動態(tài)分析與預(yù)測ppt課件(已改無錯字)
2023-06-09 22:17:23 本頁面
【正文】 （ %） 60 54 48 43 40 總產(chǎn)值 （百萬元） 2022年 2022年 2022年 2022年 2022年 3a 4a 三 、 平均速度 平均增長速度＝平均發(fā)展速度－ 1（ 或 100%） （ 一 ） 水平法計算平均發(fā)展速度 例 2022年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為 89404億元 ，力爭 2020年翻兩番 ， 求平均每年增長速度 。 ? 例 某產(chǎn)品單位成本從 1995年到 2022年下降了 20%，求平均每年遞減率。 ? 例 2022年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為 89404億元，如果每年遞增 8%，到 2022年我國GDP應(yīng)為多少？ ? 例 某省工業(yè)總產(chǎn)值 2022年為 500億元，如果今后每年平均增長 8%，預(yù)計達(dá)到1500億元，需要多少年。 ? 例 某工廠工業(yè)增加值 01— 03年的年平均發(fā)展速度為 %， 04— 05年的年平均發(fā)展速度為 %，試計算該廠 01— 05年間工業(yè)增加值的平均增長速度。 問題 ⑴要聯(lián)系各個時期的環(huán)比速度 ⑵要聯(lián)系絕對數(shù)進行分析 （二） 累計法計算平均發(fā)展速度 第四節(jié) 長期趨勢的分析與預(yù)測 一、時距擴大法 (timedistance enlarged method) 二 、 移動平均法 (moving averages) 三 、 最小平方法 (least square method) （ 一 ） 長期趨勢類型的判定 （ 或稱一次差 ）大體相同 ， 可擬合直線；若時間數(shù)列的二次增長量 （ 即二次差 ） 大體相同 ， 可擬合拋物線；當(dāng)時間數(shù)列的環(huán)比發(fā)展速度 （ 或環(huán)比增長速度 ）大體相同 ， 可擬合指數(shù)曲線 。 （二）最小平方法建立趨勢方程的方法 第五節(jié) 季節(jié)變動的分析與預(yù)測 一 、 季節(jié)變動的概念 季節(jié)變動 (seasonal fluctuation)是指某些現(xiàn)象由于受自然因素和社會條件的影響 ，在一年之內(nèi)表現(xiàn)出有規(guī)律的周期性的變動 。 二 、 季節(jié)變動的測定方法 分析和測定季節(jié)變動最常用最簡便的方法是按月 （ 季 ） 平均法 。 ? 計算步驟如下： 本章思考題 1. 什么是動態(tài)數(shù)列？編制動 態(tài)數(shù)列的原則是什么？ 2.
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