[考研數(shù)學]考研數(shù)學---20xx年(已改無錯字)
2022-09-14 03:27:06 本頁面
【正文】 方陣乘積的行列式的性質.3．理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質，以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣． 4．理解矩陣初等變換的概念，了解初等矩陣的性質和矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法．5．了解分塊矩陣及其運算．三、向量考試內容 向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組的線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系 向量空間及其相關概念 維向量空間的基變換和坐標變換 過渡矩陣 向量的內積 線性無關向量組的正交規(guī)范化方法 規(guī)范正交基 正交矩陣及其性質考試要求 1．理解維向量、向量的線性組合與線性表示的概念． 2．理解向量組線性相關、線性無關的概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法． 3．理解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩．4．理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系. 5．了解維向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念． 6．了解基變換和坐標變換公式，會求過渡矩陣． 7．了解內積的概念，掌握線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特（Schmidt）方法．8．了解規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質．四、線性方程組考試內容線性方程組的克萊姆（Cramer）法則 齊次線性方程組有非零解的充分必要條件 非齊次線性方程組有解的充分必要條件 線性方程組解的性質和解的結構 齊次線性方程組的基礎解系和通解 解空間 非齊次線性方程組的通解考試要求l．會用克萊姆法則．2．理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件．3．理解齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.4．理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念．5．掌握用初等行變換求解線性方程組的方法．五、矩陣的特征值和特征向量考試內容 矩陣的特征值和特征向量的概念、性質 相似變換、相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特征值、特征向量及其相似對角矩陣考試要求1．理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，會求矩陣的特征值和特征向量.2．理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.3．掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質．六、二次型考試內容二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標準形和規(guī)范形 用正交變換和配方法化二次型為標準形 二次型及其矩陣的正定性考試要求1．掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理．2．掌握用正交變換化二次型為標準形的方法，會用配方法化二次型為標準形．3．理解正定二次型、正定矩陣的概念，并掌握其判別法．概率論與數(shù)理統(tǒng)計一、隨機事件和概率考試內容隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗考試要求1．了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算．2．理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式，以及貝葉斯(Bayes)公式．3．理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法. 二、隨機變量及其分布考試內容 隨機變量 隨機變量分布函數(shù)的概念
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