【正文】 大。 x 后三種情況都是由于生產(chǎn)過程中存在異常原因引起的，都出現(xiàn)了不合格品，應及時分析，消除異常原因的影響。 綜上所述，我們可依據(jù)描述產(chǎn)品質(zhì)量分布的集中位置和離散程度的統(tǒng)計特征值，隨時間 (生產(chǎn)進程 )的變化情況來分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。在控制圖中，只要樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值是隨機地落在上、下控制界限之內(nèi)，就表明產(chǎn)品質(zhì)量分布的參數(shù) μ 和 σ 基本保持不變，生產(chǎn)中只存在偶然原因，生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的。而一旦發(fā)生了質(zhì)量數(shù)據(jù)點飛出控制界限之外，或排列有缺陷，則說明生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)原因，使 μ 和 σ 發(fā)生了改變，生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常情況。 （三）控制圖的種類 （四）控制圖的觀察與分析 當控制圖同時滿足以下兩個條件：一是點子幾乎全部落在控制界限之內(nèi)；二是控制界限內(nèi)的點子排列沒有缺陷。我們就可以認為生產(chǎn)過程基本上處于穩(wěn)定狀態(tài)。如果點子的分布不滿足其中任何一條，都應判斷生產(chǎn)過程為異常。 (1)點子幾乎全部落在控制界線內(nèi)，是指應符合下述三個要求： 1)連續(xù) 25點以上處于控制界限內(nèi)； 2)連續(xù) 35點中僅有 1點超出控制界限； 3)連續(xù) 100點中不多于 2點超出控制界限。 (2)點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現(xiàn)異?，F(xiàn)象。這里的異常現(xiàn)象是指點子排列出現(xiàn)了“鏈”、“多次同側(cè)”、“趨勢或傾向”、“周期性變動”、“接近控制界限”等情況。 三、相關圖 （一）相關圖的用途 在質(zhì)量控制中它是用來顯示兩種質(zhì)量數(shù)據(jù)之間關系的一種圖形。 （二）相關圖的繪制方法 【例】分析混凝土抗壓強度和水灰比之間的關系。 收集數(shù)據(jù) 要成對地收集兩種質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不得過少。本例收集數(shù)據(jù)如表 46所示。 序 號 1 2 3 4 5 6 7 8 x 水灰比(W/C) y 強度(N/mm2) 混凝土抗壓強度與水灰比統(tǒng)計資料 繪制相關圖 在直角坐標系中，一般 x軸用來代表原因的量或較易控制的量，本例中表示水灰比； y軸用來代表結(jié)果的量或不易控制的量，本例中表示強度。然后將數(shù)據(jù)中相應的坐標位置上描點，便得到散布圖，如圖 411所示。 (三 )相關圖的觀察與分析 相關圖中點的集合，反映了兩種數(shù)據(jù)之間的散布狀況，根據(jù)散布狀況我們可以分析兩個變量之間的關系。歸納起來，有以下六種類型，如圖 412所示。 （ 1）正相關 (圖 412a)。散布點基本形成由左至右向上變化的一條直線帶，即隨 x增加， y值也相應增加，說明 x與 y有較強的制約關系。此時，可通過對 x控制而有效控制 y的變化。 412 散布圖的類型 (a)正相關； (b)弱正相關； (c)不相關； (d )負相關； (e)弱負相關； (f )非線性相關 （ 2）弱正相關 (圖 412b)。散布點形成向上較分散的直線帶。隨 x值的增加， y值也有增加趨勢，但 x、 y的關系不像正相關那么明確。說明 y除受 x影響外，還受其他更重要的因素影響。需要進一步利用因果分析圖法分析其他的影響因素。 （ 3）不相關 (圖 412c)。