統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題答案(已改無錯(cuò)字)
2023-07-23 19:06:05 本頁面
【正文】 二類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實(shí)少于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。 （1）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（2）如果，就拒絕；（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量＝，所以應(yīng)該拒絕。 ＝，拒絕。 ，不拒絕。 ，拒絕。 ，不拒絕 ，拒絕。 ＝，不拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ，拒絕。第6章 方差分析 (或)，不能拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。，拒絕原假設(shè)；，不能拒絕原假設(shè)；，拒絕原假設(shè)。 方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SSdfMSFPvalueF crit組間4202210組內(nèi)383627———總計(jì)425629————(或)，不能拒絕原假設(shè)。第7章 相關(guān)與回歸分析 （1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。 （1）散點(diǎn)圖（略）。（2）。 （1）表示當(dāng)時(shí)的期望值。（2）。（3）。 （1）。（2）。 （1）散點(diǎn)圖（略）。（2）。（3）?；貧w系數(shù)表示運(yùn)送距離每增加1公里。 (1) 散點(diǎn)圖（略）。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2），二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（3）估計(jì)的回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示人均GDP每增加1元。（4）判定系數(shù)。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，%是由人均GDP決定的。（5）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。（6）（元）。（7）置信區(qū)間：[，]；預(yù)測(cè)區(qū)間：[，]。 （1） 散點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（2）估計(jì)的回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示航班正點(diǎn)率每增加1%。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（PValue=），拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。（4）（次）。（5）置信區(qū)間：（，）；預(yù)測(cè)區(qū)間：（，）。 Excel輸出的結(jié)果如下（解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成）Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值20方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析1殘差18總計(jì)19 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%InterceptX Variable 1 （1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下 方差分析表變差來源dfSSMSFSignificance F回歸1殘差10——總計(jì)11———（2）。%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。（3）。（4）?；貧w系數(shù)表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位。（5）Signifi
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