【正文】 Stat ? ANOVA ? Oneway Response中，輸入 Weight， 在 Factor 中，輸入 Sex。 Graphs。 Boxplots of data 和 Normal plot of residuals。 點(diǎn)擊 OK兩次后，會(huì)話(huà)窗內(nèi)容如下： s 6 36 分散分析 (ANOVA) Boxplots of data 和 Normal plot of residuals 如下： 1 2100150200SexWeightBoxplots of Weight by Sex(means are indicated by solid circles)? 結(jié)果解釋 分散分析輸出結(jié)果和盒式圖 (boxplot)清楚地表明，女性和男性的體重是不一樣的。 F統(tǒng)計(jì)值比較大而 p值比較小，表明男女存在統(tǒng)計(jì)上顯著性差異。女性體重平均值的 95%置信區(qū)間介限于 118和 130之間但是對(duì)于男性而言 ,95%置信區(qū)間介于 155和 162之間 . 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 603210123Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Weight)Oneway Analysis of Variance Analysis of Variance for Weight Source DF SS MS F P Sex 1 25755 25755 Error 90 25529 284 Total 91 51284 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ++++ 1 57 (*) 2 35 (*) ++++ Pooled StDev = 120 135 150 165 s 6 37 表 (table) 使用 Minitab制表功能 ， 可以將數(shù)據(jù)以表的形式歸納出來(lái) ,或者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析 。 也可以進(jìn)行各種各樣的統(tǒng)計(jì) ， 或者進(jìn)行 Χ2 檢驗(yàn) ， 也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單或者復(fù)雜的相應(yīng)的分析 。 交叉表格可以顯示一次 ， 二次 ， 多次表格數(shù)據(jù) 。在這些表格里 ， 包含常量 、 百分?jǐn)?shù) 、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， 例如平均 ， 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 最大值以及相關(guān)變量 。 ?怎樣創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)表格 A. 選擇 Stat ? Tables ? Cross Tabulation。 B. 以下二者任選其一： ※ 對(duì)于原始數(shù)據(jù) ， 在 Classification variables 中 ， 輸入兩到十個(gè)包含原始數(shù) 據(jù)的列 。 ※ 對(duì)于頻率數(shù)據(jù) ， a. 在 Classification variables 中 ， 輸入兩到十個(gè)包含分類(lèi)數(shù)據(jù)的列 。 Frequencies are in 并且輸入包含頻率數(shù)據(jù)的列 。 s 6 38 表 (table) 假設(shè)你要對(duì)不同程度吸煙者的數(shù)量及各所占比率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 。 Stat ? Tables ? Cross Tabulation。 Classification variables 中，輸入 Smokers 和 Activity。 Column percents 然后點(diǎn)擊 OK 。 Tabulated Statistics: Smokes, Activity Rows: Smokes Columns: Activity 0 1 2 3 All 1 2 All Cell Contents % of Col ? 結(jié)果解釋 行表示 Smokers 變量： 1表示經(jīng)常吸煙者而 2表示不常抽者。列表示水平程度： 1=輕微， 2=中等， 3=許多（這里的 0水平是因?yàn)闇y(cè)量者誤輸入），輕微抽煙者占 1/3，抽煙量最大者占 1/4。 一個(gè)顯示各列百分比的 二次表的例子 s 6 39 質(zhì)量控制 1. 如果子集處于一列 ， 在 Single column 中輸入數(shù)據(jù)列 。 在 Subgroup size 中 ， 輸入子集尺寸或者子集標(biāo)志列 。 2. 如果子集處于行中 ， 在 Subgroups across rows of 中輸入一系列列 。如果有必要 ， 可以點(diǎn)擊 Option， 可以作如下選擇： a. 如果對(duì)于 μ 和 σ 有一個(gè)目標(biāo)值或者根據(jù)以前的數(shù)據(jù)知道這幾個(gè)參數(shù) ， 則輸入 μ 的歷史值 （ 總體分布的平均值 ） 和 σ （ 總體分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ） b. 控制 Minitab 估計(jì) μ 和 σ 值的方式 。 c. 對(duì)于特殊原因做 8個(gè)檢驗(yàn) 。 d. 當(dāng)出現(xiàn)了偏移數(shù)據(jù)時(shí) ， 使用 boxcox 轉(zhuǎn)換 。 Minitab提供了多種質(zhì)量管理方法：管理圖 、 質(zhì)量計(jì)劃工具 、 測(cè)量系統(tǒng)分析 、工序能力和可信度 。 管理圖或者統(tǒng)計(jì)工序管理圖 (SPC)可以對(duì)工序整個(gè)時(shí)間的變動(dòng)進(jìn)行分析 。 根據(jù)樣本數(shù)據(jù) ， 這些圖表生成了一些總的統(tǒng)計(jì) （ 例如：樣本平均值或樣本概率 ） 。下面是經(jīng)常使用的 XR圖 。 從字面意思可知 ， 此圖表在一個(gè)圖形窗口中通常有兩個(gè)圖：一個(gè)是子集平均值的管理圖 （ X )、 一個(gè)是子集范圍的管理圖 （ R） ， 同時(shí)查看這兩個(gè)圖 ， 可以跟蹤工序水平和工序變動(dòng) ， 還可以看出特殊原因的表現(xiàn) 。 子集數(shù)據(jù)可以由單列或者穿過(guò)幾列的數(shù)行構(gòu)成 。 當(dāng)子集數(shù)據(jù)尺寸不唯一時(shí) ，子集數(shù)據(jù)最好由單列構(gòu)成 ， 然后建立另一列作為此子集的標(biāo)志列 。 ?怎樣創(chuàng)建一個(gè) XR圖 A. 