散布點形成一團或平行于 x軸的直線帶。說明 x變化不會引起 y的變化或其變化無規(guī)律，分析質(zhì)量原因時可排除 x因素。 （ 4）負相關 (圖 412d)。散布點形成由左向右向下的一條直線帶。說明 x對 y的影響與正相關恰恰相關。 （ 5）弱負相關 (圖 412e)。散布點形成由左至右向下分布的較分散的直線帶。說明 x與 y的相關關系較弱，且變化趨勢相反，應考慮尋找影響 y的其他更重要的因素。 （ 6）非線性相關 (圖 412f )。散布點呈一曲線帶，即在一定范圍內(nèi) x增加， y也增加；超過這個范圍 x增加， y則有下降趨勢，或改變變動的斜率呈曲線形態(tài)。 從圖 412可以看出本例水灰比對強度影響是屬于負相關。初步結(jié)果是，在其他條件不變情況下，混凝土強度隨著 水灰比增大有逐漸降低的趨勢。 第四節(jié) 抽樣檢驗方案 一、抽樣檢驗的幾個基本概念 抽樣檢驗方案 抽樣檢驗方案是根據(jù)檢驗項目特性所確定的抽樣數(shù)量、接受標準和方法。如在簡單的計數(shù)值抽樣檢驗方案中，主要是確定樣本容量 n和合格判定數(shù)，即允許不合格品件數(shù) c,記為方案 (n,c)。 檢驗 檢驗批 批不合格品率 過程平均批不合格品率 接受概率 二、抽樣檢驗方案類型 （一）抽樣檢驗方案的分類 (二 )常用的抽樣檢驗方案 標準型抽樣檢驗方案 （ 1）計數(shù)值標準型一次抽樣檢驗方案； （ 2）計數(shù)值標準型二次抽樣檢驗方案； （ 3）多次抽樣檢驗方案 (略 )。 分選型抽樣檢驗方案 調(diào)整型抽樣檢驗方案 三、 抽樣檢驗方案參數(shù)的確定 實際抽樣檢驗方案中也都存在兩類判斷錯誤。即可能犯第一類錯誤，將合格批判為不合格批，錯誤地拒收；也可能犯第二類錯誤，將不合格批判為合格批，錯誤地接收。 第一類錯誤是當 p=p0時，以高概率 L(p)=1 接受 ? 檢驗批，以 為拒收概率將合格批判為不合格。由于對合格品的錯判將給生產(chǎn)者帶來損失，所以關于合格質(zhì)量水平 p0的概率 ，又稱供應方風險、生產(chǎn)方風險等。 第二類錯誤是當 p=p1時，以高概率 (1β )拒絕檢驗批，以 β 為接收概率將不合格批判為合格。這種錯判是將不合格品漏判從而給消費者帶來損失，所以關于極限不合格質(zhì)量水平 p1的概率 β ，又稱使用方風險、消費者風險等。 ? (一 )確定 α 與 β 《建筑工程施工質(zhì)量驗收統(tǒng)一標準》中的規(guī)定是：在抽樣檢驗中，兩類風險一般控制范圍是 α =1%～ 5%； β =5%～10%。對于主控項目，其 α 、 β 均不宜超過 5%；對于一般項目， α 不宜超過 5%， β 不宜超過 10%。 (二 )確定 p0 (AQL)與 p1(LTPD) 應考慮的因素 p0 (AQL)是生產(chǎn)者比較重視的參數(shù)， p1 (LTPD)是使用者 比較重視的參數(shù)，它們是制定抽樣檢驗方案的基礎，因此要綜合考慮各方面因素的影響慎重確定。其主要方面有： ①確定 p0、 p1應以 α 、 β 為標準。 ②生產(chǎn)過程的質(zhì)量水平，即過程平均批不合格品率 的大小。 ③質(zhì)量要求及不合格品對使用性能的影響程度。 ④制造成本和檢查費用。 確定 p0 一般由使用方和供應方協(xié)商確定；還可計算檢驗盈虧點 pb確定 p0，計算公式為： 檢驗盈虧點 pb=檢驗一件產(chǎn)品的成本 (a)/一件不合格品造成的損失 (b) pb值越小表示產(chǎn)品質(zhì)量問題越嚴重，造成損失越大。 對于致命缺陷、嚴重缺陷， p0值應取得小些；p0=%、 %、 %等； p 對于輕微缺陷，出于經(jīng)濟考慮， p0值可取得大些： p0=3%、5%、 10%等。 確定 p1 抽樣檢驗方案中， p1與 p0的比例常用鑒別比 p1/p0表示，鑒別比值過小，如 p1/p0≤3 時，會因增加抽檢數(shù)量 n而使檢驗費用增加；鑒別比值過大，如 p1/p0＞ 20時，又會放松對質(zhì)量的要求，對用戶不利。通常是以 α =5%、 β =10%為