【正文】 安全檢查能大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全。推薦產(chǎn)品：ISS公司的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描器（DatabaseScanner）。 系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì) 可靠性1) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行在具有高可靠性的UNIX操作系統(tǒng)平臺(tái)下，保障了系統(tǒng)運(yùn)行的高可靠性和長(zhǎng)期運(yùn)行的高穩(wěn)定性；2) 最終數(shù)據(jù)使用用戶(hù)通過(guò)瀏覽器獲取數(shù)據(jù)，瀏覽器本身的可靠性保證了用戶(hù)軟件的可靠性； 可維護(hù)性 數(shù)據(jù)展現(xiàn)部分采用了B/S模式，只要瀏覽器正常工作，數(shù)據(jù)查詢(xún)用戶(hù)不需要進(jìn)行維護(hù)，后臺(tái)系統(tǒng)的維護(hù)升級(jí)對(duì)用戶(hù)上透明的。 數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)管理部分功能要求強(qiáng)大，且具有針對(duì)性。采用C/S模式，其用戶(hù)量少，系統(tǒng)維護(hù)量相對(duì)較小。 可擴(kuò)展性 可導(dǎo)入源數(shù)據(jù)類(lèi)型的可擴(kuò)展性：ETL抽取子系統(tǒng)是完全模塊化的，增加新的源數(shù)據(jù)類(lèi)型只需要開(kāi)發(fā)相應(yīng)的功能模塊，在理論上具有無(wú)限擴(kuò)展性。 主題的擴(kuò)展性和主題下指標(biāo)的擴(kuò)展性：參見(jiàn)技術(shù)分析部分 OLAP分析模式、決策算法的擴(kuò)展性：采用組件技術(shù)和動(dòng)態(tài)聯(lián)接庫(kù)。 健壯性 B/S模式客戶(hù)端（Browser）的健壯性：IE等瀏覽器為通用程序，其健壯性由開(kāi)發(fā)商保證 C/S模式客戶(hù)端(Client)的健壯性：通過(guò)充分調(diào)試、嚴(yán)格測(cè)試提高其健壯性 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的健壯性：保障數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的軟硬件環(huán)境，其健壯性由數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商產(chǎn)品保證 中間件系統(tǒng)的健壯性：應(yīng)用服務(wù)器和WEB服務(wù)器的健壯性由系統(tǒng)軟件生產(chǎn)商產(chǎn)品保證，自主開(kāi)發(fā)的中間件經(jīng)過(guò)精心調(diào)試和嚴(yán)格測(cè)試來(lái)保證 性能保證1. B/S模式速度：優(yōu)化中間件程序設(shè)計(jì)，提高其性能、效率；優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，提高后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能2. 并發(fā)性能：中間件產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都有良好的并發(fā)控制性能。3. 數(shù)據(jù)流量控制：限制最多同時(shí)使用用戶(hù)數(shù)，適當(dāng)配置網(wǎng)絡(luò)參數(shù)4. 穩(wěn)定性：嚴(yán)格單元測(cè)試，長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷系統(tǒng)性能測(cè)試 出錯(cuò)處理1. 出錯(cuò)類(lèi)別216。 網(wǎng)絡(luò)連接故障：整個(gè)系統(tǒng)由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的原因，導(dǎo)致不能正常通信。216。 系統(tǒng)連接故障由于系統(tǒng)的問(wèn)題，或者是人為的操作故障導(dǎo)致各個(gè)子系統(tǒng)無(wú)法正常聯(lián)系。216。 ETL系統(tǒng)問(wèn)題由于人為的制造無(wú)效字符、無(wú)效數(shù)據(jù)到臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)發(fā)生的故障。216。 系統(tǒng)崩潰由于人為的錯(cuò)誤、外界原因、系統(tǒng)本身的不完整性等導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)器/WEB服務(wù)器發(fā)生致命的錯(cuò)誤，而影響整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。2. 出錯(cuò)處理216。 自動(dòng)報(bào)警技術(shù)，系統(tǒng)定時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和自身系統(tǒng)，一旦發(fā)生自身能檢測(cè)到的錯(cuò)誤則發(fā)出報(bào)警，報(bào)警的方式有圖象提示，聲音提示、日志提示；216。 按備份方案進(jìn)行系統(tǒng)備份，系統(tǒng)出錯(cuò)或崩潰后迅速將系統(tǒng)恢復(fù)；216。 各個(gè)系統(tǒng)保存系統(tǒng)運(yùn)行日志，保存錯(cuò)誤信息，方便解決問(wèn)題；216。 