【正文】 單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)方法。 ? 注意： 對(duì)單因素完全隨機(jī)多組后測(cè)設(shè)計(jì)，不能直接進(jìn)行處理間的兩兩 t檢驗(yàn)比較。 ? （三）實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià) ? 優(yōu)點(diǎn)： ? （ 1）采用隨機(jī)選取和分配被試的方式形成兩個(gè)或兩個(gè)以上的等組，從而可以控制選擇、被試消亡以及選擇和成熟的交互作用等因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。 ? （ 2）由于安排和使用了實(shí)驗(yàn)組和控制組，并以兩組后測(cè)成績(jī)的比較為依據(jù)，因此，可以控制歷史、成熟、儀器的使用等因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的干擾。 ? （ 3）對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組不進(jìn)行前測(cè)，可以避免因前測(cè)而產(chǎn)生對(duì)后測(cè)的練習(xí)、熟悉和疲勞效應(yīng)，從而控制前測(cè)對(duì)后測(cè)的反作用效應(yīng)。 ? （ 4）不進(jìn)行前測(cè)還可以簡(jiǎn)化試驗(yàn)程序，節(jié)省人力、物力和時(shí)間。 ? 局限： 只有一個(gè)自變量，所以不能分析多個(gè)自變量及其交互作用對(duì)因變量的影響。 ? 二、實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì) ? （一）實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)模式 ? R1 O1 X O2 ? R2 O3 O4 ? 該設(shè)計(jì)是在單因素完全隨機(jī)等組后測(cè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上的擴(kuò)展，不同之處是對(duì)兩個(gè)等組施加了前測(cè)。 ? （二）實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) ? 單因素的協(xié)方差分析 ? 在單因素協(xié)方差分析中，把兩個(gè)組的前測(cè)成績(jī)作為協(xié)變量，通過統(tǒng)計(jì)控制前測(cè)對(duì)后測(cè)的影響效果后，來比較兩組后測(cè)的差異。 ? （三）實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià) ? 優(yōu)點(diǎn)： ? （ 1）由于采用隨機(jī)選取并隨機(jī)分配被試的方法形成等組，從而可以控制選擇、被試亡失以及選擇與成熟的交互作用等因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的干擾。 ? （ 2）由于安排了實(shí)驗(yàn)組和控制組，對(duì)于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析是以實(shí)驗(yàn)組和控制組后測(cè)成績(jī)的比較為依據(jù)，因此在前測(cè)到后測(cè)的階段內(nèi)，所發(fā)生的一切可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的因素對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組的影響是基本相同的。從而可以控制歷史、成熟、儀器的使用和統(tǒng)計(jì)回歸等對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。 ? 局限性： ? 由于實(shí)驗(yàn)組和控制組都參加前測(cè)，使得被試的前測(cè)經(jīng)驗(yàn)可能影響后測(cè)的敏感性，可能產(chǎn)生熟悉效應(yīng)或疲勞效應(yīng)，從而影響后測(cè)的可靠性。此外，進(jìn)行兩次測(cè)驗(yàn)，從人力、物力和時(shí)間上也不是很經(jīng)濟(jì)。因此，使用該種設(shè)計(jì)的所得實(shí)驗(yàn)結(jié)果不能推論到?jīng)]有使用前測(cè)的樣本群體中。 ? 三、所羅門四組設(shè)計(jì) ? （一）所羅門四組設(shè)計(jì)的基本模式 ? 所羅門四組設(shè)計(jì)（ Solomon fourgroup design） ,也稱重迭實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，是由所羅門（ ）于 1949年提出的一種具有兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組和兩個(gè)控制組的隨機(jī)設(shè)計(jì)。 ? 基本模式： ? R1 O1 X O2 ? R2 O3 O4 ? R3 X O5 ? R4 O6 ? 特點(diǎn)： 這一設(shè)計(jì)是把實(shí)驗(yàn)組、控制組前后測(cè)設(shè)計(jì)與只有后測(cè)的設(shè)計(jì)加以組合（ a與 b），將有無前測(cè)這一變量納入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之中，將其變量所造成的差異數(shù)從總變異數(shù)中排除出去，以檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)處理所產(chǎn)生的影響是否顯著。所羅門四組設(shè)計(jì)內(nèi)在效度較高，是一種較理想的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 ? （二）所羅門四組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 第一，如果對(duì)前測(cè)的影響，或者前測(cè)和實(shí)驗(yàn)處理的交互作用允許忽略不計(jì)，則可以使用單因素方差分析對(duì)四組的后測(cè)平均數(shù)進(jìn)行比較和檢驗(yàn)。 ? 第二，如果不能夠確信是否可以忽略前測(cè)效應(yīng)，則可以把前測(cè)成績(jī)作為協(xié)變量，采用方差分析來比較 O2和 O4。采用 F或 t 檢驗(yàn)來比較 O5和 O6。如果單因素的協(xié)方差分析和 t檢驗(yàn)均達(dá)到了統(tǒng)計(jì)顯著性水平，則可以得出實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)。否則，應(yīng)當(dāng)考慮前測(cè)以及前測(cè)與實(shí)驗(yàn)處理的交互作用效應(yīng)。 ? 第三，采用 2 2方差分析的方法，來分析實(shí)驗(yàn)處理的主效應(yīng)和前測(cè)效應(yīng)，以及實(shí)驗(yàn)處理和前測(cè)的交互作用。 ? 2 2方差分析基本模式表 無實(shí)驗(yàn)處理 有實(shí)驗(yàn)處理 有前測(cè) O4 O2 無前測(cè) O6 O5 ? （三）所羅門四組設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià) ? 所羅門四組設(shè)計(jì)除了具有前兩種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)外，還具有以下 優(yōu)點(diǎn)： ? 第一，所羅門四組設(shè)計(jì)實(shí)際上進(jìn)行了四個(gè)實(shí)驗(yàn)，從而可以通過檢驗(yàn) O2＞ O1, O2＞ O4, O5＞ O6,以及 O5＞ O3來驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)處理 X的效果。如果比較的結(jié)果確實(shí)發(fā)生上述情況，那么就有充分的理由推斷，結(jié)果的差異是由實(shí)驗(yàn)處理造成的。 ? 第二，所羅門四組設(shè)計(jì)還能夠考察測(cè)驗(yàn)、歷史和成熟等因素對(duì)因變量的影響。 ? 局限： ? 在研究過程中很難同時(shí)找到四組同質(zhì)的被試。因此，在研究的初級(jí)階段一般不宜采用這種研究設(shè)計(jì)，除非就實(shí)驗(yàn)假設(shè)作決定性檢驗(yàn)的時(shí)候才考慮加以使用。 ? 第二節(jié) 多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ? 因素與因素設(shè)計(jì) ? 所謂因素（ factor）就是指實(shí)驗(yàn)中的自變量。實(shí)驗(yàn)中只有一個(gè)自變量的稱為單因素實(shí)驗(yàn)，有一個(gè)以上自變量的就稱為多因素實(shí)驗(yàn)。因素的類別稱為水平，因素的水平可以是定量的，也可以是定性的。 ? 因素多于一個(gè)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為因素設(shè)計(jì)，并根據(jù)各個(gè)因素的所有可能組合來設(shè)計(jì)組別，并同時(shí)考察所有因素對(duì)因變量的影響。 ? 主效應(yīng)與交互作用 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，每個(gè)元素對(duì)因變量的單獨(dú)效應(yīng)稱為主效應(yīng)。 ? 當(dāng)一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不一致時(shí)，稱兩個(gè)因素之間存在交互作用。 ? 一、多因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思路 ? 所謂多因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，是指研究者在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)里同時(shí)操縱兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量，并把被試完全隨機(jī)地分配到各個(gè)處理的組合中，以觀察自變量以及自變量之間交互作用效果的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。包含兩個(gè)以上自變量的因素設(shè)計(jì)一般稱為多因素設(shè)計(jì)（ multiple factorial design）或析因設(shè)計(jì)。 ? 二、 2 2因素設(shè)計(jì)示例 ? （一） 2 2因素設(shè)計(jì)的基本模式 ? （二） 2 2因素設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 2 2因素設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析，主要采用雙因素的方差分析，分別考察 A因素和 B因素的主效應(yīng)，以及 A和 B兩因素的交互作用。此外，還要根據(jù) A和 B兩因素的交互作用是否達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著性水平，來決定是否進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)分析。 ? （三） 2 2因素設(shè)計(jì)的圖示分析 ? 假如有研究希望考察兩種治療恐怖癥方法（認(rèn)知療法和行為療法）的效果是否與每周治療的時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，治療方法（因素 A）分為兩個(gè)水平：認(rèn)知療法和行為療法；每周的治療時(shí)間（因素 B）分兩個(gè)水平： 1小時(shí)和 4小時(shí)。經(jīng)過一段時(shí)間的治療后，治療的效果以臨床心理學(xué)家的評(píng)估為依據(jù)。下面我們分別討論可能出現(xiàn)的結(jié)果。 （ 2）因素主效應(yīng) ? 三、多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià) ? 優(yōu)勢(shì)： ? 