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2023-03-02 04:36:11 本頁(yè)面
【正文】 CK/ROWS ?計(jì)量型 X bar R例題 編號(hào) X1 X2 X3 X4 X5 Xb a r R1 8 1 . 3 8 0 . 4 7 8 . 6 8 3 . 1 8 1 . 8 8 1 . 0 4 4 . 52 7 4 . 3 7 6 . 4 8 2 . 4 7 7 . 8 8 2 . 5 7 8 . 6 8 8 . 23 7 8 . 7 7 7 . 4 7 9 . 4 8 1 . 6 81 7 9 . 6 2 4 . 24 8 0 . 4 8 1 . 7 8 1 . 4 7 9 . 7 8 0 . 2 8 0 . 6 8 25 7 9 . 4 7 5 . 6 8 0 . 3 8 0 . 2 7 7 . 4 7 8 . 5 8 4 . 76 85 7 5 . 4 7 3 . 8 7 5 . 8 7 8 . 6 7 7 . 7 2 1 1 . 27 7 8 . 5 8 6 . 2 7 7 . 1 7 3 . 3 7 6 . 4 7 8 . 3 1 2 . 98 8 1 . 7 84 8 0 . 2 7 8 . 6 8 0 . 9 8 1 . 0 8 5 . 49 8 4 . 5 8 2 . 4 7 8 . 8 8 3 . 2 83 8 2 . 3 8 5 . 710 8 2 . 7 8 0 . 5 8 5 . 9 8 2 . 7 84 8 3 . 1 6 5 . 411 7 8 . 4 8 3 . 1 8 0 . 1 7 8 . 5 86 8 1 . 3 4 8 . 212 8 2 . 9 8 2 . 4 7 8 . 9 7 8 . 2 7 8 . 4 8 0 . 1 6 4 . 713 7 5 . 6 8 0 . 1 8 1 . 1 7 8 . 3 8 0 . 4 7 9 . 1 5 . 514 7 8 . 2 7 6 . 4 8 2 . 3 8 1 . 7 8 5 . 1 8 0 . 7 4 8 . 715 8 1 . 8 8 0 . 6 7 9 . 1 7 9 . 3 8 3 . 6 8 0 . 7 4 8 . 716 7 5 . 2 8 2 . 2 7 9 . 6 8 3 . 6 8 1 . 9 8 0 . 5 8 . 417 7 8 . 6 8 0 . 1 8 0 . 6 7 9 . 3 8 0 . 4 7 9 . 8 218 8 2 . 3 8 0 . 8 7 9 . 7 7 6 . 4 8 5 . 6 8 0 . 9 8 9 . 119 83 8 3 . 6 7 5 . 2 8 3 . 3 8 1 . 3 8 1 . 2 8 8 . 420 7 7 . 6 7 9 . 1 7 8 . 7 8 0 . 8 8 0 . 2 7 9 . 2 8 3 . 2以下資料是 A部品的張力強(qiáng)度為管理特性用 管理圖管理而調(diào)查的 DATA。請(qǐng)作成其 ，并求出 UCL和 LCL 。 DATA按正態(tài)分布。 RX?P31P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar R ?路 徑 路徑 : Stat/Control charts/Variables charts for subgroups/X barR P32P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar R 選項(xiàng) ? 實(shí)驗(yàn)分組的數(shù)量 ?數(shù)據(jù)所在列（單列） ?指定為了 Check異常原因的基準(zhǔn) ?8種基準(zhǔn)指定 ,選擇指定基準(zhǔn) P33P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar R 結(jié)果確認(rèn) X bar 管理圖 為了管理工程平 均而使用 X bar R 管理圖 為了管理工程散 步而使用 R圖 因在 X bar、 R管理圖上，所有點(diǎn)在管理界限內(nèi) Random化分布，所以， 可以說(shuō) A部品的張力強(qiáng)度比較穩(wěn)定。 管理中心線 管理界限線 P34P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar S ?計(jì)量型 X bar S例題 在生產(chǎn)部品的工程，部品的尺寸，通過(guò) 10天，按 6個(gè)為一組， 進(jìn)行如下測(cè)定。 讓我們作成 管理圖，并檢討工程異常 與否。但認(rèn)為 DATA符合正態(tài)分布。 sx?分布群編號(hào) x1 x2 x3 x4 x5 x61 772 804 779 719 777 7702 756 787 733 742 734 7503 756 773 722 760 745 7514 744 780 754 774 774 7655 802 726 748 758 744 7566 783 807 791 762 757 7807 747 766 753 758 767 7588 788 750 784 769 762 7719 757 747 741 746 747 74810 713 730 710 705 727 717?將一行一行的數(shù)據(jù)變換到MINITAB一列數(shù)據(jù)的方法為 : ?DATA/STACK/ROWS P35P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar S ?路 徑 路徑 : Stat/Control charts/Variables charts for subgroups/X barS P36P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar S 選項(xiàng) ?數(shù)據(jù)所在列（單列） ? 實(shí)驗(yàn)分組的數(shù)量 ?指定為了 Check異常原因的基準(zhǔn) ?8種基準(zhǔn)指定 ,選擇指定基準(zhǔn) P37P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 X bar S 結(jié)果確認(rèn) X bar 管理圖 S 管理圖 部分群的大小比 較小時(shí)，（ n5） 在管理 Process的 散布時(shí)，利用標(biāo) 準(zhǔn)偏差比利用范 圍 R更加有效率， 所以用 S代替 R圖 異常點(diǎn) ? 在 X bar管理圖中，有 2個(gè)點(diǎn)脫離了管理界限，所以可以判斷為 有異常原因。 P38P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 I MR 計(jì)量型 I MR概要 ? 獲取資料的時(shí)間區(qū)間比較大或從工程中 只能得到一個(gè)測(cè)定值時(shí)使用。 ? 為了工程的平均管理，各自的個(gè)別 DATA Plot = 個(gè)別 ( Individuals )管理圖 ? 為了工程的標(biāo)準(zhǔn)偏差管理，利用鄰接兩個(gè) DATA間的范圍 ( n=2) = 叫做移動(dòng)范圍。 (Moving Range) P39P55 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) —計(jì)量型 I MR ?計(jì)量型 I MR例題 協(xié)力業(yè)體把入庫(kù)的 A制品的重量當(dāng)作 管
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