疑難問(wèn)題可以從Oracle公司獲得咨詢(xún)幫助。 備份與恢復(fù) 建立完善的備份制度明確說(shuō)明每天的備份以什么方式、使用什么備份介質(zhì)進(jìn)行，是系統(tǒng)備份方案的具體實(shí)施細(xì)則。在制訂完畢后，應(yīng)嚴(yán)格按照制度進(jìn)行日常備份，否則將無(wú)法達(dá)到備份方案的目標(biāo)。 數(shù)據(jù)備份方式216。 備份：備份系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)。全備份所需時(shí)間最長(zhǎng)，但恢復(fù)時(shí)間最短，操作最方便，當(dāng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量不大時(shí)，采用全備份最可靠。216。 量備份：只備份上次完全備份以后增加的數(shù)據(jù)。216。 分備份：只備份上次完全備份以后有變化的數(shù)據(jù)。216。 按需備份：根據(jù)臨時(shí)需要有選擇地進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。 數(shù)據(jù)恢復(fù)方式216。 災(zāi)難恢復(fù)：災(zāi)難恢復(fù)措施在整個(gè)備份制度中占有相當(dāng)重要的地位。因?yàn)樗P(guān)系到系統(tǒng)在經(jīng)歷災(zāi)難后能否迅速恢復(fù)。災(zāi)難恢復(fù)操作通?？梢苑譃閮深?lèi)。第一類(lèi)是全盤(pán)恢復(fù)，第二類(lèi)是個(gè)別文件恢復(fù)。 216。 全盤(pán)恢復(fù)：全盤(pán)恢復(fù)一般應(yīng)用在服務(wù)器發(fā)生意外災(zāi)難導(dǎo)致數(shù)據(jù)全部丟失、系統(tǒng)崩潰或是有計(jì)劃的系統(tǒng)升級(jí)、系統(tǒng)重組等，也稱(chēng)為系統(tǒng)恢復(fù)。216。 個(gè)別文件恢復(fù)：個(gè)別文件恢復(fù)可能要比全盤(pán)恢復(fù)常見(jiàn)得多，利用網(wǎng)絡(luò)備份系統(tǒng)的恢復(fù)功能，我們很容易恢復(fù)受損的個(gè)別文件。 運(yùn)行設(shè)計(jì)216。 首先運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，建立后臺(tái)數(shù)據(jù)環(huán)境；216。 運(yùn)行應(yīng)用服務(wù)器，提供用戶(hù)程序訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的公共通道；216。 運(yùn)行WEB服務(wù)器，提供瀏覽器用戶(hù)程序服務(wù)環(huán)境；216。 運(yùn)行（B/S或C/S）客戶(hù)端程序，完成數(shù)據(jù)操作與維護(hù)。 相關(guān)工具選擇多年來(lái)，系統(tǒng)花大力氣建立了數(shù)據(jù)庫(kù)，使系統(tǒng)走向信息化道路。目前，已有越來(lái)越多的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)存入了數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量是巨大的，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作占整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維護(hù)工作量的80％以上。據(jù)調(diào)查，現(xiàn)有省局每年大約產(chǎn)生1000M左右的數(shù)據(jù)，其中700M左右的數(shù)據(jù)需要進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，要把這700M數(shù)據(jù)從1000M中分離，且導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這些工作沒(méi)有高效的工具是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。由于至少需要存放10年以上的數(shù)據(jù)才能滿(mǎn)足分析要求，這樣數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)隨時(shí)間倍增，數(shù)據(jù)在短時(shí)間內(nèi)勢(shì)必達(dá)到50G以上。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要建立在一個(gè)環(huán)境之上，由各種功能強(qiáng)大的工具匯集而成。針對(duì)省政府?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從其自身特點(diǎn)出發(fā)我們主要選擇市面上成熟、具有通用性、對(duì)我們項(xiàng)目開(kāi)發(fā)有利的產(chǎn)品。對(duì)市面上沒(méi)有相關(guān)通用性的產(chǎn)品，則要有針對(duì)性開(kāi)發(fā)。利用現(xiàn)有成熟系統(tǒng)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性，使系統(tǒng)具有良好的開(kāi)放型，縮短開(kāi)發(fā)周期，及早見(jiàn)到成效。特別是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器、WEB服務(wù)器選擇方面顯得尤為重要。