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主分量分析ppt課件(已改無錯字)

2023-06-05 22:03:02 本頁面
  

【正文】 1 2 5 1 . 0 3 2 2 0 . 9 1 4 . 3 8 3 4 . 6 1 5 0 . 0 1 1 5 . 5 9 317 1 1 8 . 5 1 0 . 6 6 1 6 3 . 3 0 4 1 2 4 6 . 4 7 2 4 2 . 1 6 1 0 . 7 0 6 6 . 0 5 3 0 . 1 5 4 8 . 7 0 118 1 4 1 . 4 7 0 . 7 3 7 5 4 . 2 0 6 8 1 4 . 2 1 1 9 3 . 4 6 1 1 . 4 1 9 6 . 4 4 2 0 . 0 1 2 1 2 . 9 4 519 1 3 7 . 7 6 0 . 5 9 8 5 5 . 9 0 1 1 1 2 4 . 0 5 2 2 8 . 4 4 9 . 5 2 1 7 . 8 8 1 0 . 0 6 9 1 2 . 6 5 420 1 1 7 . 6 1 1 . 2 4 5 5 4 . 5 0 3 8 0 5 . 6 7 1 7 5 . 2 3 1 8 . 1 0 6 5 . 7 8 9 0 . 0 4 8 8 . 4 6 121 1 2 2 . 7 8 0 . 7 3 1 4 9 . 1 0 2 1 3 1 3 . 1 1 2 3 6 . 2 9 2 6 . 7 2 4 7 . 1 6 2 0 . 0 9 2 1 0 . 0 7 8 步驟如下: ( 1) 將表 處理 , 然后將它們代入公式 ( ) 計算相關(guān)系數(shù)矩陣 ( 表 ) 。 x1x2x3x4x5x6x7x8x9x11 0. 327 0. 714 0. 336 0. 309 0. 408 0. 79 0. 156 0. 744x20. 33 1 0. 035 0. 644 0. 42 0. 255 0. 009 0. 078 0. 094x30. 71 0. 035 1 0. 07 0. 74 0. 755 0. 93 0. 109 0. 924x40. 34 0. 644 0. 07 1 0. 383 0. 069 0. 05 0. 031 0. 073x50. 309 0. 42 0. 74 0. 383 1 0. 734 0. 672 0. 098 0. 747x60. 408 0. 255 0. 755 0. 069 0. 734 1 0. 658 0. 222 0. 707x70. 79 0. 009 0. 93 0. 046 0. 672 0. 658 1 0. 03 0. 89x80. 156 0. 078 0. 109 0. 031 0. 098 0. 222 0. 03 1 0. 29x90. 744 0. 094 0. 924 0. 073 0. 747 0. 707 0. 89 0. 29 1表 相關(guān)系數(shù)矩陣 ( 2)由相關(guān)系數(shù)矩陣計算特征值,以及各個主成分的貢獻率與累計貢獻率(表)。由表 ,第 1,第 2,第 3主成分的累計貢獻率已高達 %(大于85%),故只需要求出第 第 第 3主成分z1, z2, z3即可。 主成分 特征值 貢獻率 /% 累計貢獻率 /%z 1 4. 66 1 51 . 79 1 51 . 79 1z 2 2. 08 9 23 . 21 6 75 . 00 7z 3 1. 04 3 11 . 58 9 86 . 59 6z 4 0. 50 7 5. 63 8 92 . 23 4z 5 0. 31 5 3. 50 2 95 . 73 6z 6 0. 19 3 2. 14 97 . 87 6z 7 0. 11 4 1. 27 1 99 . 14 7z 8 0. 04 5 3 0. 50 4 99 . 65z 9 0. 03 15 0. 35 100表 特征值及主成分貢獻率 ( 3)對于特征值 = 0, = 0,= e1, e2, e3,再用公式( )計算各變量 x1, x2, … , x9在主成分 z1, z2, z3上的載荷(表 )。 z1z2z3占方差的百分數(shù) / %x10. 739 0. 532 0. 0061 82. 918x20. 123 0. 887 0. 0028 80. 191x3 0. 964 0. 009 6 0. 009 5 92. 948x40. 004 2 0. 868 0. 003 7 75. 346x50. 813 0. 444 0. 0011 85. 811x60. 819 0. 179 0. 125 71. 843x70. 933 0. 133 0. 251 95. 118x80. 197 0. 1 0. 97 98. 971x90. 964 0. 0025 0. 009 2 92. 939表 主成分載荷 上述計算過程 ,可以借助于 SPSS或 Matlab軟件系統(tǒng)實現(xiàn)。 (1)第 1主成分 z1與 x1, x5, x6, x7, x9呈現(xiàn)出較強的正相關(guān),與 x3呈現(xiàn)出較強的負相關(guān),而這幾個變量則綜合反映了生態(tài)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)狀況,因此可以認為第 1主成分 z1是生態(tài)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的代表。 (2)第 2主成分 z2與 x2, x4, x5呈現(xiàn)出較強的正相關(guān),與 x
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