計算機在冶金中應(yīng)用概論(已改無錯字)
2023-06-24 15:31:06 本頁面
【正文】 網(wǎng)絡(luò) – 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于連接機制的大規(guī)模并行處理的分布式的信息存儲，它是依靠大量神經(jīng)元廣泛互連所引起的不同的興奮狀態(tài)和系統(tǒng)所表現(xiàn)出的總體行為進行工作。 – 在冶金過程的在線預(yù)報和控制技術(shù)開發(fā)應(yīng)用方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也具有廣闊的開發(fā)和應(yīng)用前景。 五、計算機數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理 ? 數(shù)據(jù)采集的基本結(jié)構(gòu) – 計算機數(shù)據(jù)采集是用傳感器對物理量 (如溫度、壓力、流量或位移）進行采集、轉(zhuǎn)換為模擬信號，然后把模擬信號由 A/D轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，再由計算機進行處理、顯示、存儲或打印的過程。 傳感器 1 傳感器 2 傳感器 3 傳感器 4 模擬多路開關(guān) 采樣保持器 A/D轉(zhuǎn)換器 計算機 顯示 打印 定時與邏輯控制 被測物理量 樣本采集與數(shù)據(jù)處理 樣本采集 —收集滿足一定要求的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，樣本的數(shù)據(jù)由 變量 和 目標(biāo) 兩部分構(gòu)成 在收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)前，首先確定所要優(yōu)化的目標(biāo)；初步估計影響該目標(biāo)的工藝參數(shù)。 1）優(yōu)化目標(biāo)的確定： 優(yōu)化目標(biāo)的兩種表示形式 連續(xù)量目標(biāo) —提高產(chǎn)量目標(biāo)，降低單位能耗目標(biāo)等，按照某個數(shù)值為界，大于該界線的目標(biāo)為一類，否則為另一類； 類型目標(biāo) —將產(chǎn)品分為合格與不合格兩類，優(yōu)化目標(biāo)是增加合格類型的產(chǎn)品 A: B: 多目標(biāo)問題處理方法 （ 1）將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo) （ 2）尋求共同優(yōu)化區(qū)域 （ 3）用多輸出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C: 常見難題： （ 1）同一個記錄的參數(shù)相互不匹配 長流程連續(xù)生產(chǎn)，同一時刻記錄的各工藝參數(shù)之間不對應(yīng) —時差問題，同一時刻記錄的工藝參數(shù)和該時刻產(chǎn)品質(zhì)量或產(chǎn)量不相對應(yīng)，后者要滯后一段時間。 （ 2）兩類樣本數(shù)目懸殊 例：以排除事故提高正常運轉(zhuǎn)為優(yōu)化目標(biāo)，由于事故出現(xiàn)少，
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