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最終應(yīng)用上，決策支持和數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇也非常重要，畢竟要在短時(shí)間內(nèi)完成許多相關(guān)算法是非常不容易的，我們可以有選擇的使用其他成熟的分析型工具，然后在其他分析工具中集成自己開(kāi)發(fā)的一部分與相關(guān)的分析型算法。其數(shù)據(jù)展現(xiàn)中圖形展示改造現(xiàn)有免費(fèi)源代碼，移植到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái)。 數(shù)據(jù)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心，怎樣選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、選擇怎樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是我們的第一任務(wù)。各個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商都提出了自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)解決方案，也有自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。最終我們選擇了Oracle9i為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，選擇的理由是：（詳細(xì)介紹參見(jiàn)附錄：Oracle性能評(píng)估報(bào)告）216。 我國(guó)行業(yè)一直使用Oracle作為其數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；216。 Oracle公司的數(shù)據(jù)庫(kù)在全球占有率最高；216。 Oracle9i是Oracle公司最新產(chǎn)品，全面支持internet，集成了最新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)；216。 Oracle公司應(yīng)用工具齊全，選擇Oracle9i可以利用Oracle公司現(xiàn)有工具，縮短數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)周期，并且保證系統(tǒng)間見(jiàn)的無(wú)縫連接。 WEB服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器幾乎所有的web服務(wù)器的內(nèi)核都是Apache，也許它有些過(guò)于龐大、歷史悠久，但是其有優(yōu)秀的性能和大量用戶(hù)群。Apache源代碼是公開(kāi)的，可以自由使用，它已經(jīng)成為Web服務(wù)器的事實(shí)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。Apache以補(bǔ)丁服務(wù)器而聞名，Apache的早期開(kāi)發(fā)是通過(guò)對(duì)NCSA的代碼添加補(bǔ)丁程序來(lái)進(jìn)行的。Apache被看做是補(bǔ)丁服務(wù)器還因?yàn)樗哪K化特性，該特性實(shí)現(xiàn)了Apache的靈活性和可擴(kuò)展性，而且開(kāi)發(fā)者可以利用該特性很容易地添加第三方功能模塊，通過(guò)模塊開(kāi)發(fā)人員可以添加任何功能，模塊是很多內(nèi)容管理系統(tǒng)的功能基礎(chǔ)，如Midgard，Zope等。Apache并不是最快的Web服務(wù)器，但具有優(yōu)秀的功能和穩(wěn)定性，在很多負(fù)載很大的站點(diǎn)中運(yùn)行非常正常。在使用Webstone進(jìn)行性能測(cè)試中，Apache的吞吐量位居第一，并且出錯(cuò)最少，在測(cè)試中雖然Apache的可擴(kuò)展性不是最強(qiáng)，但是仍然是提供了如此多特性的服務(wù)器中速度最快的。Oracle公司的InternetApplicationServer集成了ApacheWEB服務(wù)器，也可以單獨(dú)使用 數(shù)據(jù)庫(kù)建模工具我們選擇用CA公司的ERWIN位數(shù)據(jù)建模工具。ERWIN曾多次獲得大獎(jiǎng)，使用方便、功能強(qiáng)大。ERwin可以方便地構(gòu)造實(shí)體和聯(lián)系，表達(dá)實(shí)體間的各種約束關(guān)系，并根據(jù)模板創(chuàng)建相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程、包、觸發(fā)器、角色等，還可編寫(xiě)相應(yīng)的PB擴(kuò)展屬性，如編輯樣式、顯示風(fēng)格、有效性驗(yàn)證規(guī)則等。ERwin可以實(shí)現(xiàn)將已建好的ER模型到數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)換，即可在多種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器（如Oracle，SqlServer，Wat等）上自動(dòng)生成庫(kù)結(jié)構(gòu)，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)效率。 分析型工具根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和用途，它面向的用戶(hù)是中高層領(lǐng)導(dǎo)，主要執(zhí)行決策和趨勢(shì)分析類(lèi)應(yīng)用。但是目前的存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)與用戶(hù)對(duì)高層次信息的需求之間存在著巨大的鴻溝，原有的DBTOOL對(duì)此是無(wú)能為力的。