遙感應(yīng)用ppt課件(2)(已改無錯字)
2023-06-07 02:32:17 本頁面
【正文】 長狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子。 （ 2） NDVI經(jīng)比值處理，可以部分消除與太陽高度角、衛(wèi)星觀測角、地形、云和大氣條件有關(guān)的輻照度條件變化等的影響。 （ 3）對于陸地表面主要覆蓋而言，云、水、雪在可見光波段比近紅外波段有較高的反射作用。 （ 3）差值植被指數(shù) 差值植被指數(shù)為近紅外波段與可見光紅波段數(shù)值之差。 RN I R DNDND V I ??（ 4）正交植被指數(shù) PVI表征著在土壤背景上存在的植被的生物量，距離越大，生物量越大。 0 6 )(2 9 )(6 2 ??? RN I RP V I 遙感大面積作物估產(chǎn)主要涉及 3方面內(nèi)容：作物識別、作物面積提取、作物長勢分析。在這 3方面內(nèi)容綜合的基礎(chǔ)上，建立不同條件的多種估產(chǎn)模式，進(jìn)行作物的遙感估產(chǎn)。 1）作物識別與作物面積提取 （ 1）遙感數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理 根據(jù)區(qū)域分布、作物類別、農(nóng)事歷等特點，選擇空間、波譜、時間分辨率相對應(yīng)的遙感圖像數(shù)據(jù)。 氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)周期短，對監(jiān)測作物全生長期的長勢動態(tài)變化有明顯優(yōu)勢，是作物估產(chǎn)不可缺少的信息。 在遙感數(shù)據(jù)時像的選擇上，還要注意選擇不同作物最易識別或?qū)Ξa(chǎn)量最有意義的生長期。 （ 2）作物專題信息的提取 采用植被指數(shù)法提取作物專題信息。如 DNVI與作物覆蓋度關(guān)系密切，可以有效地提取面積信息； RVI反映作物長勢，可以提取生物量信息； PVI有效地濾去土壤背景及大氣的干擾等。 （ 3）作物面積的自動提取 遙感數(shù)據(jù)的自動分類 采用綠度分層技術(shù)自動提取作物面積 利用 TM與 NOAA數(shù)據(jù)結(jié)合提取作物面積 （ 4）精度評價 2）作物長勢分析 以數(shù)量化的植被指數(shù)作為評價作物生長狀態(tài)的定量標(biāo)準(zhǔn)。在某一時刻的植被指數(shù)是該時刻作物長勢和面積的函數(shù)。當(dāng)面積相對穩(wěn)定時，植被指數(shù)的變化主要與作物長勢有關(guān)，能直接建立綠度與作物長勢的關(guān)系。結(jié)合地面已知樣地的實測數(shù)據(jù)，可建立起各種不同條件下，單位面積產(chǎn)量與植被指數(shù)間的數(shù)量關(guān)系，即估產(chǎn)模式。 遙感植被解譯的應(yīng)用 1 植被制圖 應(yīng)用遙感影像進(jìn)行植被的分類制圖，尤其是大范圍的植被制圖，是一種
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