選擇 Stat ? Control Charts ? XbarR s 6 40 質(zhì)量控制 XR圖的一個(gè)例子 一制造車(chē)間制造金屬固定件 ， 需要估計(jì)其工序能力 （ 目標(biāo)值： ） ， 力求固件的重量變動(dòng)最小 。 這些固件 5個(gè)一包 。 隨機(jī)選擇 20包畫(huà)出 XR圖 ， 估計(jì)他們的制造工序管理情況 。 。 Stat ? ControlＣ harts ? XbarR。 Single column 中 ， 輸入 Weights。 在 Subgroup size 中 ， 輸入 5。 Historical mean 中輸入 ， 點(diǎn)擊 OK 。 Test Results for Xbar Chart TEST 1. One point more than sigmas from center line. Test Failed at points: 10 s 6 41 質(zhì)量控制 ? 結(jié)果解釋 特殊原因檢驗(yàn)表明只有一包的平均重量處于規(guī)格下限以下（低于目標(biāo)值 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差 3σ ）。但是又注意到許多點(diǎn)落在中心線(xiàn)以下，表明此工序生產(chǎn)的固件經(jīng)常低于目標(biāo)值。質(zhì)量工程師還得進(jìn)行另外的特殊原因檢驗(yàn)或者重估此工序。 2023Subgroup 0Sample Mean1Mean=UCL=LCL=Sample RangeR=UCL=LCL=0Xbar/R Chart for Weightss 6 42 51 事例背景 52 打開(kāi)一個(gè)工作表 53 從鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù) 53 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 54 描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算 55 算術(shù)運(yùn)算 56 生成散點(diǎn)圖 57 計(jì)算相關(guān)系數(shù) 第五章 基本操作示例 s 6 43 事例背景 實(shí)驗(yàn)背景 克隆是單個(gè)基因細(xì)胞從同一個(gè)體繁衍而來(lái) 。 研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物（ 生長(zhǎng)快而且質(zhì)硬的樹(shù) ） ， 這些樹(shù)某天也許會(huì)當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料 。賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員在兩個(gè)不同的地方 ， 種植了一些白楊樹(shù) ， 一個(gè)地方在小溪旁 ， 土質(zhì)肥沃 ， 灌溉系統(tǒng)好；另一個(gè)地方是山地 ， 土壤干燥 ， 呈現(xiàn)沙性 。 他們以厘米為單位測(cè)量直徑 ， 以米為單位測(cè)量高度；然后把它烘干 ， 測(cè)量它的重量 。 研究人員想知道 ， 他們能否根據(jù)直徑和高度 ， 預(yù)測(cè)它的重量 。 在這一章里，你可以知道怎樣 ： 一、打開(kāi)一個(gè)工作表 二、輸入和編輯數(shù)據(jù) 三、保存數(shù)據(jù) 四、基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算 五、數(shù)學(xué)運(yùn)算 六、畫(huà)數(shù)據(jù)圖 七、計(jì)算相關(guān)系數(shù) s 6 44 打開(kāi)一個(gè)工作表 步驟一 、 打開(kāi)一個(gè)工作表 當(dāng)你打開(kāi) Minitab 時(shí) ， 便開(kāi)始了一個(gè)新而且空的 Project。 可以通過(guò)多種方式向此 Project 里添加數(shù)據(jù) ， 但是最為普通的方式是打開(kāi)一個(gè)工作表 。 只不過(guò)有一點(diǎn)要注意 ， 打開(kāi)工作表只是將數(shù)據(jù)拷貝到此 Project 里 ， 對(duì)于 Project 里任何數(shù)據(jù)的變化都不會(huì)影響到原始數(shù)據(jù) 。 在這一節(jié)，使用的數(shù)據(jù)在文件 。 1. 選擇文件 FILE ? Open Worksheet。 2. 找到子目錄 DATA。 3. 點(diǎn)擊 ，打開(kāi)。 4. 如果未見(jiàn)到數(shù)據(jù)窗口，按快捷鍵 Ctrl+D。 這個(gè)工作表包含三個(gè)變量 ， 分別為： Diameter， Height， Weight。 每個(gè)變量包含 15個(gè)值 —— 到目前為止只有這么多 。 s 6 45 從鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù) 步驟二 、 從鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù) 到目前為止只有這么多數(shù)據(jù)，但是又從現(xiàn)場(chǎng)收集到了 5行數(shù)據(jù)，需要通過(guò)鍵盤(pán)來(lái)輸入。 1. 將光標(biāo)放到第 16行。數(shù)據(jù)窗口應(yīng)當(dāng)為下面式樣： 2. 確保數(shù)據(jù)方向箭頭向右 . 3. 從左到右輸入以下數(shù)據(jù)： Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl + + + + + 數(shù)據(jù)方向箭頭 s 6 46 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 步驟三 、 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 一般是在數(shù)據(jù)窗口中通過(guò)鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù) ， 但是當(dāng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則時(shí) ，還有一個(gè)簡(jiǎn)便的辦法輸入 。 現(xiàn)在要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的變量來(lái)標(biāo)明所測(cè)數(shù)據(jù)值是來(lái)自于土壤肥沃、排水系統(tǒng)好的地方（記為 1）還是來(lái)自于干燥多沙的地方（記為 2）。 這個(gè)新的變量叫做 Site，將包含 10個(gè)“ 1”，然后是 10個(gè)“ 2”。 Calc ? Make Patterned Data ? Simple Set of Ｎ umbers。 ：在 Store patterned data in 中輸入 Site 。 Minitab 自動(dòng)分配一個(gè)新的變量給第一個(gè)空列。在這里是 C4。 ，在 Fr