解決之道唯有功能強(qiáng)大的分析工具。用戶(hù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采掘信息時(shí)可能有多種不同的方式，但大體可以分成兩種模式，即驗(yàn)證型(Verification)和發(fā)掘型(Discovery)。 驗(yàn)證型主要含有以下工具：可視化工具，可視化工具以圖形化的方式展示數(shù)據(jù)，以便充分利用人類(lèi)的視覺(jué)能力，更方便地發(fā)掘數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系。通過(guò)可視化工具，人們可以深入到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)中，了解數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性。多維分析工具，聯(lián)機(jī)分析（OLAP），通過(guò)OLAP服務(wù)器，將來(lái)源于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和抽取為一種新型的數(shù)據(jù)：多維數(shù)據(jù)，以反映用戶(hù)所能理解的企業(yè)的真實(shí)的維。多維數(shù)據(jù)的每一個(gè)維代表著對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)特定的觀察視角，如時(shí)間、地域、業(yè)務(wù)等。 發(fā)掘型發(fā)掘型工具就是在用戶(hù)不知道會(huì)有什么結(jié)果的情況下給用戶(hù)提供一些分析結(jié)果，通過(guò)可視化工具展現(xiàn)數(shù)據(jù)，使復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系簡(jiǎn)單化。發(fā)掘型分析工具主要是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘一般有以下算法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：仿照生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的非線(xiàn)形預(yù)測(cè)模型，通過(guò)學(xué)習(xí)進(jìn)行模式識(shí)別。決策樹(shù)：代表著決策集的樹(shù)形結(jié)構(gòu)。遺傳算法：基于進(jìn)化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺傳變異、以及自然選擇等設(shè)計(jì)方法的優(yōu)化技術(shù)。近鄰算法：將數(shù)據(jù)集合中每一個(gè)記錄進(jìn)行分類(lèi)的方法。規(guī)則推導(dǎo)：從意義上對(duì)數(shù)據(jù)中的“如果那么”規(guī)則進(jìn)行尋找和推導(dǎo)。 OLAP工具介紹目前對(duì)OLAP工具并沒(méi)有統(tǒng)一的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。大致上，我們可以把OLAP工具分成多維數(shù)據(jù)庫(kù)工具（multidimensionaldatabase，簡(jiǎn)稱(chēng)MOLAP）和關(guān)系型OLAP工具（relationalOLAP，簡(jiǎn)稱(chēng)ROLAP）兩大類(lèi)。多維數(shù)據(jù)庫(kù)工具的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不采用傳統(tǒng)關(guān)系模型所使用的記錄、表等方式，而采用矩陣（可能是多維的矩陣）的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。因此需要建設(shè)物理存在的多維數(shù)據(jù)庫(kù)，由于訪(fǎng)問(wèn)MOLAP的多維數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，不再是SQL語(yǔ)句了，因此必須采用新的數(shù)據(jù)接口。如NCR，SAS，ORACLE公司的產(chǎn)品。ROLAP工具使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行多維分析，數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)系表采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想建設(shè)。它只需要在原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中重組關(guān)系表，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的思想形成邏輯上的多維，查詢(xún)速度提高依靠數(shù)據(jù)整理和概要表、聚合表。ROLAP既可以是與其前臺(tái)有數(shù)據(jù)接口也可以直接通過(guò)SQL語(yǔ)句訪(fǎng)問(wèn)后臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。與多維數(shù)據(jù)庫(kù)工具相比，關(guān)系型的OLAP工具在數(shù)據(jù)庫(kù)層次上有標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系模型，有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)方式（SQL）及其編程接口，工具與數(shù)據(jù)庫(kù)的可互聯(lián)性比較好。