最新二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)doc(已改無錯(cuò)字)
2022-07-28 03:11:52 本頁面
【正文】 信號39。) legend(39。原輸入二進(jìn)制隨機(jī)序列39。,39。非相干解調(diào)后的信號39。) xlabel(39。Time39。)。 ylabel(39。Amplitude39。)。%誤碼率統(tǒng)計(jì) [errorSym ratioSym]=symerr(x,z1)。 figure(8) simbasebandex([0:1:5])。 title(39。相干解調(diào)后誤碼率統(tǒng)計(jì)39。) [errorSym ratioSym]=symerr(x,z2)。 figure(9) simbasebandex([0:1:5])。 title(39。非相干解調(diào)后誤碼率統(tǒng)計(jì)39。) %濾除高斯白噪聲 Delay=3。R=。PropD=0。 %滯后3s [yf,tf]=rcosine(Fd,Fs,39。fir39。,R,Delay)。 %升余弦函數(shù) [yo2,to2]=rcosflt(y,Fd,Fs,39。filter39。,yf)。 %加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號和經(jīng)過升余弦濾波器后的已調(diào)信號 t=[0:numModPlot1]./Fs。 figure(10) plot(t,y(1:length(t)),39。r39。)。 hold on。 plot(to2,yo2,39。b39。)。%濾出帶外噪聲 hold off。 axis([0 30 ])。 xlabel(39。Time39。)。 ylabel(39。Amplitude39。)。 legend(39。加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號39。,39。經(jīng)過升余弦濾波器后的已調(diào)信號39。) title(39。升余弦濾波前后波形比較39。) eyediagram(yo2,N)。%眼圖 title(39。加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號的眼圖39。)仿真結(jié)果 三、2psk信號調(diào)制解調(diào)2psk信號的調(diào)制不能采用包絡(luò)檢測的方法，只能進(jìn)行相干解調(diào)，其原理框圖如下：不考慮噪聲時(shí)，帶通濾波器輸出可以表示為y(t)=cos(wct+Φn)式中Φn為2psk信號某一碼元的初相。Φn=0時(shí)，代表數(shù)字“0”， Φn=π時(shí)，代表數(shù)字“1”。與同步載波COSwct相乘后，輸出為Z(t)=COS(wct+Φn) COSwct=1/2cosΦn+1/2cos(2wct+Φn)經(jīng)過低通濾波器濾除高頻分量，得解調(diào)輸出為根據(jù)發(fā)送端產(chǎn)生2psk信號時(shí)Φn代表數(shù)字信息1或0的規(guī)定，以及接收端x（t）與Φn的關(guān)系特性，抽樣判決器的判決準(zhǔn)則為其中，x為x（t）在抽樣時(shí)刻的值。2psk信號相干解調(diào)的過程實(shí)際上就是輸入已調(diào)信號與本地載波信號進(jìn)行極性比較的過程，故常稱為極性比較解調(diào)。Matlab程序?qū)崿F(xiàn)clear 。close all。 fs=8e5。 %抽樣頻率fm=20e3。 %基帶頻率n=2*(6*fs/fm)。final=(1/fs)*(n1)。fc=2e5。 % 載波頻率t=0:1/fs:(final)。Fn=fs/2。 %耐奎斯特頻率 %用正弦波產(chǎn)生方波twopi_fc_t=2*pi*fm*t。 A=1。phi=0。x = A * cos(twopi_fc_t + phi)。 % 方波am=1。x(x0)=am。x(x0)=1。 figure(1)subplot(321)。plot(t,x)。axis([0 2e4 2 2])。title(39?；鶐盘?9。)。grid on car=sin(2*pi*fc*t)。 %載波ask=x.*car。 %載波調(diào)制 subplot(322)。plot(t,ask)。
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