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七大熱門(mén)商業(yè)智能產(chǎn)品(已改無(wú)錯(cuò)字)

2022-07-26 11:03:23 本頁(yè)面
  

【正文】 。文章來(lái)源:CIO時(shí)代點(diǎn)擊數(shù): 1370更新時(shí)間:2009123 1 引言   EB愈加成為一個(gè)促成商務(wù)的重要渠道,電子商務(wù)也正經(jīng)歷著一個(gè)飛速的發(fā)展。一般而言,商務(wù)中所涉及到的信息或數(shù)據(jù)非常繁雜,要處理好眾多的電子商務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要一定的高級(jí)信息處理技術(shù),商務(wù)智能不失為一種理想  的解決方案。  商務(wù)智能作為一個(gè)輔助商務(wù)操作和決策的工具,旨在改善操作的效率,爭(zhēng)取最大的嵌利,保持客戶(hù)忠誠(chéng)度,(如數(shù)據(jù)挖掘)引人電子商務(wù)可揭示潛藏在數(shù)據(jù)后面的商機(jī),從而得了電子化商家的普遍歡迎、商務(wù)智能的根本目的是為了“更快地作出更好的決策”?! ? 商務(wù)智能的適用場(chǎng)合  基于電子商務(wù)的特點(diǎn)和商務(wù)智能的優(yōu)勢(shì),商務(wù)智能在下述電子商務(wù)領(lǐng)域可以發(fā)揮重要作用.  (1)客戶(hù)關(guān)系管理  :1)降低交互成本。2)轉(zhuǎn)移工作到客戶(hù)。3)監(jiān)視公司效能:4)培養(yǎng)忠誠(chéng)的客戶(hù)。5)獲取客戶(hù)信息。6)程序化公司的商業(yè)處理流程?! nternet對(duì)公司最重要的貢獻(xiàn)在于它具有建立公司與客戶(hù)一對(duì)一關(guān)系的能力,從而改變整個(gè)客戶(hù)關(guān)系。,并能通過(guò)培養(yǎng)客戶(hù)忠誠(chéng)度和提供特色服務(wù)帶來(lái)更多的燕利與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)  (2)商業(yè)談判  談判意味著買(mǎi)、產(chǎn)品選項(xiàng)(如質(zhì)量保證、投遞時(shí)間、支付方式、服務(wù)條款等戶(hù)。由于參與各方彼此互不見(jiàn)面的空間分隔,而且他們可能有不同的商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及不同的文化背景等,電子商務(wù)中的談判顯得更為重要和復(fù)雜基于商務(wù)智能的軟件代理可以參與商業(yè)談判并克服許多困難,其工作原理是買(mǎi)方與一個(gè)軟件代理通信,該代理自動(dòng)執(zhí)行買(mǎi)方的要求,它給賣(mài)方必要的信息以完成既定價(jià)值鏈模型甲的所有步驟,由它實(shí)現(xiàn)談判和決策分析。軟件代理是個(gè)性化、自治和自適應(yīng)的,其操作模式是預(yù)先設(shè)定的.  (3)信息安全保障  電子商務(wù)中涉及到大量的客戶(hù)資料和敏感數(shù)據(jù),、機(jī)密性、完整性、非否認(rèn)性等安全服務(wù),整個(gè)交易活動(dòng)將涉及到多項(xiàng)信息安全保障行為的實(shí)施基于商業(yè)原理的安全代理機(jī)制可以很好地適應(yīng)并滿(mǎn)足這種需要?! ?4)物流規(guī)劃  現(xiàn)代物流的基本需求包括:實(shí)時(shí)跟蹤物流操作的整個(gè)過(guò)程,如實(shí)時(shí)向客戶(hù)報(bào)告其物品的位置,準(zhǔn)確預(yù)報(bào)物品的抵達(dá)時(shí)間并及時(shí)通知客戶(hù)客戶(hù)能在線查詢(xún)其物品的運(yùn)輸和投遞狀態(tài)信息,物流操作的成本盡可能地低廠時(shí)間盡可能地短,物流操作的響應(yīng)速度盡可能地及時(shí),、車(chē)次調(diào)度、發(fā)運(yùn)計(jì)劃的編制要滿(mǎn)足這些嚴(yán)格的要求是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù),這是一個(gè)以時(shí)限和成本為主要決策因素的多目標(biāo)決策間題,要解決這類(lèi)間題,智能而高效的決策支持系統(tǒng)是必要?! ? 商務(wù)智能的實(shí)現(xiàn)模型    啟動(dòng)商務(wù)智能的首要任務(wù)是明確想要達(dá)到的目標(biāo),:  1)收集信息:回答商業(yè)活動(dòng)中的“誰(shuí)、什么、何處、為什么、何時(shí)和怎么辦”、受益者以及需要的信息類(lèi)型。  2)共享和搜集想法:將一組人召集在一起舉行頭腦風(fēng)暴活動(dòng),相互共享“什么樣的商業(yè)過(guò)程能夠從商務(wù)智能中受益?”,“怎樣的信息有助于改善這些過(guò)程?”等創(chuàng)意和經(jīng)驗(yàn)。  3)對(duì)想法進(jìn)行評(píng)價(jià):用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)頭腦風(fēng)暴中搜集到的創(chuàng)意和想法進(jìn)行評(píng)價(jià)。然后將其分組,按重要性進(jìn)行評(píng)價(jià),最后得到經(jīng)排序的機(jī)遇?! ?商務(wù)智能的關(guān)健技術(shù)   數(shù)據(jù)挖掘  商業(yè)操并不孤立,它能通過(guò)核心業(yè)務(wù)幫助人們執(zhí)行優(yōu)化的商業(yè)運(yùn)作,增長(zhǎng)市場(chǎng)份額,這里因?yàn)閿?shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)。一個(gè)有效的解決方案就是數(shù)據(jù)挖掘,它能發(fā)現(xiàn)這種潛藏的模式, 挖 掘就是從大量的數(shù)據(jù)中獲得隱藏于其中的行為模式,抽取出有效的、實(shí)用的、未知和復(fù)雜的信息,它縮短了數(shù)據(jù)搜集與利用之間的距離,適用于不同規(guī)模的電子商務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘能幫助電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者改善他們的客戶(hù)關(guān)系,作出正確的決策,:建立預(yù)告模型(通過(guò)例子預(yù)見(jiàn)一個(gè)屬性的價(jià)值)。數(shù)據(jù)庫(kù)分段(用屬性來(lái)對(duì)記錄進(jìn)行分組,每組記錄有相似的屬性,但組間的差異是明顯的)。關(guān)聯(lián)性分析(找出交易中記錄間或時(shí)間上  的關(guān)聯(lián)性)。偏離發(fā)現(xiàn)(找出數(shù)據(jù)庫(kù)中包含著自己不期望價(jià)值的記錄或記錄序列).通常數(shù)據(jù)挖掘可實(shí)現(xiàn)以下功能:  (1)統(tǒng)計(jì)功能  統(tǒng)計(jì)功能有助于對(duì)數(shù)據(jù)的分析,并具有預(yù)報(bào)能力。統(tǒng)計(jì)功能分為:1) 因 子 分析— 找出多個(gè)潛藏的變量之間的關(guān)系。
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