23，最大、最小交叉概率分別取 ，最大、最小變異概率分別取 ，允許誤差為 ，最大迭代次數(shù)為 50， Logistic映射初值取為 [,] ? 利用 ，將 GCA優(yōu)化程序重復(fù)運行 10次，即優(yōu)化運算 10次，每次優(yōu)化運算得到的最終年發(fā)電量如表： 10? 第 9次優(yōu)化運算詳細(xì)過程數(shù)據(jù)及最優(yōu)化結(jié)果 優(yōu)化調(diào)度后的最終結(jié)果： ? 計算結(jié)果符合要求，優(yōu)化調(diào)度后平水年平均年發(fā)電量為 kWh 。 ? 采用同樣的模型和方法對豐水年和枯水年入庫徑流情況下的水庫進行優(yōu)化調(diào)度，進而得到考慮生態(tài)的水電站水庫多年平均發(fā)電量： ? 計算得到的多年平均發(fā)電量為 kWh ，常規(guī)調(diào)度時多年平均發(fā)電量是 kWh ，優(yōu)化后年發(fā)電量增加 kWh ，提高 %。 ? 將 DP、 GA、 CGA三種方法優(yōu)化計算結(jié)果進行對比，可見 CGA的結(jié)果最優(yōu)。 ? CGA算法綜合了 GA和 COA算法的優(yōu)越性，具有搜索效率高，收斂性能好，更逼近全局最優(yōu)解等優(yōu)點。但是，計算時間較長。 ? 同時討論不考慮生態(tài)時的水電站水庫調(diào)度問題，不考慮生態(tài)時發(fā)電量只增加了 kWh ，而對河流生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響是深遠(yuǎn)的。因此，考慮生態(tài)環(huán)境，犧牲一小部分發(fā)電效益而換來社會經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展是值得的，也是十分必要的。 模型： 11 , , m in , m a xm in m a x, m in , m a xm a x()..12Ttttttt ttft t ttttt t tAQ H tV Q Q t VQ Q QN AQ H NstZ Z ZtT??????? ? ? ? ? ??? ??? ?? ? ??????????? ???? ??????????????入 出航， ， ，歡迎批評指正！ ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , March 9, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 17:05:2617:05:2617:053/9/2023 5:05:26 PM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 :05:2617:05Mar239Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 17:05:2617:05:2617:05Thursday, March 9, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :05:2617:05:26March 9, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 9日星期四 下午 5時 5分 26秒 17:05: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 3月 下午 5時 5分 :05March 9, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 2023年 3月 9
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