多重回歸ppt課件(已改無錯(cuò)字)
2023-05-29 23:54:51 本頁面
【正文】 e S t a t i s t i c sP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 風(fēng)速 , 氣溫 , 車流a . 偏相關(guān)系數(shù) ? 暑假期間雙胞胎兄弟大明和小明參加勤工儉學(xué)，大明在超級(jí)市場(chǎng)幫助賣冷飲，小明在游泳池收門票。每天晚上，二人閑聊。昨天大明冷飲賣得多，小明門票也收得多，今天，大明賣得少，小明門票也收得少。一個(gè)月下來，他們發(fā)現(xiàn)，超級(jí)市場(chǎng)冷飲銷售量和游泳人數(shù)呈正相關(guān)。是不是愛吃冷飲的人想游泳？或愛游泳的人喜歡冷飲？ 表 13 4 冷飲銷售量 、 游泳人數(shù) 與 氣溫 數(shù)據(jù) 冷飲銷售量 （元） X1 游泳人數(shù)（人） X2 氣溫 （oC ） X3 2 6 7 7 2 2 29 3 9 7 8 1 4 30 4 5 1 9 2 4 31 5 2 8 1 0 6 6 32 6 1 8 1 2 5 3 33 6 5 5 1 3 6 9 34 6 9 0 1 5 9 3 35 7 4 0 1 7 6 1 36 7 8 0 1 9 3 1 37 8 8 9 2 2 3 1 38 9 9 6 2 7 4 9 39 = 原來冷飲銷售量和氣溫正相關(guān)， 游泳人數(shù)和氣溫也正相關(guān)， 冷飲銷售量和游泳人數(shù)的正相關(guān) 是氣溫造成的假象， 扣除氣溫的影響之后兩者就不相關(guān)了。 一般地，扣除其他變量的影響后，變量 Y與 X的相關(guān)，稱為 Y與 X的偏相關(guān)系數(shù)。 1 2 1 3 2 31 2 . 3221 3 2 3( 1 ) ( 1 )r r rrrr????偏相關(guān)系數(shù) 第四節(jié) 自變量篩選 ? 為確?；貧w方程包含所有對(duì)反應(yīng)變量有較大影響的自變量，而把對(duì)反應(yīng)變量作用不大或可有可無的自變量排除在方程之外，這一統(tǒng)計(jì)過程稱為 自變量的選擇 。 一、自變量篩選的標(biāo)準(zhǔn)與原則 1. 殘差平方和 （ SSE）縮小與 確定系數(shù) （ R2）增大 ； SSTSSER ?? 122. 殘差均方 （ MSE）縮小與 調(diào)整確定系數(shù) （ Ra2）增大 1???pnS S EM S E3. 統(tǒng)計(jì)量 : pCnqSSEC qp ??? 2? 2?結(jié)合考慮實(shí)際pC的大小，以選擇既具有較小pC值，在pC圖中又接近于pC= q 直線的模型作為 “ 最優(yōu) ” 的準(zhǔn)則。 二、 自變量篩選的常用方法 1. 所有可能自變量子集選擇 (all possible subsets selection) ，又稱 全局擇優(yōu)法 ； 2. 前向選擇 （ forward selection）； 3. 后向選擇 （ backward selection）； 4. 逐步選擇 （ stepwise selection）。 1. 全局擇優(yōu)法 根據(jù)某種變量的選擇準(zhǔn)則，通過比較各子集符合準(zhǔn)則的程度，從中選擇出一個(gè)或幾個(gè)最優(yōu)的回歸，稱為 “ 最優(yōu)子集回歸 ” 。 2. 前向選擇 （ forward selection） 該方法從僅含常數(shù)項(xiàng)的模型開始，首先對(duì)每個(gè)變量計(jì)算反映其進(jìn)入模型后該變量對(duì)新模型貢獻(xiàn)
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