數(shù)據(jù)挖掘課程論文正稿(已改無(wú)錯(cuò)字)
2022-07-26 14:23:51 本頁(yè)面
【正文】 平方距離，其中，，分別為，類(lèi)中樣品的離差平方和。利用的定義，可得 ，.當(dāng)樣品間距離采用歐氏距離時(shí)，上式可表為，其中表示的重心與的平方距離：.這表明此時(shí)Word法定義的類(lèi)間距離與重心法只相差一個(gè)常數(shù)倍。當(dāng)和合并為后，與其他類(lèi)的距離有如下遞推公式上述兩種方法都是將性質(zhì)接近的樣品劃為一類(lèi)。聚類(lèi)分析依據(jù)的基本原則是直接比較樣本中各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類(lèi)，而將性質(zhì)相差比較大的分在不同類(lèi)。也就是說(shuō)，同類(lèi)事物之間性質(zhì)差異小，類(lèi)與類(lèi)之間的性質(zhì)相差比較大。系統(tǒng)聚類(lèi)分析是聚類(lèi)分析中應(yīng)用的最廣泛的一種方法。首先將n個(gè)樣品每個(gè)自成一類(lèi)，然后每次將具有最小距離的兩類(lèi)合并成一類(lèi)，合并后重新計(jì)算類(lèi)與類(lèi)之間的距離，這個(gè)過(guò)程一直持續(xù)到所有樣品歸為一類(lèi)為止。分類(lèi)結(jié)果可以畫(huà)成一張直觀的聚類(lèi)譜系圖。應(yīng)用系統(tǒng)聚類(lèi)法進(jìn)行聚類(lèi)分析的步驟如下：①確定待分類(lèi)的樣品的指標(biāo)②收集數(shù)據(jù)③對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理④使各個(gè)樣品自成一類(lèi)，即n個(gè)樣品一共有n類(lèi)⑤計(jì)算各類(lèi)之間的距離，得到一個(gè)距離對(duì)稱(chēng)矩陣，將距離最近的兩個(gè)類(lèi)并成一類(lèi)⑥并類(lèi)后，如果類(lèi)的個(gè)數(shù)大于1，那么重新計(jì)算各類(lèi)之間的距離，繼續(xù)并類(lèi)，直至所有樣品歸為一類(lèi)為止⑦最后繪制系統(tǒng)聚類(lèi)譜系圖，按不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)或不同的分類(lèi)原則，得出不同的分類(lèi)結(jié)果。四、數(shù)據(jù)處理及分析描述統(tǒng)計(jì)量表2： 項(xiàng)目N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差社會(huì)消費(fèi)品零售總額312,546,000 226,771,000 67,840,790 55,767,366 財(cái)政收入312,640,000 148,438,900 27,722,314 26,778,055 居民消費(fèi)水平315,340 36,893 14,298 6,711 商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格313,248 16,852 5,607 3,270 有效的 N （列表狀態(tài)）31 從表2可以知道，各個(gè)指標(biāo)的離差均比較大，包含的信息量比較全面，所以所選的數(shù)據(jù)是有效并且可信的。、使用Ward聯(lián)接的樹(shù)裝狀圖圖1：聚類(lèi)結(jié)果表3類(lèi)別ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧ三類(lèi)2184 四類(lèi)21813 五類(lèi)216132 六類(lèi)2313132 七類(lèi)2358132 八類(lèi)23581212根據(jù)聚類(lèi)表及分類(lèi)譜系圖綜合分析可以知道，分成五類(lèi)
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1