spss2-描述性統(tǒng)計分析(已改無錯字)
2023-06-07 18:13:37 本頁面
【正文】 離箱體主體邊緣的距離超過箱主體高度的 3倍 ，稱為極端值，在箱圖中用 ★ 表示。 ? 極端值分為上極端值和下極端值。 22 例 42 箱圖 ? 繪制語文成績的箱圖 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze →Descriptive Statistics →Explore… ? 選擇語文 因變量 ? Factor levels together:如果有多個因變量，則分別繪制探索圖 ? Depedents together:如果有多個因變量，則將因變量作為整體繪制探索圖 ? 結果保存為： 4Explore 例 42 分組箱圖 ? 按性別分組繪制語文成績的箱圖 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze →Descriptive Statistics →Explore… ? 選擇語文 因變量，性別 分類變量 ? Factor levels together:如果有多個因變量，則分別繪制探索圖 ? Depedents together:如果有多個因變量，則將因變量作為整體繪制探索圖 ? 結果保存為： 4Explore ? 分析 ? 女生語文成績整體好于男生成績 ? 女生的奇異低值個案是 7號和 9號；極端高值個案是 6號，奇異高值個案是 8號個案。男生的奇異低值個案是 14號，極端低值個案是 17號；奇異高值個案是 18號。 圖 ? 通過正態(tài)分布檢驗的 概率圖描述數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性。 ? 正態(tài)概率 圖 ? 反趨勢正態(tài)概率 圖。 ? 正態(tài)概率 圖 ? 正態(tài)概率圖以變量（語文成績）的觀測值為 X軸坐標，以該變量分布的 Z分數(shù)為縱坐標。 ? 斜線為正態(tài)分布的 Z分數(shù)的期望標準線。 ? 若觀測點離線越近，表示點越符合正態(tài)分布。反之，越不符合正態(tài)分布。 圖 ? 反趨勢正態(tài)概率 圖 ? 反趨勢正態(tài)概率 圖也是以變量（語文成績）的觀測值為 X軸坐標，以該變量分布的 Z分數(shù)與正態(tài)分布期望值的偏差為縱坐標。 ? 水平直線為期望標準線。 ? 若觀測點離線越近，表示該點越符合正態(tài)分布。反之，越不符合正態(tài)分布。 例 43 圖與反趨勢 圖 ? 繪制語文成績的 概率圖 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze →Descriptive Statistics→Explore… ? 結果保存為： 例 44 數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗 方差齊性檢驗 樣本正態(tài)性檢驗 ? 對不同性別的學生語文成績進行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟 :Analyze →Descriptive Statistics→Explore… ? 結果保存為： 例 44 數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗 ? 正態(tài)檢驗的零假設 ? H0：數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 ? 方差齊性檢驗的零假設 ? H0：兩樣本方差齊性（相等，或無顯著性差異）。 ? 結果與分析 ? 上圖 KS檢驗的 sig,語文成績按性別分開形成的兩個樣本是正態(tài)的 ? 下圖 方差齊性檢驗的sig,說明兩樣本的方差差異不顯著 ,方差是齊性的 5. 交叉列聯(lián)表分析 ?通過頻數(shù)分析，能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況。 ?交叉列聯(lián)表的用途 ? 交叉列聯(lián)表是兩個或兩個以上的變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表。 ? 了解和分析多個變量不同取值下的分布，掌握多變量
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