統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)教材22抽樣及樣本容量(已改無錯(cuò)字)
2023-02-13 06:10:44 本頁面
【正文】 d = 精度： 177。 __ 單位） 比較兩組平均值、找出差異 （ 2 個(gè)樣本的 t 測(cè)試） 統(tǒng)計(jì) 功效和樣本容量 2 個(gè)樣本的 t 比較兩個(gè)以上的組的平均值、找出差異 (ANOVA) 統(tǒng)計(jì) 功效和樣本容量 單向 ANOVA 比較兩個(gè)（或更多）組的比 例、找出差異 （卡方 測(cè)試） 統(tǒng)計(jì) 功效和樣本容量 2 個(gè)比例 2d2sn ???????? ?? ?p1pd2n 2 ????????樣本容量 44 樣本容量大經(jīng)驗(yàn)法則 統(tǒng)計(jì)值 或圖表 建議應(yīng)采用的最 小樣本容量 (n) 平均值 比例 頻率分布圖 （直方 圖） Pareto 排列圖 散布圖 控制圖 50 50 24 24 2d2sn ???????? ?? ?p1pd2n 2 ????????樣本容量 45 ? 5個(gè)變量 α 、 β 、 δ 、 σ 和 N之間的關(guān)系可寫出下面是公式： ? 注意如果我們知道了 5個(gè)變量中的任意 4個(gè)變量，就可以通過上式計(jì)算出第 5個(gè)變量 ? 利用 Minitab, 我們現(xiàn)在將說明如何計(jì)算樣本容量和檢驗(yàn)功效： ? 樣本容量 = N ? 檢驗(yàn)功效 = 1β ? ? )(2222/???? ZZn ??計(jì)算樣本容量 樣本容量 46 ? 一種新型的焊接機(jī)已經(jīng)研制出來，出于對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的考慮，新型焊接機(jī)的 合格率 必 須要 比現(xiàn)有類型的焊接機(jī)大 5個(gè)百分點(diǎn)，現(xiàn)有設(shè)備的 合格率 約為 80% ? 為了比較這兩種設(shè)備，要使用日常的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有設(shè)備的歷史日合格率的標(biāo)準(zhǔn)差為 3%，要求新的焊接機(jī)有相同的日合格率散布。 ? 我們可接受的 α 風(fēng)險(xiǎn)是 （ 指兩臺(tái)設(shè)備有差異而實(shí)際上并沒有差異的機(jī)會(huì)） ? 我們可接受的 β 風(fēng)險(xiǎn)是 （ 說兩臺(tái)設(shè)備合格率相同而實(shí)際上并不同的機(jī)會(huì) ） [例題 1]: 1樣本 t檢驗(yàn)時(shí) 的 樣本容量的計(jì)算 樣本容量 47 ?零假設(shè) (Ho): 新設(shè)備的合格率 并不比 現(xiàn)有的設(shè)備 好 ?備擇假設(shè) (Ha): 新設(shè)備的日合格率 比 現(xiàn)有的設(shè)備 高 焊接機(jī) : 假設(shè) 樣本容量 48 ? 在 這兩個(gè)假設(shè)之間需要選擇多大的樣本容量呢？ ? 從所給的信息，我們得到 ? 顯著水平 , ? = ? 檢驗(yàn)功效 = 1?? = . ? 平均值間的差異 , ? = 85 ? 80 = 5. ?標(biāo)準(zhǔn)差 , ? = 3 ?備擇假設(shè) (Ha)為新設(shè)備的日合格率比現(xiàn)有的設(shè)備高 焊接機(jī) : 需要的樣本容量 樣本容量 49 選擇 Stat Power and Sample Size 1Sample t. 5. 輸入 alpha, ? 2. 輸入檢驗(yàn)功效 , 1?? 1. 輸入 delta, ? 4. 選擇備擇假設(shè) 3. 輸入 sigma, ? 填選項(xiàng) 1 3； 然后點(diǎn) “Options” 再填選項(xiàng) 4 和 5；最后 , 在所有打開的窗口中點(diǎn) OK 焊接機(jī) : 利用 Minitab 樣本容量 50 Minitab 告訴我們，至少要抽取 7個(gè)樣本，才能保證在我們的檢驗(yàn)功效為，把新焊接機(jī)是否比現(xiàn)有的設(shè)備高 5個(gè)百分點(diǎn)準(zhǔn)確檢測(cè)出來 (注 :N=7時(shí)，實(shí)際的檢驗(yàn)功效為 ) 焊接機(jī) : Minitab 輸出 Power and Sample Size 1Sample t Test Testing mean = null (versus null) Calculating power for mean = null + difference Alpha = Assumed standard deviation = 3 Sample Target Difference Size Power Actual Power 5 7 樣本容量 51 ? 某工程師想通過實(shí)施一個(gè)全階乘 DOE (3因子， 8運(yùn)行 )，來研究恒溫箱對(duì)溫度、流體密度和液罐變化的動(dòng)作靈敏度； ? 。設(shè)計(jì)隊(duì)想探測(cè)這樣或更高幅度的影響； ? 必須考慮恒溫箱動(dòng)作中的工程散布， SPC數(shù)據(jù)顯示標(biāo)準(zhǔn)偏差約為； ? 可以接受的 α 風(fēng)險(xiǎn)（說一個(gè)因子的兩個(gè)水平不同，而實(shí)際上相同的風(fēng)險(xiǎn)）是 ； ? 由于時(shí)間的限制，只能作兩次再現(xiàn)（共 16次運(yùn)行）， 有關(guān)該 DOE計(jì)劃的報(bào)告必須上報(bào)給工程主管。 [例題 2]檢驗(yàn)功效計(jì)算：恒溫箱 DOE 7 06 0 8 0D A Y amp。 N I G H T樣本容量 52 ?零假設(shè) (Ho): 實(shí)驗(yàn)因子對(duì)恒溫箱動(dòng)作 沒有影響 ?備擇假設(shè) (Ha):實(shí)驗(yàn)因子對(duì)恒溫箱動(dòng)作 有影響 恒溫箱 DOE: 假設(shè) 樣本容量 53 ?觀察到 （當(dāng)此影響存在時(shí)）的概率是多少？（即此計(jì)劃完的 DOE 的檢驗(yàn)功效是多少？） ?從所給的信息，我們知道 ?顯著水平 , ? = ?再現(xiàn)數(shù) = 2. ?影響差異 , ? = 英寸 ?標(biāo)準(zhǔn)偏差 , ? = 英寸 ?備擇假設(shè) (Ha) 是，因子對(duì)恒溫箱的動(dòng)作有影響 恒溫箱 DOE: 檢驗(yàn)功效 樣本容量 54 選擇 Stat Power and Sample Size 2 Level Factorial Design 6. 輸入 alpha, ? 2. 輸入 循環(huán)數(shù) 填寫選項(xiàng) 15。 然后點(diǎn) “Options” 并填選項(xiàng) 6。 最后，在所有打開的窗口中點(diǎn) OK 1. 輸入因子數(shù) 4. 輸入影響尺度 , ? 5. 輸入 sigma, ? 3. 輸入再現(xiàn)數(shù) 恒溫箱 DO
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