數(shù)字通信課程設計(已改無錯字)
2023-07-16 14:08:59 本頁面
【正文】 =1。start=16。 elseif 32=abs(A(i))amp。amp。abs(A(i))64 code(i,2)=0。code(i,3)=1。code(i,4)=0。step=2。start=32。 elseif 64=abs(A(i))amp。amp。abs(A(i))128 code(i,2)=0。code(i,3)=1。code(i,4)=1。step=4。start=64。 elseif 128=abs(A(i))amp。amp。abs(A(i))256 code(i,2)=1。code(i,3)=0。code(i,4)=0。step=8。start=128。 elseif 256=abs(A(i))amp。amp。abs(A(i))512 13 code(i,2)=1。code(i,3)=0。code(i,4)=1。step=16。start=256。 elseif 512=abs(A(i))amp。amp。abs(A(i))1024 code(i,2)=1。code(i,3)=1。code(i,4)=0。step=32。start=512。 elseif 1024=abs(A(i))amp。amp。abs(A(i))2048 code(i,2)=1。code(i,3)=1。code(i,4)=1。step=64。start=1024。 end B=floor((abs(A(i))start)/step)。 %段內(nèi)碼編碼 floor 取整 (四舍五入 ) t=dec2bin(B,4)48。 %dec2bin 定義將 B 變?yōu)?4 位 2 進制碼，48 改變格式 code(i,5:8)=t(1:4)。 %輸出段內(nèi)碼 end code=reshape(code39。,1,8*n)。 %reshape 代表從新塑形 code subplot(3,1,3)。 stem(code,39。.39。)。axis([1 64 0 1])。 %這里我們先取前面八個點編碼輸出 ,輸出時候有 64 個點 title(39。編碼信號 39。)。 grid on 誤碼率 誤碼率用 matlab 做實際上也就是套公式，最常用的也就是利用信號噪聲功率，信噪比來計算得出，在這里我簡單的用 matlab 畫出幾個常見的傳輸系統(tǒng)的性噪比誤碼率： Matlab 源程序如下： clear all。a= %信號幅度 SNR_dB=6::20。 %信噪比范圍（單位分貝） 14 SNR=10.^(SNR_dB./10)。 %信噪比（由分貝轉(zhuǎn)化而來 10lg(SNR)=SNR_dB） SNR2=a.^2./(2*SNR)。 %信號幅度為 a時的噪聲功率 for i=1:length(SNR_dB) %計算誤碼率 ,通過循環(huán)計算所有的，以便后面畫圖 其實都是通過固定的公式計算得出 ask_pe0=*erfc(sqrt(a.^2./(8*SNR2)))。 %ASK 相干解調(diào)時的誤碼率（給定信號幅度 a 和噪聲方差σ ^2時的信噪比 r=a^2/2*σ ^2，而這里的噪聲功率是 SNR2） ask_pe1=*erfc(sqrt(a.^2./(8*SNR2)))+*exp(a.^2./(8*SNR2))。 %ASK 非相干解調(diào)時的誤碼率 fsk_pe0=*erfc(sqrt(a.^2./(4*SNR2)))。 %FSK 相干解調(diào)時的誤碼率 fsk_pe1=*exp(*a.^2./SNR2)。 %FSK 非相干解調(diào)時的誤碼率 psk_pe=*erfc(sqrt(*a.^2./SNR2))。 %PSK 解調(diào)時的誤碼率 dpsk_pe0=erfc(sqrt(a.^2./(2*SNR2)))。 %2DPSK 相干解調(diào)時的誤碼率 dpsk_pe1=*exp(*a.^2./SNR2)。 %2DPSK 非相干解調(diào)時的誤碼率 end semilogy(SNR_dB,ask_pe0,39。r39。)。 %這些都是繪制信噪比誤碼率曲線 (畫在同一個坐標系中 ) hold on。 semilogy(SNR_dB,ask_pe1)。 hold on。 semilogy(SNR_dB,fsk_pe0,39。*r39。)。 hold on。 semilogy(SNR_dB,fsk_pe1,39。*39。)。 hold on。 semilogy(SNR_dB,psk_pe,39。om39。)。 hold on。 semilogy(SNR_dB,dpsk_pe0,39。:r39。)。 hold on。 15 semilogy(SNR_dB,dpsk_pe1,39。:39。)。 legend(39。 相干 2ASK39。,39。 非 相干 2ASK39。,39。 相干 2FSK39。,39。 非相干2FSK39。,39。2PSK39。,39。相干 2DPSK39。,39。非相干 2DPSK39。)。 %這里就是在圖片上標注注釋 axis([6,20,1/1e7,1])。 xlabel(39。SNR_dB39。)。 %確定橫坐標 ylabel(39。Pe39。)。 %確定縱坐標 16 第四 章 結(jié)論及其分析 產(chǎn)生原始信號的函數(shù)生成的信號波形如下圖所示： 圖 41 原始 信號的函數(shù)生成的信號波形 圖 41中可以看出這是一個連續(xù)的周期信號，很容易分析。 在生成好原始波形后就要對信號進行抽樣，下面就是不同抽樣頻率下的抽樣結(jié)果： 在這里我只選擇了三個頻率下的抽樣 （ 1000,500,100） ，這樣已經(jīng)能夠分析了 17 圖 42 圖 43 圖 44 分析：分別進行了三次抽樣，第一次頻率是 1000Hz（對應 上面圖 42），第二次頻率是 500Hz（對應上面 圖
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