如SYBASE，SQLSERVER，INFORMIX公司的產(chǎn)品。NCR的Teradata是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)最有力的競(jìng)爭(zhēng)者，主要運(yùn)行在NCRWorldMarkSMP硬件的Unix操作系統(tǒng)平臺(tái)上，提供交互分析、標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告和多維度分析。為了開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)集市（DataMart）市場(chǎng)1998年，該公司也提供了基于WindowsNT的Teradata?？偟膩?lái)看NCR的產(chǎn)品性能很好，但是，NCR產(chǎn)品的價(jià)格相對(duì)較高，中小企業(yè)用戶(hù)難以接受。SAS/MDDB是SAS用于在線(xiàn)分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；SAS/AF提供了屏幕設(shè)計(jì)功能和用于開(kāi)發(fā)的SCL（屏幕控制語(yǔ)言）；SAS/ITSV（ITServiceVision）是IT服務(wù)的性能評(píng)估和管理的軟件，這些IT服務(wù)包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、Web服務(wù)器和電話(huà)系統(tǒng)等?？偟膩?lái)說(shuō)，SAS系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是功能強(qiáng)、性能高、特長(zhǎng)突出，缺點(diǎn)是系統(tǒng)比較復(fù)雜，軟件投資較高，而且每年都需交納License費(fèi)。 ORACLE公司OLAP介紹通過(guò)使用OracleExpressObjects、OracleExpressAnalyzer和OracleDiscoverer，企業(yè)能夠迅速建立和實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用。預(yù)制的OLAP應(yīng)用，即OracleFinancialAnalyzer，OracleFinancialController和OracleSalesAnalyzer，則進(jìn)一步減少了實(shí)施時(shí)間和費(fèi)用。Oracle及其解決方案合作伙伴提供的預(yù)置OLAP應(yīng)用，在財(cái)務(wù)合并和預(yù)算編制這樣的領(lǐng)域以及在電信業(yè)這樣的行業(yè)，都能帶來(lái)立竿見(jiàn)影的效果。無(wú)論公司自行開(kāi)發(fā)還是購(gòu)買(mǎi)用于企業(yè)或者工作組OLAP應(yīng)用，Oracle的Express工具和應(yīng)用都提供解決方案。支持Web應(yīng)用的OracleExpressServer是一個(gè)先進(jìn)的計(jì)算引擎和數(shù)據(jù)高速緩存，能夠集成來(lái)自獨(dú)立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)可能是關(guān)系型的、傳統(tǒng)的或者外部的。它使用多維模型，多維模型最能反應(yīng)用戶(hù)對(duì)其業(yè)務(wù)的思考方法。多維模型將電子表格的行和列擴(kuò)展三維或者更多的維。用戶(hù)可以很自然地把類(lèi)別數(shù)據(jù)(維)看作是一個(gè)數(shù)組的列(edges)。維可以是時(shí)間、產(chǎn)品、產(chǎn)品系列、地區(qū)，用戶(hù)分析的對(duì)象可以是像單位銷(xiāo)售額這樣的綜合數(shù)據(jù)。對(duì)于多維模型的查詢(xún)是很迅速的。這些查詢(xún)是對(duì)數(shù)組中的某一部分的算術(shù)計(jì)算。因此，這個(gè)數(shù)組支持最大、最復(fù)雜的OLAP應(yīng)用。OracleExpressServer不僅支持多維數(shù)據(jù)模型，而且具有分析、預(yù)測(cè)、建模，以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)分析(what－if)的能力。該服務(wù)器具有用于數(shù)學(xué)、財(cái)務(wù)、和時(shí)間序列管理等方面的內(nèi)置功能。ExpressServer能夠存儲(chǔ)和管理多維數(shù)組，或者通過(guò)一種只需很少、甚至不需索引的復(fù)雜的多維高速緩存方案，提供直接面向關(guān)系數(shù)據(jù)的分析。該服務(wù)器具有伸縮性、強(qiáng)健性和基于應(yīng)用的特性，支持多個(gè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，并且為大型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性控制。同時(shí)，Oracle的開(kāi)放策略允許實(shí)施企業(yè)OLAP的公司自由選擇所需的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)發(fā)工具和用戶(hù)界面，其中包括用戶(hù)化的Windows前端、電子表格和WWW，從而獲得最大限度的靈活性。OracleExpressAnalyzer是通用的、面向最終用戶(hù)的報(bào)告和分析工具，它采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，在OracleExpressAnalyzer中能運(yùn)行任何OracleExpressObjects應(yīng)用。實(shí)際上，OracleExp