第一，可以同時(shí)獲取兩個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，因而具有節(jié)省人力、物力和時(shí)間的優(yōu)點(diǎn)。 ? 第二，可以探討不同自變量間的交互作用。 ? 局限性： ? 這種設(shè)計(jì)在各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的組合、被試分配以及統(tǒng)計(jì)分析上，都是比較復(fù)雜的。對(duì)于三個(gè)以上因素的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析是比較困難的。 ? 第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) ? 一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本原理 ? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本原理，就是把實(shí)驗(yàn)單位劃分為若干區(qū)組。一般來講，區(qū)組是根據(jù)實(shí)驗(yàn)的要求來劃分的，對(duì)于那些可能影響因變量，但又不是研究者所關(guān)注的變量都可以作為區(qū)組變量來考慮，以控制其對(duì)因變量的影響。 ? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的目的在于使區(qū)組內(nèi)的被試差異（或環(huán)境因素）盡量減小，而對(duì)區(qū)組之間的差異則根據(jù)設(shè)計(jì)的要求設(shè)定。 ? 二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的被試分配 ? 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的原則是同一區(qū)組內(nèi)的被試盡量同質(zhì)。每一區(qū)組內(nèi)被試的人數(shù)分配有 3種情況： ? 第一，一名被試作為一個(gè)區(qū)組。每名被試（區(qū)組）均接受全部實(shí)驗(yàn)處理，在接受實(shí)驗(yàn)處理的順序上需采用隨機(jī)方法。 ? 第二，每個(gè)區(qū)組內(nèi)被試的人數(shù)是實(shí)驗(yàn)處理數(shù)目的整倍數(shù)。 ? 第三，區(qū)組內(nèi)的基本單元不是一名或幾名被試，而是以一個(gè)團(tuán)體為單元。 ? 三、單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本模型 其中 O表示對(duì)全體被試進(jìn)行前測(cè)，并根據(jù)前測(cè)的成績(jī)對(duì)全體被試進(jìn)行匹配 M，并將匹配的被試隨機(jī)分配，形成不同的區(qū)組。 O1和 O2表示實(shí)驗(yàn)處理后的后測(cè)成績(jī)。 ? 四、單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析可通過多因素方差分析進(jìn)行處理，也就是實(shí)驗(yàn)處理和區(qū)組分別作為因素來考慮。 ? 第四節(jié) 多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) ? 一、多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本模式 ? 多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)在理論上基本相同。只是單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中的每個(gè)區(qū)組接受一個(gè)因素各個(gè)水平的實(shí)驗(yàn)處理，而多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中的每個(gè)區(qū)組則接受兩個(gè)以上因素的各個(gè)水平組合的實(shí)驗(yàn)處理。 ? 二、多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)也可通過多因素方差分析進(jìn)行處理，即將實(shí)驗(yàn)處理 A作為 A因素，將實(shí)驗(yàn)處理 B作為 B因素，將區(qū)組作為 C因素。實(shí)驗(yàn)處理 A和實(shí)驗(yàn)處理 B的主效應(yīng)及其交互作用是研究者關(guān)注的中心，區(qū)組因素則作為無關(guān)變量加以控制。與單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一樣，多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)假設(shè)區(qū)組因素和實(shí)驗(yàn)處理之間不存在交互作用。但是研究者可以嘗試分析區(qū)組因素和實(shí)驗(yàn)處理之間的交互作用，如果達(dá)到統(tǒng)計(jì)的顯著性水平，就可以進(jìn)一步修改原有的理論假設(shè)，把區(qū)組因素作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)因素加以考慮，以提高實(shí)驗(yàn)研究的外部效度。 ? 三、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià) ? 優(yōu)點(diǎn)： ? 第一，可以控制個(gè)體差異（或環(huán)境因素）對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。 ? 第二，隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可用于具有任何處理水平數(shù)量的實(shí)驗(yàn)中，且區(qū)組的數(shù)量也不受限制，因而有較大的靈活性。 ? 局限性： ? （ 1）如果實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)含有多個(gè)處理水平，可能會(huì)在尋找同質(zhì)被試以形成同質(zhì)組時(shí)遇到困難； ? （ 2）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)有更多的限定。 ? 第六章 準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 強(qiáng)調(diào)研究的生態(tài)化是 20世紀(jì) 80年代以來心理學(xué)領(lǐng)域中出現(xiàn)的一種新趨勢(shì)。所謂生態(tài)化，是指強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)實(shí)生活或自然情境中研究被試的心理和行為。 ? 如果我們不是在真實(shí)家庭、真實(shí)學(xué)校和真實(shí)環(huán)境中對(duì)真實(shí)被試成長(zhǎng)進(jìn)行研究，那么我們的知識(shí)還有什么價(jià)值呢？ ? ——Mc Call（卡爾）（ 1979年） ? 準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是介于真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之間的一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念是由心理學(xué)家坎貝爾和斯坦利（ Campbell amp。 Stanley， 1966）提出。 ? 第一節(jié) 單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 一、時(shí)間序列設(shè)計(jì) ? （一）時(shí)間序列設(shè)計(jì)的基本模式 ? 時(shí)間序列設(shè)計(jì)（ timeseries design）是指對(duì)一組被試進(jìn)行周期性的一系列觀察，并在測(cè)量的這一時(shí)間系列呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)處理（ X），然后觀測(cè)呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)處理后的一系列觀測(cè)結(jié)果，并將這些結(jié)果與實(shí)驗(yàn)處理前的一系列觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，從而推斷實(shí)驗(yàn)處理是否產(chǎn)生效果。其基本實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ饺缦拢? ? （二）時(shí)間序列設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 如果假設(shè)實(shí)驗(yàn)處理的效果是暫時(shí)性的，可根據(jù) O OO O4的觀測(cè)結(jié)果，采用直線回歸或曲線回歸的方法，把在沒有引入實(shí)驗(yàn)處理時(shí)的 O5可能的結(jié)果估計(jì)出來，然后通過相關(guān)樣本 t檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)估計(jì)值和實(shí)際觀測(cè)值之間的差異顯著性。 ? （三）時(shí)間序列設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià) ? 優(yōu)點(diǎn)： 第一，可以較好的控制無關(guān)變量對(duì)實(shí)驗(yàn)處理效果的影響。第二，可以較好的控制測(cè)驗(yàn)因素的影響。 ? 缺點(diǎn)： 不能排除與實(shí)驗(yàn)處理同時(shí)發(fā)生的偶發(fā)事件的影響，也不能排除那些與自變量同時(shí)出現(xiàn)的附加變量的影響。此外，該設(shè)計(jì)不能有效的控制測(cè)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)處理交互作用的影響。最后，由于實(shí)驗(yàn)過程中隊(duì)被試的反復(fù)觀測(cè)，容易使被試產(chǎn)生疲勞、厭煩而導(dǎo)致增加或降低被試對(duì)實(shí)驗(yàn)處理的敏感性，從而影響實(shí)驗(yàn)處理的效果。 ? 二、相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì) ? （一）相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)的基本模式 ? 相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)（ sametimesample design）是指對(duì)一組被試選取兩個(gè)相等的時(shí)間樣本，在其中的一個(gè)時(shí)間樣本中出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)變量（ X1），在另一個(gè)時(shí)間樣本中不出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)變量（ X0）的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。其基本模式如下： 其中 O O3表示被試接受實(shí)驗(yàn)處理 X1后的觀測(cè)結(jié)果，O O4表示被試接受常規(guī)安排后的測(cè)驗(yàn)結(jié)果。通過對(duì)兩種實(shí)驗(yàn)條件下觀測(cè)結(jié)果的分析比較，考察 X1和 X0產(chǎn)生的效應(yīng)差異。 ? （二）相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析 ? 相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)行三個(gè)方面的統(tǒng)計(jì)分析。第一，可以對(duì)兩種實(shí)驗(yàn)條件下的觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。即用 O1和 O3的平均數(shù)與 O2和 O4的平均數(shù)進(jìn)行比較，以比較實(shí)驗(yàn)處理 X1和控制條件 X0的